多线程爬虫 目录多线程爬虫今日内容1.并发与并行2.多线程3.多线程架构图今日内容 1. 并发与并行(**) 2. 多线程导致数据的不安全(**) --> 理解不了, 那就记住结论(多线程共同操作数据会导致数据不安全) 3. 多线程爬虫架构(*****) 4. 多线程爬虫的代码(*****)1.并发与并行 1.并发: 在同一时间段内, 所有任务同时运行. 2.并行: 在同一时刻, 所有任务同时执行2.多线程 i = 0 i += 1 i -= 1 print(i) 多线程共同操作数据会导致数据不安全...
一、同步概念 同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。如:你说完，我再说。 "同"字从字面上容易理解为一起动作。 其实不是，在这里，"同"字应是指协同、协助、互相配合。 线程同步，可理解为线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B执行，再将结果给A；A再继续操作。 之前我们遇到过，如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个...
在之前，我们讲过了，Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的。 但是，多线程共享全局变量是会出问题的。 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量 g_num (默认是0)进行加1运算，t1 和 t2 都各对 g_num 加10次，g_num 的最终的结果应该为20。 但是由于多线程是同时操作，有可能出现下面情况： 在 g_num=0 时，t1 取得 g_num=0。此时系统把 t1 调度为”sleeping”状态，把t2转换为”running”状态，t2 也获得 g_num=0。 然后...
一、多线程共享全局变量 首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。 在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用 global 进行说明，要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。 如果修改了执行指向，即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用 global。 如果仅仅是修改了指向的空间中的数据，此时不是必须要使用 global。 我们来看一个例子，在这个例子中，让一个子线程对全局变量 +1 操作，另一个子线程只打...
from lxml import etree html=''' <html> <head><title>郭志康，加油！</title></head> <body> <div> <ul id='noneed'> <li>需要一</li> <li>需要2</li> <li>需要3</li> <li>需要4</li> </ul> <ul id='need'> <li>不需要一</li> <li>不需要2</li> <li>不需要3</li> <li>不需要4</li> </ul> </div> </body> </html> ''' t=etree.HTML(html) li=t.xpath('//*[@id="noneed"]/li/text()') print(li)
我们怎么让一个 Python 程序里边实现多任务呢？ 实现多任务可以有多种方式，这里我们先了解使用线程的方式实现多任务。 线程是实现多任务的一种的手段。 其实用的是 threading 模块，threading 模块里有一个类叫 Thread。 Python 的 thread 模块是比较底层的模块，Python 的 threading 模块是对 thread 做了一些包装的，可以更加方便的被使用。 一、通过构造器传函数的方式创建线程 我们先来看一个实例： import time import threa...
初见Python的_thread模块 下面我们来说一下Python中线程的创建，我们知道在创建多线程的时候会使用threading这个标准库，这个库是以一个py文件存在的形式存在的，不过这个模块依赖于_thread模块，我们来看看它长什么样子。_thread是真正用来创建线程的模块，这个模块是由C编写，内嵌在解释器里面。我们可以import调用，但是在Python安装目录里面则是看不到的。像这种底层由C编写、内嵌在解释器里面的模块，以及那些无法使用文本打开...
楔子 这次我们来说一下Python中的多线程，在上篇博客中我们说了Python的线程，我们说Python中的线程是对OS线程进行了一个封装，并提供了一个线程状态(PyThreadState)对象，来记录OS线程的一些状态信息。 那什么是多线程呢？首先线程是操作系统调度cpu工作的最小单元，同理进程则是操作系统资源分配的最小单元，线程是需要依赖于进程的，并且每一个进程只少有一个线程，这个线程我们称之为主线程。而主线程则可以创建子线程，一个进...
有时我们可能会碰到这样一种情况，我们有一个功能，这个功能对外提供了一个http接口，我们需要对这个http接口发起请求才能启动这个服务，但是这个服务功能可能会执行很久，这样如果等功能执行结束再返回请求结果，那这个请求可能就超时了， ? 发起请求的客户端1 import requests 2 3 req = requests.get("http://127.0.0.1:9898/register?username=aaa&pwd=232323") 4 print(req.content)? 服务端 1 # coding=utf-82 import flas...
---------Python基础编程--------- Author : AI菌 【内容讲解】线程之间共享全局变量 【代码演示】""" 线程之间共享全局变量 """# 定义一个列表类型的全局变量 # 创建两个子线程分别执行向全局变量添加数据的任务和向全局变量读取数据的任务 # 查看线程之间是否共享全局变量数据import threading import time# 定义全局变量 g_list = []# 向全局变量里面添加数据 def add_data():for i in range(5):g_list.append(i)print("add_d...
Lock 互斥锁 进程之间数据安全的问题 把要保护的数据锁起来，每次只有一个人能访问注意： 1.锁不要轻易的使用，容易造成死锁现象（我们写代码一般不会用大，都是用内部封装好的） 2.锁只在处理数据的部分加，来保证数据安全（只有在争抢数据的换届加锁处理即可）lock.acquire() 取钥匙 lock.release() 还钥匙# @时间 : 2020/6/29 14:41 # @作者 : 子清from multiprocessing import Process, Lock import json import timedef...
死锁 死锁的原理非常简单，用一句话就可以描述完。就是当多线程访问多个锁的时候，不同的锁被不同的线程持有，它们都在等待其他线程释放出锁来，于是便陷入了永久等待。比如A线程持有1号锁，等待2号锁，B线程持有2号锁等待1号锁，那么它们永远也等不到执行的那天，这种情况就叫做死锁。 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去...
一 概念介绍 Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入. Thread模块是比较底层的模块，Threading模块是对Thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。 另外在工作时,有时需要让多条命令并发的执行, 而不是顺序执...
https://blog.csdn.net/nabiaosu8432/article/details/81106629?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.edu_weight https://segmentfault.com/q/1010000009706708
记录一下自己写的烂代码import time import threadingdef WithThread(obj):"""这是一个开启线程的装饰器"""def Threads(*args):t = threading.Thread(target=obj, args=args)t.start()return Threads@WithThread def hello(name):while 1:print("hello",name)time.sleep(3)hello("c137-max") print("end") 运行结果 hello c137-max end hello c137-max hello c137-max hello c137-max ....可以看到不会发生堵塞的情况， 但是停不了