把pydev开发的一个上传项目部署到测试环境时1、提示找不到我写的模块解决方法：在项目入口增加代码#在项目的PYTHONPATH 添加源目录PROJECT_DIR = os.path.dirname(__file__)PROJECT_ROOT_DIR = os.path.dirname(PROJECT_DIR)if not PROJECT_ROOT_DIR in sys.path:sys.path.append(PROJECT_ROOT_DIR)if not PROJECT_DIR in sys.path:sys.path.append(PROJECT_DIR)2、运行时提示默认编码为ascii，不是utf-8错误解决方法：在python的s...
1.基本的读取配置文件-read(filename) 直接读取ini文件内容-sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回-options(section) 得到该section的所有option-items(section) 得到该section的所有键值对-get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型-getint(section,option) 得到section中option的值，返回为int类型，还有相应的getboolean()和getfloat() 函数。2.基本的写入配置文件-add_section(section) 添加...
template中的_parse方法是模板文法的解析器，而这个文件中一坨一坨的各种node以及block，就是解析结果的承载者，也就是说在经过parse处理过后，我们输入的tornado的html模板就变成了各种block的集合。 这些block和node的祖宗就是这个“抽象”类， _Node，它定义了三个方法定义，其中generate方法是必须由子类提供实现的（所以我叫它“抽象”类）。理论上来说，当一个类成为祖宗类时，必定意味着这个类包含了一些在子类中通用的行为...
当在子类需要调用父类的方法时，在python2.2之前，直接用类名调用类的方法，即非绑定的类方法，并把自身对象self作参数传进去。class A(object): def say(self): print I am A class B(A): def say(self): print I am B A.say(self) b = B() b.say()输出I am B I am A这样运作挺好，不过有个问题，当父类改了名字时，就要把这些显式调用父类的一个个更正，子类和父类耦合比较高。于是python2.2后就推出了super()函数来避免硬编码，...
一直以来都对编译器和解析器有着很大的兴趣，也很清楚一个编译器的概念和整体的框架，但是对于细节部分却不是很了解。我们编写的程序源代码实际上就是一串字符序列，编译器或者解释器可以直接理解并执行这个字符序列，这看起来实在是太奇妙了。本文会用Python实现一个简单的解析器，用于解释一种小的列表操作语言（类似于python的list）。其实编译器、解释器并不神秘，只要对基本的理论理解之后，实现起来也比较简单（当然，一个产...
__getitem__ 来看个简单的例子就明白：def __getitem__(self, key): return self.data[key] >>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3") >>> f {name:/music/_singles/kairo.mp3} >>> f.__getitem__("name") /music/_singles/kairo.mp3 >>> f["name"] /music/_singles/kairo.mp3 (1) __getitem__ 专用方法很简单。像普通的方法 clear，keys 和 values 一样，它只是重定向到字典，返回字典的值。但是怎么调用它呢？...
生成器 生成器是一种迭代器，是一种特殊的函数，使用yield操作将函数构造成迭代器。普通的函数有一个入口，有一个返回值；当函数被调用时，从入口开始执行，结束时返回相应的返回值。生成器定义的函数，有多个入口和多个返回值；对生成器执行next()操作，进行生成器的入口开始执行代码，yield操作向调用者返回一个值，并将函数挂起；挂起时，函数执行的环境和参数被保存下来；对生成器执行另一个next()操作时，参数从挂起状态被重新...
装饰函数和方法 我们先定义两个简单的数学函数，一个用来计算平方和，一个用来计算平方差：# get square sum def square_sum(a, b):return a**2 + b**2# get square diff def square_diff(a, b):return a**2 - b**2print(square_sum(3, 4)) print(square_diff(3, 4))在拥有了基本的数学功能之后，我们可能想为函数增加其它的功能，比如打印输入。我们可以改写函数来实现这一点：# modify: print input# get square sum def square_...
如果你已经学习了包，模块这些知识了。 你会不会有好奇：Python为什么可以直接使用一些内建函数，不用显式的导入它们，比如 str() int() dir() ...？ 原因是Python解释器第一次启动的时候 __builtins__ 就已经在命名空间了（Note: 有s） 进Shell看看:>>> globals() {__builtins__: <module __builtin__ (built-in)>, __name__: __main__, __doc__: None, __package__: None} 你可以再次导入 __builtin__（Note: 没有s）：import _...
一、文件的打开和创建>>> f = open(/tmp/test.txt) >>> f.read() hello python!\nhello world!\n >>> f <open file /tmp/test.txt, mode r at 0x7fb2255efc00>二、文件的读取 步骤：打开 -- 读取 -- 关闭>>> f = open(/tmp/test.txt) >>> f.read() hello python!\nhello world!\n >>> f.close()读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是P...
一般来说，一个描述器是一个有“绑定行为”的对象属性(object attribute)，它的访问控制被描述器协议方法重写。这些方法是 __get__(), __set__(), 和 __delete__() 。有这些方法的对象叫做描述器。 默认对属性的访问控制是从对象的字典里面(__dict__)中获取(get), 设置(set)和删除(delete)它。举例来说， a.x 的查找顺序是, a.__dict__[x] , 然后 type(a).__dict__[x] , 然后找 type(a) 的父类(不包括元类(metaclass)).如果查找到的...
何谓socket 计算机，顾名思义即是用来做计算。因而也需要输入和输出，输入需要计算的条件，输出计算结果。这些输入输出可以抽象为I/O（input output）。 Unix的计算机处理IO是通过文件的抽象。计算机不同的进程之间也有输入输出，也就是通信。因此这这个通信也是通过文件的抽象文件描述符来进行。 在同一台计算机，进程之间可以这样通信，如果是不同的计算机呢？网络上不同的计算机，也可以通信，那么就得使用网络套接字（socket）...
官方文档中关于super的定义说的不是很多，大致意思是返回一个代理对象让你能够调用一些继承过来的方法，查找的机制遵循mro规则，最常用的情况如下面这个例子所示：class C(B):def method(self, arg):super(C, self).method(arg) 子类C重写了父类B中同名方法method，在重写的实现中通过super实例化的代理对象调用父类的同名方法。 super类的初始方法签名如下：def __init__(self, type1, type2=None): # known special case of supe...
一个3层嵌套列表m m=["a",["b","c",["inner"]]] 需要解析为基本的数据项a,b,c,inner 基本的取数据项方法： for i in m:print i这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]] 结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表for i in m:if isinstance(i,list):for j in i:print jelse: print i结果a b c [inner]这个2层嵌套也分开了了，但里面的列表没有分拆，虽然可以继续拆解得到结果，但非最佳选择 构造函数，迭代解...
同步访问共享资源 在使用线程的时候，一个很重要的问题是要避免多个线程对同一变量或其它资源的访问冲突。一旦你稍不留神，重叠访问、在多个线程中修改（共享资源）等这些操作会导致各种各样的问题；更严重的是，这些问题一般只会在比较极端（比如高并发、生产服务器、甚至在性能更好的硬件设备上）的情况下才会出现。 比如有这样一个情况：需要追踪对一事件处理的次数counter = 0def process_item(item):global counter... do som...