django cache machine是Django的自动缓存和失效的python库。 较早版本的“缓存计算机”要求您使用自定义的缓存后端。这些不再需要，它们已从高速缓存机中删除，现在使用标准的Django缓存后端。 安装 您可以从pypi获取它： pip install django-cache-machine 您也可以通过网盘下载django-cache-machine的源代码。 通过COUNT查询 使用QuerySet.count()可以调用缓存，但是这样的缓存不能可控的失效。高速缓存机必须完全选择才能找到...
这是uwsgi配置：[uwsgi] uid = 500 listen=200 master = true profiler = true processes = 8 logdate = true socket = 127.0.0.1:8000 module = www.wsgi pythonpath = /root/www/ pythonpath = /root/www/www pidfile = /root/www/www.pid daemonize = /root/www/www.log enable-threads = true memory-report = true limit-as = 6048这是Nginx配置：server{ listen 80; server_name 119.254.35.221; lo...
我正在尝试使用Django缓存来实现锁定机制.在Celery官方site中,它声称Django缓存可以很好地工作.但是,以我的经验,它没有用.我的经验是,如果有多个线程/进程几乎在同一时间(接近0.003秒)获取锁,则所有线程/进程都将成功获取锁.对于晚于?0.003秒获得锁定的其他线程,它将失败. 我是唯一一个经历过这件事的人吗？请尽可能纠正我.def acquire(self, block = False, slp_int = 0.001):while True:added = cache.add(self.ln, 'true', self...
我在使用FastCGI的nginx上使用django,我遇到了urls.py的问题.根据this question,django缓存url.py文件,我就像上面问题的作者一样 – 无法修改我的URL定义. 我的问题是 – 有没有办法在没有服务器重启的情况下清除django / nginx / fcgi中的url缓存(这无论如何都没有帮助)？解决方法:这不仅仅是一个urls.py,它是运行wsgi或fastcgi应用程序的正常工作流程.该模块位于内存中,在您告诉服务器它已更改之前,它不会从磁盘重新加载. 按照Dj...
我正在开发一个小项目,我想为最终用户提供多个缓存选项.我认为使用Django交换memcached进行数据库或基于文件的缓存非常简单.我的memcached实现就像一个没有任何问题的冠军.我在我的页面上放置了时间戳,并且卷曲始终在我希望缓存正常工作的位置显示较旧的时间戳.但是,当我切换到数据库缓存时,我没有在数据库中获得任何条目,并且公然缓存不起作用. 从我在文档中看到的所有应该是必要的是改变后端：CACHE_BACKEND = 'memcached://loca...
我是一个需要帮助的Django新手：即使我在urls.py中更改了一些网址,我也会继续从Django获取相同的错误消息.这是我的settings.py中的相关行：ROOT_URLCONF = 'mydjango.urls'这是我的urls.py：from django.conf.urls.defaults import *# Uncomment the next two lines to enable the admin: from django.contrib import admin admin.autodiscover()urlpatterns = patterns('',# Example:# (r'^mydjango/', include('mydjango.foo.url...
我正在使用django缓存(使用中间件的每站点缓存),并且只想向匿名用户显示缓存页面. 我找到了一个选项：CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY并将其设置为True. 例如,为登录用户生成的页面不会保存到缓存中,但为匿名生成的页面将保存到缓存并发送给已记录的用户. 如何强制django不向登录用户提供缓存内容？我在每个页面上都使用用户登录信息(例如：“hi UserName”),当匿名用户请求页面时,它被缓存,因为这个登录的用户得到了：“嗨,匿名！...
使用带有locmem的Django缓存(使用简单的Python类作为存储在lists / tuples / maps中的值)可以很好地工作,但不能与memcached一起使用. 只有一小部分键(尽管分配了足够的内存和大的超时)进入memcached,并且它们都没有任何相关的值. 检索它们时,不返回任何值,它们将从缓存中删除. 强制值为“hi”使得出现在高速缓存中的那些可检索,但不考虑为什么大多数键根本不存在. 问题： >为什么只有某些键最终在memcached中而其他键不在,即使所有...
最近工作中使用到缓存，简单记录之... 关于django的几种缓存方式，就不在做介绍了，网上一搜一大把：1.8.2官方文档， Django 缓存，Python菜鸟之路：django缓存 学习了之后，选择的是，MemcachedCache，此缓存使用python-memcached模块连接memcache。 关于Python-memcached的安装以及介绍就不在做介绍，可查看文章：python3之memcached，python---Memcached 1）在Django的settings中设置缓存 CACHES = { default: { BACK...
如果我有以下型号：class Fubar(models.Model):name = models.CharField()class Related(models.Model):fubar = models.ForeignKey(Fubar)如果我使用.related_set访问Related,我会期望ORM会神奇地缓存父Fubar对象：fubar = Fubar.objects.all()[0] related = fubar.related_set.all()[0] related.fubar这导致3个查询,我希望它只能得到2个,因为在这个上下文中,related.fubar可以被优化为我称之为RelatedManager的同一个对象.解决方法...
检查我是否为TastyPie正确设置了设置缓存的最佳方法是什么？我遵循了有关此文档： 在设置中添加以下内容：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','TIMEOUT': 60},'resources': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','TIMEOUT': 60} }在我的资源中添加：class IncentiveResource(ModelResource):class Meta:queryset = Incentive.objects.all()resource_name ...
我发现,在优化一个网站上,最终使QuerySet的腌制成为缓存的瓶颈,并且无论您的代码多么聪明,在1-2s的时间内取消相对较大的QS都将花费所有精力. 有人遇到过吗？解决方法:如果您当前仅使用泡菜,我可能建议您推荐cPickle,据称其速度最高可提高1000倍.
我使用的是来自其他网站的API,该API返回了我的用户用来购买虚拟商品的几个“价格网址”. 我应该将这些结果至少保留一个小时,因为它们对系统价格的影响不大. (并且我们想同时节省带宽和带宽.) 在Python中寻找单例之后,我发现了borg模式,该模式看起来更酷,所以我要做的是：def fetchPrices():#uses urllib2.urlopen() to fetch prices#parses results with ElementTreereturn pricesclass PriceStore():__shared_state = {}def updat...
题 在通过celery的周期性任务调度程序运行任务后,为什么我在RabbitMQ中有这么多未使用的队列？ 建立 >在Heroku上运行的Django Web应用程序>通过芹菜打败安排的任务>任务通过芹菜工人运行>消息代理是来自ClouldAMQP的RabbitMQ Procfileweb: gunicorn --workers=2 --worker-class=gevent --bind=0.0.0.0:$PORT project_name.wsgi:application scheduler: python manage.py celery worker --loglevel=ERROR -B -E --maxtasksperchild=...
我遇到了芹菜和Django 2的问题.我有两个运行环境： >生产：requirements.txt =>没有任何问题 > amqp == 2.2.2> django == 1.11.6>芹菜== 4.1.0> django-celery-beat == 1.0.1> django-celery-monitor == 1.1.2> kombu == 4.1.0> redis == 2.10.6 >发展：requirements.txt =>问题在场 > amqp == 2.2.2> django == 2.0.3>芹菜== 4.1.0> django-celery-beat == 1.1.1> django-celery-monitor == 1.1.2> kombu == 4.1.0> redis == 2.10...