因此,我编写了一个工具,该工具可以接收项目列表,将其拆分为给定数量的列表(比方说10个),然后获取这10个列表,并生成10个线程,“ EvaluationThreads”(扩展threading.thread),以及每个这些线程中的任何一个都会评估提供给他们评估的内容.当我启动每个线程时,我将它们全部放入列表中,并在生成它们后得到以下代码：for th in threadList:th.join()someTotal = th.resultsAttribute这就是我如何等待所有线程完成并收集其信息的方式.虽然...
一、线程池 实例： 1 import threadpool2 import requests,time,threading3 from hashlib import md54 def down_load_pic(url):5 req = requests.get(url)6 m = md5(url.encode())7 with open( m.hexdigest()+.png,wb) as fw:8 fw.write(req.content)9 10 url_list = [http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/10/f410afea8b23fa401505a1449a41a133.png, 11 http://www.nnzhp.cn/wp-content...
一、守护线程 1、主线程结束，子线程立马结束 实例：1 import threading,time 2 def down_load(): 3 time.sleep(5) 4 print(运行完了) 5 for i in range(10): 6 t = threading.Thread(target=down_load) 7 t.setDaemon(True) #设置子线程为守护线程 8 t.start() #启动xianc 9 print(over)
Python多线程支持全局变量的共享操作，但是它存在很多问题，先来看以下程序，该程序理论上执行完毕后全局变量g_num的值应该是2000000，但是在实际运行中，结果不足理论值 1 import threading2 import time3 4 #定义一个全局变量5 g_num=06 7 def test1(num):8 global g_num9 for i in range(num): 10 g_num+=1 11 print("----in test1 g_num=%d----"%g_num) 12 13 def test2(num): 14 global g_num 15 ...
1 import threading2 import time3 4 #继承形式的多线程，适合于程序比较复杂的情况5 class MyThread(threading.Thread):6 #t.start()会调用run函数，所以必须有个run方法7 #线程类内的其他方法除非run函数内部调用他们，否则不会被调用8 def run(self):9 for i in range(3): 10 time.sleep(1) 11 msg="Im "+self.name+ @ +str(i) #name属性保存当前线程的名字 12 print(...
基本概念 并发和并行的区别 并行，parallel。 同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事。 并发，concurrency 也是同时做某些事，但是强调的是，一个时间段内有事情要处理。 举例 乡村公路一条车道，半幅路面出现了坑，交警指挥交通。众多车辆在这一时刻要通过路面的事件，这就是并发。交警指挥，车辆排队通过另外半幅路面，一个方向放行3分钟，停止该方向通行，换另一个方向放行。 而高速公路的车道，是双向四车道，所有车辆...
总体概述： 我正在尝试构建一个使用线程从Web抓取信息的应用程序的简单示例.我知道有专用的模块(例如,草率的),但是我想做得更多,以了解和理解线程的工作原理并理解陷阱.另外,我在Python Cookbook(第三版)中看过各种教程(IBM教程和其他教程),关于SO的问题,甚至一些食谱.描述了如何做,但是在使用线程/队列时我仍然挂在某个地方. 首先,我已经阅读了stackoverflow(以及Cookbook),这是浪费threading.Thread子类的浪费,所以我一直在尝试使...
我正在尝试在Python中实现超时功能. 它通过使用函数装饰器包装函数来工作,该函数装饰器将函数作为线程调用,还调用“看门狗”线程,该线程将在指定时间段后在函数线程中引发异常. 当前,它适用于不休眠的线程.在do_rand调用期间,我怀疑在time.sleep调用之后以及执行已超出try / except块之后,实际上正在调用“异步”异常,因为这将解释错误启动的线程中的Unhandled异常.此外,do_rand调用中的错误是在调用后7秒钟(time.sleep的持续时间)...
我想在一个线程中每2秒将一个项目添加到全局列表中,并将列表保存到数据库中,然后每3秒在另一个线程中清空该列表. 我创建了两个局部变量来监视添加的项总数和保存的项总数,它们应该每6秒钟相等,但事实并非如此.这是我的代码：import datetime import psutil,os,time from threading import * class AddToList(Thread):totalAdded=0def run(self):lock=RLock()lock.acquire()while True:entryList.append("AddToList at "+str(dateti...
我在python(threading)和kivy上遇到一些问题： 这是一些代码：import kivy import threading import time from kivy.app import App from kivy.uix.button import Buttonclass Thread(threading.Thread):def __init__(self):threading.Thread.__init__(self) self.counter = 0 def run(self):while True:print "Thread is running "+str(self.counter)app.button.text = self.set_button(self.counter)app.button.text = ...
我正在学习Python中的线程,并认为单元测试可以满足我的需求. 使用这个http://www.tutorialspoint.com/python/python_multithreading.htm作为我的起点.但是,当我在函数中使用time.sleep()时,测试似乎从该代码块返回.import unittest import thread import timeclass Test(unittest.TestCase):def test_threads(self):thread.start_new_thread(self.print_time, ("Thread 1", 1))def print_time(self, threadName, delay):count = 0...
有没有办法知道使用python线程模块正在运行哪些线程.通过以下代码,我可以获取线程名称,当前线程,活动线程数. 但是我在这里的疑问是ACTIVE_THREADS为2,而当前的THREAD始终为“ MainThread”.在后台运行的另一个线程是什么？import threading import timefor _ in range(10):time.sleep(3)print("\n", threading.currentThread().getName())print("current thread", threading.current_thread())print("active threads ", threading....
我正在编写一个包含c模块的python程序(.so,使用boost.python).我正在启动几个运行c函数的python线程. 这是C代码的样子：#include <boost/python.hpp> using namespace boost; void f(){// long calculation// call python function// long calculation }BOOST_PYTHON_MODULE(test) {python::def("f", &f); }和python代码：from test import f t1 = threading.Thread(target=f) t1.setDaemon(True) t1.start() print "Still running...
我可能会尝试将线程用于我不应该使用的东西,如果是这样,请告诉我. 我做了一个较小的代码示例,因此更容易理解我想要的内容. 我让用户输入IP地址,然后对他们输入的IP地址执行ping操作.我想一次ping x个IP地址,在此示例中为4. 问题是每个线程ping所有4个IP地址.我想要一个线程来ping IP 1,然后另一个线程来ping IP 2,然后如果线程1被IP 1捕获,它将移至下一个可用IP(因此,如果线程2选择了IP 3,则线程1将会选择IP4). 这样,我可以在2秒钟...
我可以一次快速地用多个线程下载多个文件,但问题是几分钟后它趋于逐渐减慢到几乎停止,我不知道为什么.我的代码没有错,我的RAM / CPU很好..我唯一能想到的是urllib2没有正确处理大量连接.如果有帮助,我正在使用代理,但是在没有代理的情况下我也遇到了这个问题.是否有人对此问题有任何建议或见识？谢谢！解决方法:您可以确认不使用python进行相同数量的同时下载会继续快速下载吗？也许问题不在于您的代码,而在于您的连接受到限制或提...