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python基于右递归解决八皇后问题的方法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python基于右递归解决八皇后问题的方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1260字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

本文实例讲述了python基于右递归解决八皇后问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式，也即是二叉树，因此对于只要求一个解的问题，采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多。

def Test(queen,n):
 '''这个就不用说了吧，就是检验第n（下标，0-7）行皇后的位置是否合理'''
 q=queen[n]
 for i in xrange(n):
  if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i-n:return False
 return True
def Settle(queen,n):
 '''这个负责安置第n（下标，0-7）行皇后，每次调用，皇后都至少会移动一步'''
 queen[n]+=1
 while queen[n]<8 and not Test(queen,n):queen[n]+=1
 return queen[n]<8
def Solve(queen,n):
 '''这个负责解决第n（下标，0-7）行皇后的安置以及随后所有皇后的安置'''
 if n==8:#安置完所有皇后了，故
输出列表 print queen return True#如果设为假，则会尝试所有的安置方案 else: queen[n]=-1#初始化第n行皇后的起始位置（起始位置-1，可安置在0-7） while Settle(queen,n):#如果成功安置皇后 if Solve(queen,n+1):#安置其余皇后 return True#成功安置，返回真 return False#失败，返回假 if __name__=='__main__': Solve([-1 for i in range(8)],0)#列表的值可以随便设置，因为会初始化 #虽然我们没有进行回溯，但事实上，我们每一个参数相同的Solve函数都尝试了多次 #输出：[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3] #比回溯法容易多了吧

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python基于右递归解决八皇后问题的方法全部内容，希望文章能够帮你解决python基于右递归解决八皇后问题的方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】