深入解读Python解析XML的几种方式

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了深入解读Python解析XML的几种方式，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含10467字，纯文字阅读大概需要15分钟。

内容图文

本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。

一、什么是XML?

XML是可扩展标记语言（Extensible Markup Language）的缩写，其中的 标记（markup）是关键部分。您可以创建内容，然后使用限定标记标记它，从而使每个单词、短语或块成为可识别、可分类的信息。

标记语言从早期的私有公司和政府制定形式逐渐演变成标准通用标记语言（Standard Generalized Markup Language，SGML）、超文本标记语言（Hypertext Markup Language，HTML），并且最终演变成 XML。XML有以下几个特点。

• XML的设计宗旨是传输数据，而非显示数据。
• XML标签没有被预定义。您需要自行定义标签。
• XML被设计为具有自我描述性。
• XML是W3C的推荐标准。
  

目前，XML在Web中起到的作用不会亚于一直作为Web基石的HTML。 XML无所不在。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具，并且在信息存储和描述领域变得越来越流行。因此，学会如何解析XML文件，对于Web开发来说是十分重要的。

二、有哪些可以解析XML的Python包？

Python的标准库中，提供了6种可以用于处理XML的包。

xml.dom

xml.dom实现的是W3C制定的DOM API。如果你习惯于使用DOM API或者有人要求这这样做，可以使用这个包。不过要注意，在这个包中，还提供了几个不同的模块，各自的性能有所区别。

DOM解析器在任何处理开始之前，必须把基于XML文件生成的树状数据放在内存，所以DOM解析器的内存使用量完全根据输入资料的大小。

xml.dom.minidom

xml.dom.minidom是DOM API的极简化实现，比完整版的DOM要简单的多，而且这个包也小的多。那些不熟悉DOM的朋友，应该考虑使用xml.etree.ElementTree模块。据lxml的作者评价，这个模块使用起来并不方便，效率也不高，而且还容易出现问题。

xml.dom.pulldom

与其他模块不同，xml.dom.pulldom模块提供的是一个“pull解析器”，其背后的基本概念指的是从XML流中pull事件，然后进行处理。虽然与SAX一样采用事件驱动模型（event-driven processing model），但是不同的是，使用pull解析器时，使用者需要明确地从XML流中pull事件，并对这些事件遍历处理，直到处理完成或者出现错误。

• pull解析（pull parsing）是近来兴起的一种XML处理趋势。此前诸如SAX和DOM这些流行的XML解析框架，都是push-based，也就是说对解析工作的控制权，掌握在解析器的手中。

xml.sax

xml.sax模块实现的是SAX API，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用。SAX是Simple API for XML的缩写，它并不是由W3C官方所提出的标准。它是事件驱动的，并不需要一次性读入整个文档，而文档的读入过程也就是SAX的解析过程。所谓事件驱动，是指一种基于回调（callback）机制的程序运行方法。

xml.parser.expat

xml.parser.expat提供了对C语言编写的expat解析器的一个直接的、底层API接口。expat接口与SAX类似，也是基于事件回调机制，但是这个接口并不是标准化的，只适用于expat库。

expat是一个面向流的解析器。您注册的解析器回调（或handler）功能，然后开始搜索它的文档。当解析器识别该文件的指定的位置，它会调用该部分相应的处理程序（如果您已经注册的一个）。该文件被输送到解析器，会被分割成多个片断，并分段装到内存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。

xml.etree.ElementTree（以下简称ET）

xml.etree.ElementTree模块提供了一个轻量级、Pythonic的API，同时还有一个高效的C语言实现，即xml.etree.cElementTree。与DOM相比，ET的速度更快，API使用更直接、方便。与SAX相比，ET.iterparse函数同样提供了按需解析的功能，不会一次性在内存中读入整个文档。ET的性能与SAX模块大致相仿，但是它的API更加高层次，用户使用起来更加便捷。

笔者建议，在使用Python进行XML解析时，首选使用ET模块，除非你有其他特别的需求，可能需要另外的模块来满足。

• 解析XML的这几种API并不是Python独创的，Python也是通过借鉴其他语言或者直接从其他语言引入进来的。例如expat就是一个用C语言开发的、用来解析XML文档的开发库。而SAX最初是由DavidMegginson采用java语言开发的，DOM可以以一种独立于平台和语言的方式访问和修改一个文档的内容和结构，可以应用于任何编程语言。
  

下面，我们以ElementTree模块为例，介绍在Python中如何解析lxml。

三、利用ElementTree解析XML

Python标准库中，提供了ET的两种实现。一个是纯Python实现的xml.etree.ElementTree，另一个是速度更快的C语言实现xml.etree.cElementTree。请记住始终使用C语言实现，因为它的速度要快很多，而且内存消耗也要少很多。如果你所使用的Python版本中没有cElementTree所需的加速模块，你可以这样导入模块：

try:
  import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
  import xml.etree.ElementTree as ET

<?xml version="1.0"?>

  
    text,source
  
  
    <sub-branch name="subrelease01">
      xml,sgml
    </sub-branch>
  
  
  

>>> import xml.etree.ElementTree as ET
>>> tree = ET.ElementTree(file='doc1.xml')

>>> tree.getroot()
<Element 'doc' at 0x11eb780>

>>> root = tree.getroot()
>>> root.tag, root.attrib
('doc', {})

>>> for child_of_root in root:
...  print child_of_root.tag, child_of_root.attrib
...
branch {'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}
branch {'name': 'invalid'}

>>> root[0].tag, root[0].text
('branch', '\n    text,source\n  ')

>>> for elem in tree.iter():
...  print elem.tag, elem.attrib
...
doc {}
branch {'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}
sub-branch {'name': 'subrelease01'}
branch {'name': 'invalid'}

>>> for elem in tree.iter(tag='branch'):
...  print elem.tag, elem.attrib
...
branch {'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}
branch {'name': 'invalid'}

>>> for elem in tree.iterfind('branch/sub-branch'):
...  print elem.tag, elem.attrib
...
sub-branch {'name': 'subrelease01'}

>>> for elem in tree.iterfind('branch[@name="release01"]'):
...  print elem.tag, elem.attrib
...
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}

>>> root = tree.getroot()
>>> del root[2]
>>> root[0].set('foo', 'bar')
>>> for subelem in root:
...  print subelem.tag, subelem.attrib
...
branch {'foo': 'bar', 'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}

>>> import sys
>>> tree.write(sys.stdout)

  
    text,source
  
  
    <sub-branch name="subrelease01">
      xml,sgml
    </sub-branch>
  
  

>>> a = ET.Element('elem')
>>> c = ET.SubElement(a, 'child1')
>>> c.text = "some text"
>>> d = ET.SubElement(a, 'child2')
>>> b = ET.Element('elem_b')
>>> root = ET.Element('root')
>>> root.extend((a, b))
>>> tree = ET.ElementTree(root)
>>> tree.write(sys.stdout)
some text

<?xml version="1.0" standalone="yes"?>

 
  
   
    United States  
    1
    duteous nine eighteen 
    Creditcard
    
     
[...]

tree = ET.parse(sys.argv[2])

count = 0
for elem in tree.iter(tag='location'):
  if elem.text == 'Zimbabwe':
    count += 1

print count

count = 0
for event, elem in ET.iterparse(sys.argv[2]):
  if event == 'end':
    if elem.tag == 'location' and elem.text == 'Zimbabwe':
      count += 1
  elem.clear() # 将元素废弃

print count

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的深入解读Python解析XML的几种方式全部内容，希望文章能够帮你解决深入解读Python解析XML的几种方式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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