我正在学习Python,并希望开始一个小项目.似乎制作IRC机器人是初学者中的热门项目,所以我想我会实现一个.显然,有核心功能,如能够连接到服务器和加入渠道,但通常包含在机器人中的一些好的功能是什么？谢谢你的想法.解决方法:除非它仅用于教育体验,否则您应该只使用框架来实现核心功能. 也就是说,这是我家IRC频道中机器人做的一些事情： >从选项列表中选择一项>显示Linux fortunes文件中的随机条目>显示Emacs spook文件中的一组随机单...
我目前正在使用tk制作GUI,我已经实现了一个ttk笔记本,有两个单独的选项卡,这些选项卡中的每一个都保存数据但是调用相同的函数来与这些数据交互,这是一种理智的方式吗？或者我应该做更多的功能来单独调用它们？他们需要知道当前选择了哪个选项卡. 谢谢.解决方法:好吧,这可能不是最好的方法,但是对于选项卡中的每个小部件,通过函数中的变量,然后在if语句中使用该变量来检查当前选择哪个选项卡,因为你只使用了两个这个可能是布尔？如果...
今天给大家提供5个最常用的Python功能和它的源代码。 一、随机数生成 >>> import random #导入Python内置的随机模块 >>> num = random.randint(1,1000) #生成1-1000之间的伪随机数 二、读文件 >>> f = open("c:\\1.txt","r") >>> lines = f.readlines() #读出所有内容给变量 f >>> for line in lines: # 用循环输出每一行 >>> print line #输出结果三、写文件 >>> f = open("c:\\1.txt","r+")#可读可写模式 >>> f.write("123...
我正在考虑如何将Python文件作为可导入模块以及能够接受命令行选项和参数以及管道数据的脚本.该怎么做？ 我的尝试似乎有效,但我想知道我的方法是否应该完成这样的事情(如果应该这样做的话).我有没有考虑过复杂性(例如导入时)？#!/usr/bin/env python""" usage:program [options]options:--version display version and exit--datamode engage data mode--data=FILENAME input data file [default: data.txt] """impo...
我无法在主线程中捕获INT信号,请告诉我如何解决问题.我希望CTRL C可以中断睡眠方法,但它会一直等到计时器结束.import pygtk pygtk.require('2.0')import gtk import time import urllib2 import re import signal import sysimport __main__from time import ctime, strftime, localtime from threading import ThreadmyThread = Noneclass MyThread(Thread):def __init__(self, filename):Thread.__init__(self)self.filename = f...
使用新的gtk,可以使用类似css的文件创建图形主题. 给定这个css文件(名为my-gtk-widgets.css)：.button {border-radius: 0;border-style: solid; }.button:hover {transition: 3000ms linear;border-radius: 50; }以下python代码：from gi.repository import Gtk from gi.repository import Gdkdef _destroy_cb(widget, data=None):Gtk.main_quit()window = Gtk.Window() window.connect("destroy", _destroy_cb)screen = Gdk.Scree...
本文介绍如何封装一个自动发邮件测试报告功能系列 在上两篇介绍了【发送带附件邮件】和【【找到最新的测试报告】的方法，接下来我介绍何如将自动发送邮件测试报告方法集成封装到自动化项目中 层次结构如下：首先我们将这两个方法统一封装到公共包method.py方法类里，方便以后调取 代码如下： import time import os.path from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header import smtplibclass Method(object...
Robot Framework和Selenium简介 https://www.cnblogs.com/tinghai8/p/5714229.html Robot Framework自动化测试 ---视频与教程免费分享 ?https://www.cnblogs.com/fnng/p/4333977.html Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。[1]Robot Framework是开源...
我有一个大图像,标签后有大约500个功能.我知道如何使用find_object将它们放入切片中但我想给它们着色以便我可以看到结果.有什么快速的建议吗？解决方法:您可以像这样使用matplotlib：import scipy from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as pltim = scipy.misc.imread('all_blobs.png',flatten=1) im, number_of_objects = ndimage.label(im) blobs = ndimage.find_objects(im)plt.imsave('blobs.png', im) for i,j ...
问题详情点击之后出现1 AttributeError: module importlib._bootstrap has no attribute SourceFileLoader解决方法 cmd直接下载： 升级dask即可,直接cmd下，pip install --upgrade dask，（Pycharm则直接在终端输入），完成后提示Successfully installed.
我希望在每个模型保存之前验证值.所以,我必须覆盖保存功能.代码几乎是一样的,我想在mixin类中编写它.但失败了我不知道怎么写super func. 我的英语很差,很抱歉.class SyncableMixin(object):def save(self, *args, **kwargs):try:res = validate(*args, **kwargs)except Exception:raise ValidateException()super(?, self).save(*args, **kwargs)class SomeModel(SyncableMixin, models.Model):pass解决方法:您总是在超级调用中引用...
我有两个图像,我想用python和opencv进行比较. 我理解如何从本书中的单个图像中提取冲浪特征：使用Python编程计算机视觉. 我提取的功能如下：import cv2 from numpy import *# read image im = cv2.imread('empire.jpg')# downsample im_lowres = cv2.pyrDown(im)# convert to grayscale gray = cv2.cvtColor(im_lowres,cv2.COLOR_RGB2GRAY)# detect feature points s = cv2.SURF() mask = uint8(ones(gray.shape))keypoints = s.de...
我正在尝试编写一个函数,该函数映射列表的元素以使用python以函数样式获取元素和列表中的前一个元素的总和,例如：func([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) = [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]我尝试过使用递归,但得到RuntimeError：超长列表超出了最大递归深度：def recursion_way(inlist, accu, summ):if len(inlist) == 0:return accuelse:return recursion_way(inlist[1:], accu + [summ + inlist[0]], summ + inlist[0])解决...
我想合并两个词典A和B,结果包含： > A中的所有对,其中键是A唯一的> B中的所有对,其中键是B的唯一键> f(valueA,valueB)其中A和B中都存在相同的密钥 例如：def f(x, y):return x * yA = {1:1, 2:3} B = {7:3, 2:2}C = merge(A, B)输出：{1:1, 7:3, 2:6}感觉应该有一个很好的单行来做到这一点.解决方法:使用dictionary views来实现这一目标; dict.viewkeys() result就像一个集合,让你做交叉和对称的差异：def merge(A, B, f):# Start ...
我想在我的django settings.py中添加一个函数(返回一个递增的url). 但是,我尝试添加此功能无效…'Settings' object has no attribute 'nextCdnUrl'以下是settings.py文件的相关位：CDN_MIN_I = 1 CDN_MAX_I = 6 CDN_I = CDN_MIN_Idef nextCdnUrl( ):CDN_I += 1if CDN_I > CDN_MAX_I:CDN_I = CDN_MIN_Ireturn CDN_BASE_URL.replace( "_i", str(CDN_I) )解决方法:设置必须全部大写,在本例中为NEXTCDNURL. 但是,您似乎正在尝试更改函数...