【python性能提升的几种方法】教程文章相关的互联网学习教程文章

性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据【图】

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据 by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使...

python – Beaker缓存性能指南【代码】

我用一个樱桃应用程序实现了beaker,但在一些请求之后,烧杯响应时间增加了大约10-14秒. 我认为在缓存中包含500到1000个项目后,烧杯会下降. 所有缓存类型都是简单的(str,int,list,tuple,…)解决方法:我发现了问题,烧杯在文件类型后端方面存在一些性能问题.只是我改变了'cache.type' : 'file'至:'cache.type' : 'dbm'一切都很好!!! 当type是文件烧杯时,使用python pure pickle库来序列化对象.和泡菜不适合大型物体.

python中关于日志(logging模块)的性能以及多进程的全面解析【图】

使用Python来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析。Python的logging模块就是这种情况下的好帮手。本文就介绍了python中日志logging模块性能及多进程的相关资料,需要的朋友可以参考下。前言Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似。日志是记录操作的一种好方式。但是日志,基...

Django中实现一个高性能计数器(Counter)实例

计数器(Counter)是一个非常常用的功能组件,这篇blog以未读消息数为例,介绍了在 Django中实现一个高性能计数器的基本要点。 故事的开始:.count() 假设你有一个Notification Model类,保存的主要是所有的站内通知:代码如下: class Notification(models.Model):"""一个简化过的Notification类,拥有三个字段:- `user_id`: 消息所有人的用户ID- `has_readed`: 表示消息是否已读"""user_id = models.IntegerField(db_index=True)ha...

Python代码性能分析之cProfile【图】

?Python编程时,除了要保证代码功能的正确性,还要考虑代码的执行效率。?什么是cProfilecProfile(语言编写的测试模块)是一个标准库内建的性能分析工具,可以在标准输出中看到每一个函数被调用的次数和运行的时间,从而找到程序的性能瓶颈,从而有针对性的进行性能优化。可以使用cProfile的run方法来计算代码的执行效率,也可以在cmd执行python -m cProfile filename.py命令来实现,其中filename.py 是要运行程序的文件名。在pych...

具体分析golang、python、php、c++、c、java、Nodejs性能对比的示例代码【图】

这篇文章主要介绍了golang、python、php、c++、c、java、Nodejs性能对比的相关资料,需要的朋友可以参考下  本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法。可能是比较常用或好玩吧。  好了,talk is cheap, show me your code! 打开Mac,点开Clion开始Coding吧!1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错package main import "fmt" fu...

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质python扫带javaphp

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标 分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题: 程序运行速度有多快? 运行速度瓶颈在哪儿? 程序使用了多少内存? 内存泄露发生在哪里? 谁引用着泄漏的对象? 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙...

PythonvsPHP冒泡排序和累加求和计算性能测试

测试环境: 处理器i5-3230M,64位Ubuntu 14.04 Python 2.7.6, PHP 5.4.39, PHP 7.0.0-dev(2015/04/21) 测试内容: 冒泡排序:对10个升序的数进行排序,降序输出,循环1百万次. 累加求和:0+1+2+3+...+99999999 冒泡排序测试结果对比: 程序: Python PHP5 PHP7 耗时: 16.910s 14.715s 8.011s 内存: 35.8m 9.0m 12.5m 累加求和测试结果对比: 程序: Python PHP5 PHP7 耗时: 10.057s...

性能测评:Ngix_Lua,Node.JSPython三者性能相当,均比php快近一倍

之前我们介绍过: 性能测评:Node.JS比Java EE快20% , 下面我们来比较一下其他几种脚本语言php, lua, python 和 node.js之间的性能: 1. ngx_lua nodejs php 比较 我在研究一阵子ngx_lua之后发现lua语法和js真的很像,同时ngx_lua模型也是单线程的异步的事件驱动的,工作原理和nodejs相同,代码甚至比nodejs的异步回调更好写一些。 性能测试,100并发php:17400nodejs:31197ngx_lua:32628 单纯做http代理服务器加上一...

php7更新后对于python会造成怎样的冲击?python+c扩展能否hold住性能?

php7更新后号称性能直追facebook的HHVM,在得到这样“人人可获得”的性能提升后会对python特别是在web开发领域将造成怎样的冲击?此外,python+c扩展这种方式在实际使用中是否在性能上能hold住(比如趋近于达到c的性能?)?python有没有也进行这种性能提升的可能?(传言python3比python2反而是自降性能= =)=====更新分隔线=======恩,我知道python还有pypy,gevent等“科技”可以提高性能,所以这里一个角度是单就语言本身来谈,...

golang、python、php、c++、c、java、Nodejs性能对比【图】

本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法。可能是比较常用或好玩吧。好了,talk is cheap, show me your code! 打开Mac,点开Clion开始Coding吧! 1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错 package main import "fmt" func main(){fmt.Println(fibonacci(34)) } func fibonacci(i int) int{if(i<2){return i;}return fibonacci(i-2)...

Node.js与PHP、Python的字符处理性能对比_node.js

测试用例分为用函数和类来进行一个大字符串的字符逐一读取。 测试代码 Node.js 函数var fs = require("fs");var content = fs.readFileSync("page.html", {encoding: "utf-8" });function chars(content){var length = content.length;var pos = 0;while(pos ++ 类var fs = require("fs");var content = fs.readFileSync("page.html", {encoding: "utf-8" });var Chars = function(str){this.str = str;this.length = str.lengthth...

Node.js与PHP、Python的字符处理性能对比

测试用例分为用函数和类来进行一个大字符串的字符逐一读取。 测试代码 Node.js 函数 var fs = require("fs");var content = fs.readFileSync("page.html", {encoding: "utf-8" });function chars(content){var length = content.length;var pos = 0;while(pos ++ < length){var chr = content[pos - 1];} } var start = Date.now(); chars(content); var end = Date.now(); console.log(end - start); 类 var fs = require("fs");v...

基于TPC-C基准的Python ORM的性能测试详解【代码】【图】

当开发与数据库需要在一起使用的应用程序时,对象关系映射器(ORM)通常用于Python编程中。Python ORM的示例是SQLAlchemy,Peewee,Pony-ORM和Django。选择ORM性能起着至关重要的作用。但是如何比较这些工具集?ORM性能基准提供了明确的度量,但仍有很大的改进空间。我研究并扩展了定性的ORM基准,以帮助有需要开发需要的。定性的Python ORM基准Tortoise ORM(链接到存储库)分析了11种SQL查询的六个ORM的速度。相关学习推荐:python视频...

用python实现高性能测试工具(二)【图】

在上一篇文章《用python实现高性能测试工具(一)》中我们通过换python的解析器来优化性能,但离实际需求还很远。本文介绍的是自动化测试的优化代码。方案2: 优化代码 工欲善其事,必先利其器。要优化代码,必须先找到代码的瓶颈所在,最土的方法是添加log, 或者print, 调试完成还需要删除,比较麻烦。python里面也提供了很多profile工具:profile, cProfile, hotshot, pystats, 但这些工具提供的结果可读性不是很好,不...