多线程有点类似于多个程序同时运行。 其有以下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 程序的运行速度可能加快。 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。下面是学习的代码。一些关键的点在注释里标出：import threading import time list = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] class myThread(threading.Thread):...
这篇文章主要介绍了python 实现多线程下载m3u8格式视频，使用fmmpeg合并的实例代码,需要的朋友可以参考下 @本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 电影之类的长视频好像都用m3u8格式了，这就导致了多线程下载视频的意义不是很大，都是短视频，线不线程就没什么意义了嘛。 我们知道，m3u8的链接会下载一个文档，相当长，半小时的视频，应该有接近千行ts链接。 这些ts链接下载成ts文件，就是碎片化的视频，加以...
资源共享：在同一个进程里的线程间，资源是共享的。1）队列共享（只要普通的队列就可以共享）from threading import Thread from queue import Queue import timedef create(queue): # 储钱罐for i in [100, 50, 20, 10, 5, 1, 0.5]:if not queue.full():queue.put(i) # 入队列print(Put %sRMB to queue. %i)time.sleep(1)def get(queue): # 取储钱罐中的零钱花while 1:if not queue.empty():print(Get %sRMB from queue. %que...
一、在python中的一些线程相关的模块和包：_thread threading Multiprocessing 二、threading.Thread 说明1）作用：创建线程2）语法help(threading.Thread) __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, *, daemon=None)# 参数说明 group：进程所属组，基本不用。 target：表示调用对象，一般为函数。 args：表示调用对象的位置参数元组。 name：进程别名。 kwargs：表示调用对象的字典。 daemo...
这篇文章主要介绍了Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能,涉及Python网络请求的创建、发送、响应、处理等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能。分享给大家供大家参考，具体如下： #coding=utf8 ''' random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数。 其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: ...
本文是csdn的另一篇：python 定时器，每天凌晨3点执行 方法的更新python实现定时自动启动代码 线程方法（每日更新、爬虫等）本文使用threading.Timer(seconds, fun)的方法实现周期启动 通过datetime.datetime.now()等方法获取当前时间同时做校正判断 定时自启动函数的效果如果想即食 直接修改marktime 然后在func加入你的代码或者调用你的函数 注释版import datetime import threading marktime=" 18:02:20" # 修改：上面的mar...
import threading# lock = threading.RLock()# RLock 递归锁 lock = threading.RLock() Counter = [0]def add(C):lock.acquire()C[0] = C[0] + 1lock.release()if __name__ == '__main__':count = 0threads = []for i in range(10):t = threading.Thread(target=add, args=[Counter])threads.append(t)for t in threads:t.start()t.join()print(Counter)
开篇大概介绍多线程与多进程区别，详细的理论区别自己可以在其它博客搜一下，这里不再赘述 同一进程下的多个线程共享内存数据，多个线程之间没有主次关系，相互之间可以操作；cpu执行的都是线程，默认程序会开一个主线程；进程是程序以及和程序相关资源的集合；某些场景下我们可以使用多线程来达到提高程序执行效率的目的，下面就多线程的一些基础知识做简要说明 简单的多线程 1 import threading, time2 3 def test1(x):4 tim...
上篇对多线程有一个初步的认识, 常用的要点, 也是对照这 多进程 来试验的. 目的呢, 还是再不断地提醒自己能通俗理解进程和线程的"关系", OS -> 多进程 -> 多线程, (进程 : 线程 , 1 : n) 的关系. 当然从应用的角度, 会考虑到多线程该如何代码实现, 以及几个特性, 如 "主线程会默认等待子线程结束, 才结束", 这跟进程一样的. 于是有了 daemon 的概念... 下篇呢, 主要从多线程的 共享全局变量 从而引发 资源竞争 问题等, 来对比下多线...
############### 守护线程 ##############from threading import Thread import time def func1(name):while True:print(11111111)time.sleep(1)def func2(name):print(2222222)time.sleep(5)if __name__ == __main__:t=Thread(target=func1,args=(andy,))t.daemon = True # 主线程代码结束，子线程随之结束，# 不加守护线程，主线程就会等待子线程的结束，然后主线程才会结束，t.start()t2=Thread(target=func2,args=(lucy...
############### 线程池 ##############""" 池 —— concurrent.futures Python标准模块--concurrent.futuresconcurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口，其中： ThreadPoolExecutor：线程池 ProcessPoolExecutor: 进程池借助上面两个类，我们可以很方便地创建进程池对象和线程池对象。 p_pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=5) # 创建一个最多5个woker的进程池 t_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) ...
############### 信号量和事件 ############### 信号量 # 信号量就是控制只能有n个线程能访问这段代码# from threading import Semaphore,Thread # import time # def func(sem,a,b): # sem.acquire() # time.sleep(1) # print(a+b) # sem.release() # # sem = Semaphore(4) # for i in range(10): # t = Thread(target=func,args=(sem,i,i+5)) # t.start()# 事件： # 事件被创建的时候是false状态，这...
同步 1.概念 ：同步就是协同步调，按预定的先后次序运行 互斥锁 当多个线程几乎同时修改某一共享数据的时候，需要运行同步控制，最简单的同步机制是引入互斥锁。某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定"，其他线程不能更改;直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定"，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。 mutex = thread...
import threading import time from datetime import datetime as dtdef say_hello(word):time.sleep(1)print(word)pool = [] now = dt.now() for x in range(10):t = threading.Thread(target=say_hello, args=(x,))t.start()pool.append(t)for t in pool:t.join() end = dt.now() print(总时间:, (end - now).total_seconds())
1. queue线程安全的FIFO实现 queue模块提供了一个适用于多线程编程的先进先出(FIFO，first-in，first-out)数据结构，可以用来在生产者和消费者线程之间安全地传递消息或其他数据。它会为调用者处理锁定，使多个线程可以安全而容易地处理同一个Queue实例。Queue的大小(其中包含的元素个数)可能受限，以限制内存使用或处理。 1.1 基本FIFO队列 Queue类实现了一个基本的先进先出容器。使用put()将元素增加到这个序列的一端，使用get()...