python常见的web部署搭配nginx+gunicorn,下面记录一下gunicorn的配置使用。安装gunicornpip install gunicorngunicorn -h # 查看使用的命令gunicorn启动一个flask的应用程序# app.pyfrom flask import Flask def create_app(): app = Flask(__name__) return app app = create_app() @app.route(‘/‘) def index(): return‘hello world!‘if__name__==‘__main__‘: app.run() 在flask的项目的目录下启动# 第一个ap...
前言：今天在公司电脑上python版本跟自己家里电脑上的一样，不一样的是mysql公司版本5.6，结果花了两天的时间都没配置好python和mysql简单说就是python连接mysql一直报2003错误，报错代码为：(2003, "Can‘t ，connect to MySQL server on ‘localhost‘ (10061)"网上百度了一天的时间仍未找到解决办法，貌似mysql5.6起，其配置变了，反正公司电脑上mysql服务启动后，通过cmd输入netstat -ano查看mysql端口使用，结果发现其localad...
Python2.75的安装及环境配置教程Python的语法简洁，功能强大，有大量的第三方开发包（模块)，非常适合初学者上手。同时Python不像java一样对内存要求非常高，适合做一些经常性的任务方面的编程。根据codeeval网站数据统计显示，连续三年，Python保持着其在编程语言中的领先地位。而且Python-Django开发web也是一种时尚。Python 2.75 安装文件win8或win8.1首先下载一个Python的应用程序，网上有很多的。此处给出官网的下载地址：htt...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...
python 的unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写，包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）【通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分...
树莓派4B每次刷装完系统要做的配置前言无键盘启动（主要实现自动连接wifi和开启ssh远程访问）第一次启动树莓派换源开启VNC（记得更改原来的分辨率）删除Python2.7（太旧了，和python3.7语法略有出入，可能会导致bug）,让系统默认使用Python3.7切换中文和安装中文输入法（（自己选择，也可以用英文））固定树莓派IP 前言 本贴是个人总结，都是经过实践，也是我自己每次重刷系统做的事情。 无键盘启动（主要实现自动连接wifi和开启ss...
>> [目录] 数据远程采集 Step by Step 配置文件格式配置文件（*.ini）的基本格式如下：[device] type = NULL id = 1[comn] protocol = 0 lenth = 400 filter_min = 120 filter_max = 400[wifi] ssid = user_ssid_null psk = user_psk_null[device]、[comn]、[wifi] 这些叫做 sections（节），每个section下面包含多个options（参数）/items（参数对，和字典的概念类似），例如：type = NULL，这里的“type”就叫做option，而（’...
自从开始接触深度学习就踩坑不断，一言不合就要装各种东西，这里记录一下自己的折腾过程，也写一个教材教小白们入坑。#我也是小白#请大家多指教 1、准备工作 1.1 确定自己电脑的显卡配置 今天介绍的方法只支持NVIDIA显卡的用户。确定自己显卡型号，到下方网站查询其算力是否大于3.5（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）下面为节选，目前主流的GPU算力基本上都符合标准。1.2 为自己的显卡安装最新的显卡驱动（https://www.nv...
目标 配置深度学习环境，基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6 硬件 需要的硬件如下： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘，无需科学上网） 3 一个U盘（制作系统启动盘） 我的硬件如下 ： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 储存盘1 ： 250G 固态； 存储盘2：2T机械盘（其实未挂载使用） 内存：4*16 G GPU：1080 *2 （有一个死活检测不到，最后...
0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver,系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址：驱动程序选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单，直接下一步就可以 默认系统安装路径。 2 安装CUDA 9.0 下载CUDA前，先确认GPU显卡所支持的CUDA版本， 控制面板-》NVIDIA控制面板-》帮助-》系统信息-》组件-》nvidia.dll后面的cuda参数 请点击->详情 下载地址->CUDA Toolkit Archive ...
DL中版本配置问题：TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 目录 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. If no --env is provided, it uses the tensorflow-1.9 image by default, which comes with Python 3.6, Keras 2.2.0 and TensorFlow 1.9.0 pre-installed. Framework Env name (--env parameter) Description D...
python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下载配置全过程（还有tensorflow和keras配置） （学习参考借鉴各位大神作品总结可得，加上自己的经验所得） 首先我们要知道我们配置python和anaconda的版本，然后便于我们进行下一步操作。首先我们可以查看对用的版本。 以下是参考的博客： https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 大家可以通过上面的博客查找自己需要的对应的版本 我们这里选择的是python3.7.0版本和anacond...
下面小编就为大家带来一篇TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置Ubuntu下安装Anacondabash ~/file_path/file_name.sh出现许可后可按Ctrl+C跳过，yes同意。安装完成后询问是否加入path路径，亦可自行修改文件内容关闭命令台重开python -V可查看是否安装成功修...
1.安装pip：sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址：export TF_BINARY_URL= 3.通过PIP安装TensorFlow：sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL以上就是人工智能一之TensorFlow环境配置的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
大概在整个互联网上搜索了一天，浏览了不下100个搜索页，尝试了无数种方法，如 1、 FROM python:3.6-alpine改成FROM python:3.6-slim或者FROM ubuntu 这种方式最终都没法安装上tensorflow==1.15.0，始终显示找不到这个包的任何版本，最终也没解决 于是后来就想，怎么把tensorflow整合进去，于是又尝试在Dockerfile里使用两个FROM，不过由于自己对docker的了解实在有限，没办法，参考了这个https://www.cnblogs.com/leoyang63/artic...