【使用Python进行新浪微博的mid和url互相转换实例(10进制和62进制互算)】教程文章相关的互联网学习教程文章

python-是否有一种简单的方法可以将包含字符串文字的字符串转换为它表示的字符串?【代码】

我正在尝试(稍微)改进一个脚本,该脚本可以对某些配置文件进行快速分析. 识别出从文件读取的“项目”后,我需要尝试将其转换为简单的python值.该值可以是数字或字符串. 要将从文件读取的字符串转换为Python数字,我可以使用int或float并捕获ValueError(如果它实际上不是数字). Python字符串有类似的东西吗?即s1 = 'Goodbye World. :(' s2 = repr(s1) s3 = ' "not a string literal" ' s4 = s3.strip()v1 = parse_string_literal...

python-将numpy打开网格转换为坐标【代码】

我想将numpy ix_例程返回的开放网格转换为坐标列表 例如,用于:In[1]: m = np.ix_([0, 2, 4], [1, 3]) In[2]: m Out[2]: (array([[0],[2],[4]]), array([[1, 3]]))我想要的是:([0, 1], [0, 3], [2, 1], [2, 3], [4, 1], [4, 3])我敢肯定,我可以将其与一些迭代,解压缩和压缩一起进行破解,但是我敢肯定,必须有一种明智的方法来实现此目标……解决方法:方法1使用np.meshgrid,然后堆叠-r,c = np.meshgrid(*m) out = np.column_stack(...

使用python将txt转换为xlsx时出错【代码】

我的代码如下.import csv import openpyxlimport sysdef convert(input_path, output_path):"""Read a csv file (with no quoting), and save its contents in an excel file."""wb = openpyxl.Workbook()ws = wb.worksheets[0]with open(input_path) as f:reader = csv.reader(f, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)for row_index, row in enumerate(reader):for col_index, value in enumerate(row):ws.cell(row=row_index...

python-将DateTimeindex转换为仅包含年,时和日,而不包含时间信息【代码】

我有一个带有索引的数据框,该索引还包含Hour:second:…,但我只希望它包含年,月,日等日期. 索引是否仍可能是DateTimeIndex但仅包含年,月,日? 当前索引如下:my_index = DatetimeIndex(['2017-08-25', '2017-08-24', '2017-08-23', '2017-08-22','2017-08-21', '2017-08-20', '2017-08-19', '2017-08-18','2017-08-17', '2017-08-16',...'2015-07-19', '2015-07-18', '2015-07-17', '2015-07-16','2015-07-15', '2015-07-14', '20...

python-是否适合使用map(func,list)转换对象而不返回列表?【代码】

我在这里有一个“最佳做法”问题.我使用map的方式可能不希望使用-使用列表的元素来更改其他对象的状态.最终列表输出实际上并未更改.这样合适吗 例如:class ToBeChanged(object):def __init__(self):self.foo_lst = [1,2,3,4]def mapfunc(self, arg):if arg in ['foo', 'bar']:self.foo_lst.append(arg)else:passtest = ToBeChanged()list_to_map = [1,2,37,'foo']map(lambda x: test.mapfunc(x), list_to_map)解决方法:这是不合适...

python在numpy数组中转换带格式数字的字符串最快的方法是什么【代码】

我有一个很大的ASCII文件(?100GB),其中包含大约1.000.000行的已知格式化数字,我尝试使用python处理它们.该文件太大,无法完全读入内存,因此我决定逐行处理该文件:fp = open(file_name) for count,line in enumerate(fp):data = np.array(line.split(),dtype=np.float)#do stuff fp.close()事实证明,我将程序的大部分运行时间都花在data =行中.有什么方法可以加快生产速度吗?而且,执行速度似乎比我从带格式读取的本机FORTRAN程序中...

python-从24位wav pcm格式转换为float的更快方法?【代码】

我需要从24位pcm格式的wav文件中读取数据,然后转换为float.我正在使用Python 2.7.2. wave包以字符串形式读取数据,因此我尝试了以下操作:import wave import numpy as np import array import structf = wave.open('filename.wav') # read in entire wav file wdata = f.readframes(nFrames) f.close()# unpack into signed integers and convert to float data = array.array('f') for i in range(0,nFrames*3,3):data.app...

python-cvtColor()转换为HSV色彩空间后的Numpy 8/16/32位图像数据类型【代码】

我正在使用cv2.cvtColor将图像从RGB转换为HSV表示形式.但是,当通过重新缩放并转换将np.float32 dtype的结果图像转换为np.uint16和np.uint8时,对于整数版本,使用cv2.imshow时的结果图像看起来有所不同.因此,我现在想知道我是否正确完成了转换,或者这实际上是由于转换期间丢失了一些信息导致的?我试图了解正在发生的事情,但不知道为什么.import cv2 import numpy as npim = cv2.imread(r'C:\Users\310293649\Desktop\photo.png') pr...

python-将模型超类转换为子类的Django工作流程【代码】

我有一个带有两个模型的Django项目:Applicant和Client,其中Client是Applicant的子类.我想要一种允许用户将现有的Applicant实例添加为客户端的方法.我已经有一个Applicant实例的视图,因此我认为在该页面上拥有一个Client模型表单可以做到这一点,但是从the documentation开始,它看起来像您不能使用超类实例来初始化模型表单.我知道我可以通过使代码直接进入数据库并向子类表添加字段来做到这一点,但是还有更多的Django-y方法吗?解决...

python-将字符串的列转换为以pandas列出【代码】

我在pandas数据框中的某个列的类型有问题.基本上,该列以字符串形式保存在csv文件中,我想将其用作元组,以便能够将其转换为数字列表.接下来是一个非常简单的csv:ID,LABELS 1,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)" 2,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)"如果使用“ read_csv”函数加载它,则会得到字符串列表.我试图转换为列表,但是得到了字符串的列表版本:df.LABELS.apply(lambda x: list(x))收益:['(','1','.','0',.,.,.,.,.,'4','.','0'...

如何在Python中将数组数组转换为多维数组?【代码】

我有一个NumPy数组(长度为X),它们的长度都相同(Y),但类型均为“对象”,因此尺寸为(X,).我想用成员数组的元素类型(“ float”)将其“转换”为维度(X,Y)的数组. 我可以看到的唯一方法是“手动”使用类似[x for x in my_array]完成此“转换”是否有更好的习惯用法? 例如,我有类似的东西:array([array([ 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]),array([ 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]),array([ 0., ...

python-将多行转换为列表【代码】

我已经从HTML页面中提取了一组数据并将其复制到一个变量中.变量看起来像names='''AppleBallCat'''现在,我想将每一行加入一个列表,以便可以访问所需的任何行.有没有办法在Python中做到这一点解决方法:使用splitlines()按换行符拆分,并使用strip()删除不必要的空格.>>> names=''' ... Apple ... Ball ... Cat''' >>> names '\n Apple\n Ball\n Cat' >>> names_list = [y for y in (x.strip() for x...

python-将int或float列转换为百分比分布【代码】

我有一个熊猫数据框df:import pandas as pd import numpy as np data = {'A':[250,100,400,np.nan,300]} df = pd.DataFrame(data) print(df)A 0 250.0 1 100.0 2 400.0 3 NaN 4 300.0我想基于列表(值)中的值来转换此数据仓库(DF).values = [0,200,400,600]在df中,第一个数字250.列表值在200和400之间,使得(| 200-250 |)/(400-200)= 0.25和(400-250)/(400-200)= 0.75 .如果缺少数据(np.nan),则必须用0填充行.我要以这种方式...

如何将for循环输出转换为列表(python)【代码】

例如:for y,x in zip(range(0,4,1),range(0,8,2)): print(x+y) 返回:0 3 6 9 我想要的是:['0','3','6','9']我该如何实现?解决方法:不使用list comprehension的最简单理解方法是:mylist = [] for y,x in zip(range(0,4,1),range(0,8,2)):mylist.append(str(x+y)) print mylist输出:['0','3','6','9']

令人困惑的python-无法将字符串转换为float【代码】

我遇到了一个值错误,即使我尝试使用代码,也无法正常工作! 我该如何正确处理? -我正在使用Python 3.3.2! 这是代码: 如您所见,该程序会询问您可以走多少英里,并根据您键入的内容给出响应. 这是文本格式的代码:print("Welcome to Healthometer, powered by Python...") miles = input("How many miles can you walk?: ") if float(miles) <= 0:print("Who do you think you are?!! Go and walk 1000 miles now!") elif float(mil...

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