#import pymssql from datetime import datetime import pyodbc import os current_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))+"\\" cnxn = pyodbc.connect(DRIVER={SQL Server},SERVER=SQL2008服务器实例名称,DATABASE=数据库名称,UID=sa,PWD=SA登录密码)import xlwt def export_excel(table_name):aa=datetime.now().strftime(%Y%m%d%H%M%S)+"1班"cur = cnxn.cursor()sql = "select xsxm,xscj,sj from %s where xsbj=202...
需要使用请自行下载使用说明和Excel 百度网盘链接地址：https://pan.baidu.com/s/1RNqJwAF8T-KLGQUFvvyZwg/812limport xlrd# 打开文件 data = xlrd.open_workbook("Create.xlsx") # 获取第一个sheet内容 table = data.sheet_by_index(0)tabNameList = [] # 表名称 tabColList = [] # 表列 tabTypeList = [] # 列类型 tabColCommList = [] # 列描述 tabCommList = [] # 表描述 tabParColList = [] # 分区字段 tabParTypeList ...
import pymssql import pandas as pd from openpyxl import Workbook,load_workbook import ossap = pymssql.connect(host = 192.168.1.246,user = mymonitor,password = bfdl123456@,database = BF_CS)if sap:print("Connect 成功") else:print("链接出错")sql = "SELECT T0.[ItemCode] ,T1.[ItemName] AS 物料名称, T1.[FrgnName] AS 型号, FLOOR(T0.[OnHand]) AS 现存量,T1.[SalUnitMsr] AS 单位,T1.[MinLevel] AS 最小库存量 F...
import psycopg2 import xlwt from datetime import datetime import osdef getData():conn = psycopg2.connect(database=数据库名, user=postgres, password=密码, host=127.0.0.1, port=5432)cur = conn.cursor()query = SELECTd.relname AS relname,obj_description ( relfilenode, pg_class ) AS tablename,attname AS field, CASEtypname WHEN _bpchar THENchar WHEN _varchar THENvarchar WHEN _date THENdate WHEN _float8 ...
脚本如下：#!/user/bin/python#-*-coding: utf-8-*-# 1.登录数据库查询数据 2.将查询的数据生成excel文件 3.xls文件通过邮件发送# 导入模块：pymysql模块用于登录数据库等相关操作（python3），python2中使用mysqldb模块,需自行安装：pip3 install pymysql# xlwt用于生成excel文件,需自行安装：pip3 istall xlwt# smtplib与email为python自带模块，用于邮件的发送import datetimeimport pymysqlimport xlwtimp...
import sqlite3 from xlsxwriter.workbook import Workbook workbook = Workbook('output2.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet()conn=sqlite3.connect('test.sqlite') c=conn.cursor() c.execute("select * from abc") mysel=c.execute("select * from abc ") for row in mysel:print rowworksheet.write(0, 0, row[0]) workbook.close()这里是SQLITE数据库表的布局id sno 1 100 2 200 3 300 4 400使用worksheet....
前言 公司原采用Excel表格方式记录着服务器资产信息，随着业务的增加，相应的硬件资产也增加，同时物理机虚拟化出多台虚拟机，存在表格管理杂乱、变更资产信息不能及时相互同步， 为了紧跟时代的步伐，老大搞了个基于Django框架的资产管理平台，用于记录资产信息； 而我负责将服务器信息梳理及将其信息录入到资产管理平台，在整理好Excel的基础上，个人初步了解下Django，得知通过操作页面手工录入的信息将存储到MySQL的指...
我们正在开发一个大型内部项目,使用户能够上传excel文件,并最终对从这些Excel中收集的所有数据执行搜索.在开始设计之前,我正在尝试做功课,并提出最佳解决方案. 要求是 – >用户可以根据需要上传包含尽可能多列的Excel文件,因此excel没有预定义的结构.>与第一点相反,我们假设用户拥有一些字段.例如 – 名字,姓氏.这些列不一定存在.>搜索选项将如下工作 – 当用户搜索时,他可以按特定列搜索 – 预定义的列,我们期望他的excel文件具有...
操作承接上面数据库操作的基础，好了，直接上代码# Excel导入数据库处理tables = load_workbook(filename=Database/stud.xlsx)# 获取表内容data = tables.worksheets[0]rows = data.max_rowcols = data.max_columnsql = insert into stu (name, age) values (?, ?)xl_data = []for rx in range(2, rows+1):for cx in range(1,cols+1):xl_data.append(str(data.cell(row=rx, column=cx).value))ob = [(xl_data[0], xl_data[1])]T = ...
首先介绍一下SQL数据库的一些基本操作： 1创建 2删除 3写入 4更新(修改) 5条件选择 有了以上基本操作，就可以建立并存储一个简单的数据库了。 放出python调用的代码: 此处是调用dos 操作数据库 不如下面的简单 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 6 09:59:32 2019@author: wenzhe.tian """import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "twz1478963", "TESTDB", charset=utf8 ) # ...
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- a test module __author__ = Wu Zongshuai import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import osos.environ[NLS_LANG] = SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8 engine = create_engine("oracle://zzwyjjl:Omc5_012@10.87.72.50/OSS") writer = pd.ExcelWriter(rD:\邻区.xlsx) sql = """ SELECTBTS.CO_OBJECT_INSTANCE|| -||LNADJ.LNADJ_ADJ_ENB_ID ...
python3将excel文件数据写入mysql5.7 环境：python版本---3.6.5；mysql版本---5.7#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-import pymysql #支持Python3.0 ##读取excel使用(支持03) import xlrd from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple from builtins import int##打开数据库 conn = pymysql.connect(host="192.168.8.31",port=3306,user="root",passwd="123",db="dbBank",charset="utf8") ##打开...
晚上碰见一个计算问题1.首先呢，我们来看看excel数据处理办法2.我们同样用python来处理3.mysql这一步略，最好做了 4.tableau 按理说tableau的优点是可视化，所以在处理数据方面不太擅长，可以用findbi，当然，也不说不可以实现 5.R语言，和python没啥区别，可自由脑补。
最近需要导数据的情况太多，总用跳板机上的navicat工具有点效率低，也觉得挺麻烦的(由于跳板机无法连通外网 所以导出数据文件还得通过sftp传到本机)anyway 还是写个脚本好了。之前写过一个shell脚本做的定时导出任务，现在试试用python写下 主要用到的库有: pymysql -- 连数据库的无需多说os & sys -- 可能回涉及到工作目录或者外部传参xlwt -- 写excel 下面就是代码了，总体还是挺简单的，主要遇到个字符编码的问题，改成utf-8就...
通过eays_install来安装XlsxWriter模块。最后几行是进入python，然后验证python中xlsxwriter模块是否安装成功。 不明白打电话：13930688698，非工作时间打。 点赞 收藏分享文章举报nailwl发布了612 篇原创文章 · 获赞 19 · 访问量 474万+他的留言板 关注