本文实例讲述了python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： #!/usr/bin/python import MySQLdb def doInsert(cursor,db):#insert# Prepare SQL query to INSERT a record into the database.sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE+1 WHERE SEX = ‘%c‘" %(‘M‘)try:cursor.execute(sql)db.commit()except:db.rollback() def do_query(cursor,db):sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOM...
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/45841221#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-""" Purpose: 生成日汇总对账文件 Created: 2015/4/27 Modified:2015/5/1 @author: guoyJoe"""#导入模块import MySQLdbimport timeimport datetimeimport os#日期today = datetime.date.today()yestoday = today - datetime.timedelta(days=1)#对账日期checkAcc_date = yestoday.strftime(‘%Y%m%d‘)#对账...
本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法，对于Python的学习有不错的参考借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：实例代码如下： import sqlite3db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql = "drop table if exists staff" crt_tb_sql = """ create table if not exists staff(id integer primary key autoincrement unique not null,name varchar(100),city varchar(100) ); ""...
前言在这一节中，我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库。 准备MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm：1. 首先新建一个python的项目，并且安装 “mysql-connector-python”。 “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动，感兴趣的童鞋可以移步这里： https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 2. 创建 MySQLUtil.py基于...
简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC...
在使用python脚本开发中，经常需要连接数据库读写数据。 代码如下：import pymysqldef my_db(sql):"""conn中的值根据实际配置情况填写:param sql::return:"""conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,password=‘abc123‘,db=‘mysql‘,charset=‘utf8‘,autocommit=True # 自动提交)cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 建立游标；默认返回二维数组，DictCursor指定返回字典；cur.exe...
监控数据库是否可写，如果你的监控脚本逻辑是，写入数据库成功后显示成功，反之显示不成功然后报警。那么难题来了，数据库真的无法写入了，你的监控脚本的写入命令也会被mysql hang住，一直卡在那里，直到天荒地老，根本无法实现报警。那换个思路，如果设置个超时时间，是不是更好。#!/usr/bin/env python # -*-coding:utf8-*- import MySQLdb import re import smtplib import json from email.mime.text import MIMEText import...
MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子: 1import MySQLdb2 3try:4 conn=MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘test‘,port=3306)5 cur=conn.cursor()6 cur.execute(‘select * from user‘)7 cur.close()8 conn.close()9except MySQLdb.Error,e: 10print"Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])插入数据，批量插入数据，更新数据! 1import MySQLdb2 3try:4 ...
我们的应用程序从数据库服务器池中获取正确的数据库服务器.因此,每个查询实际上是2个查询,它们看起来像这样： >获取正确的数据库服务器>执行查询 我们这样做是为了使数据库服务器可以根据需要使联机和脱机以及负载平衡. 但是第一个查询似乎可以缓存到内存中,因此它实际上仅每5或10分钟左右一次查询数据库. 最好的方法是什么？ 谢谢. 编辑这是针对Pylons Web应用程序的解决方法:只需创建一个存储第一个查询并每次返回的缓存(python ...
使用Python 分析Nginx access 日志，根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库。一、Nginx access日志格式如下： 代码如下:$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" #使用的是nginx默认日志格式二、Nginx access 日志内容如下： 代码如下:182.19.31.129 - - [2013-08-13T00:00:01-07:00] "GET /css/anniversary.css HTTP/1...
目录 一、Python 操作 mysql 1.1python 操作 mysql 1.2查询数据 1.3增加（添加、更新）数据 1.4修改数据 1.5删除数据 1.6SQL注入问题 1.6.1问题的引入 1.6.2解决方法二、索引 2.1索引的本质 2.2索引的底层原理 2.3索引的分类 2.3.1主键索引 2.3.2唯一索引 2.3.3联合唯一索引 2.3.4普通索引 2.3.5联合索引2.4索引的创建 2.4.1主键索引的创建与删除 2.4.2唯一索引的创建与删除 2.4.3普通索引的创建与删除2.5索引的优缺点 2.6不会命中...
这篇文章主要介绍了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法,涉及Python针对sqlite3数据库的读取及Excel文件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： src = F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test # dst = sys.argv[2]dst = F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db #...
分享一下我的偶像大神的人工智能教程！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！Python进阶(五十二)-Flask使用pymysql连接MySQL数据库 IDE说明Python：3.5 Flask:0.12.1 Pymysql:0.7.10 MySQL:5.5前言 ??之前在做Python Web开发时，选择的是Django框架，后台的自动化实现着实十分方便。相关博文参见《Python进阶(三十六)-Web框架Django项目搭建全过程》、《 Pyt...
连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意：你有一个MySQL数据库，并且已经启动。 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database基本使用# 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行...
coreseek对python数据源建立索引，其中python读取mssql数据库内容，但是数据库记录太多（500多万条），导致超过可用内存上限，报out of memory错误。请问这时索引该怎么建呢？（把mem_limit的值设大也解决不了问题，coreseek对这个有上限设置的，设到最大都不行） 回复讨论(解决方案) 后来不用python了，直接用mssql数据源，然后进行分区索引