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【Python自然语言处理】中文分词技术——规则分词【代码】

中文分词方法本文参考自书籍《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》 用做个人的学习笔记和分享1. 规则分词 规则分词是一种机械分词方法,主要通过维护词典,在切分语句时将语句的每个字符串和词表中的词逐一匹配找到则切分,找不到则不切分。 具体包括正向最大匹配法、逆向最大匹配法和双向最大匹配法 1.1 正向最大匹配法 1.1.1 算法描述 ①从左向右取待切分汉语句的m 个字符作为匹配字段, m 为机器词典中最长词条的 字符数。...

python3.6 基于Pycharm实现中文分词、去停用词、词云可视化【代码】【图】

python3.6 基于Pycharm实现中文分词、去停用词、词云可视化 可视化词云的时候遇到了中文不显示的问题,解决方法代码中有标注。import glob import random import jieba import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud# 数据读取 def get_content(path):with open(path, r, encoding=utf8, errors=ignore) as f:content = for line in f:# 去掉每句话开头和结尾的空格line = line.strip()content += linereturn ...

Python数据挖掘-中文分词【代码】

将一个汉字序列切分成一个一个单独的词 安装分词模块: pip install jieba 分词在特殊场合的实用性,调用add_word(),把我们要添加的分词加入jieba词库 高效方法:将txt保存的词库一次性导入用户词库中 import jieba jieba.load_userdict("D:\\Python\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.2\\金庸武功招式.txt") 1、搭建语料库import os import os.path import codecsfilePaths=[] fileContents=[] for root,dir...

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