您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。 如何生成斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题，许多初学者都可以轻易写出如下函数： 清单 1. 简单输出斐...
在python中,is检查两个对象是否是同一个对象,而==检查他们是否相等.这样说起来很简单，我们通过具体的实例来分析吧在 Python 中，比较两个对象（变量）是否相等，可以用 “is” 和 “==” 操作，但它俩有什么区别？什么时候用 “is”，什么时候用 “==” ？在面试时，发现不少候选人很难把这两者完全说清楚，因此在这篇文章中，「Python之禅」将对二者进行深入浅出的对比介绍。先举个例子小黄最近手头非常宽裕，花重金购买了一辆 P...
JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数 描述json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象json.dumps语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)实例以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：#!/u...
JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数 描述json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象json.dumps语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)实例以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：#!/u...
前两篇文章分析了我为什么抓取摩拜单车的http://www.gxlcms.com/code/11829.html" target="_blank">接口以及数据分析的结果，这篇文章中讲直接提供可运行的源代码供学习。声明：此爬虫仅用于学习、研究用途，请不要用于非法用途。任何由此引发的法律纠纷自行负责。没耐心看文章的请后直接：git clone https://github.com/derekhe/mobike-crawler python3 crawler.py爽了以后请别忘了给个star和！目录结构\analysis - jupyter做数据...
docopt 是一个用来解析命令行参数的工具，当想要在 Python 程序后面附加参数时，就不需要再为此而发愁了。下面这篇文章主要介绍了Python中命令行参数解析工具之docopt的相关资料，介绍的非常详细，需要的朋友们下面来一起看看吧。前言docopt 是一个开源的库。它在 README 中就已经做了详细的介绍，并且还附带了很多例子可供学习，这篇文章也是翻译一下 README 中内容……docopt 最大的特点在于不用考虑如何解析命令行参数，而是当你...
pathlib 为path3.x版本后才出现,功能比较强大,对于目录操作更为简便,如使用python3.x操作目录可以先考虑使用此模块.import pathlib ---- > 只是本次用的一点功能,方便记忆1. relative_to path1 = Path("/home/dante") path2 = Path("/home/dante/project/src") path2.relative_to(path1) ----------> project/src 将path1 和path2目录中相同部分去掉2. glob 和 fnmatch glob 是pathlib.Path 的一个属性,返回一个生成器...
Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。安装thrift 从官网下载 然后按照./configure，make,make install 方式进行安装，其他系统可以参照官网http://thrift.apache.org/docs/install/定义thrift文件， 相当于通讯双方的接口定义，bool Boolean, one byte * i8 (byte) Signed 8-bit integer * i16 Signed 16-bit integer *i32 Signed 32-bit integer *i64 Signed 64-bit integer * d...
这篇文章主要介绍了Python类的动态修改的实例方法的相关资料,需要的朋友可以参考下Python类的动态修改的实例方法相信很多朋友在编程的时候都会想修改一下已经写好的程序行为代码，而最常见的方式就是通过子类来重写父类的一些不满足需求的方法。比如说下面这个例子。class Dog:def bark(self):print Woof!class Husky(Dog):def bark(self)print Howl!我们可以用上述方式来修改我们自己写的代码，但是我们应该怎么修改第三方代码呢？...
我们知道利用JSON模块可方便的将Python基本类型（dict、list等）数据永久的存储成文件，同时也可以通过自定义转换函数和继承JSON encode&decode的方法实现自定义类的存储。本文就在前文“ Python JSON模块”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要重新训练分类算法浪费资源且没有效率，如果能够...
Python在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。这篇文章就列举并描述Python的最有用的机器学习工具和库。这个列表中，我们不要求这些库是用Python写的，只要有Python接口就够了。我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果)，而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。另外，尽管有些模块可以用于多种机器学习任...
Python的pprint模块中使用的格式化可以按照一种格式正确的显示数据, 这种格式即可被解析器解析, 又很易读. 输出保存在一个单行内, 但如果有必要, 在分割多行数据时也可使用缩进表示.import sys import pprint pprint.pprint(sys.path)运行结果：[,/usr/local/lib/python27.zip,/usr/local/lib/python2.7,/usr/local/lib/python2.7/plat-linux2,/usr/local/lib/python2.7/lib-tk,/usr/local/lib/python2.7/lib-old,/usr/local/lib/p...
select、poll、epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中，它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组(在linux中一切事物皆文件，块设备，socket连接等。)，当select()返回后，该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位（变成ready），使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作（select会不断监视网络接口的某个目录下有多少文件描述符变成ready状态【在网络接口中，过来一个连接就...
这篇文章主要介绍了关于Python中functools模块函数解析,分别讲解了functools.cmp_to_key，functools.total_ordering，functools.reduce，functools.partial，functools.update_wrapper和functools.wraps的用法,需要的朋友可以参考下Python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数，也就是用于处理其它函数的特殊函数。换言之，就是能使用该模块对可调用对象进行处理。functools模块函数概览functools.cmp_to_key(func)funct...
这篇文章Python中关键字nonlocal和global的声明与解析介绍的相关资料，文中介绍的非常详细，相信对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。一、Python中global与nonlocal 声明如下代码a = 10 def foo(): a = 100执行foo() 结果 a 还是10函数中对变量的赋值，变量始终绑定到该函数的局部命名空间，使用global 语句可以改变这种行为。>>> a 10 >>> def foo(): ... global a ... a = 100 ... >>> a 10 >>> ...