在MATLAB和Python之间建个接口，从Python中调用MATLAB脚本或者是MATLAB的函数。内容不是很难，毕竟现成的接口已经有了，在这儿记录一下API使用的一些事项。注：本篇使用的是MATLAB R2017a，windows 10系统。相关链接https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.htmlhttps://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/get-started-with-matlab-engine-for-python.htmlAPI的安装MATLAB在安装的过程中已经...
费了几天功夫，终于将Python科学计算工具winpython给熟悉了个大概，基本满足自己的需要了。费话不多说，马上讲解决一下为什么python如此让人着迷：1.下载Python的IDE发行版有很多，不过，最常用的是winpython，它轻巧，包含了常用的科学计算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，还有可以调用C动态库的扩展包ctypes，更好的是它有32位和64位，我是经常需要用到超过4G的内存，所以我选择了64位版本。下截地址：http://sourcefo...
1.在matlab里面调用python,并且进行图像传递https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/108181399这个博客里面有写2.在python中调用matlab并且进行图像传递https://www.cnblogs.com/seniusen/p/12171305.html这个博客提到了3种方法结合这个博客提到的像素点转图像的方法应该就可以进行愉快互传https://blog.csdn.net/weixin_43276913/article/details/86505367 原文：https://www.cnblogs.com/polipolu/p/14457608.html
1 >> m=[1,1,2,2,3];2 >> m3 4 m =5 611223 7 8 >> b=unique(m)910 b = 1112123使用unique函数;从而去掉重复元素,统计出现的元素及元素个数;例如： 1 >> a=[1,2,3,2;5,2,9,7;8,0,6,3];2 >> a3 4 a =5 61232 75297 88063 910 >> b=unique(a); 11 >> b 1213 b = 14150161172183195206217228239 原文：http://www.cnblogs.com/yuzhuwei/p/4101896.html
接着上一章讲，大家好.我们知道矩阵是有行和列组成的二维数组，其中每一个元素都具有相同的数据类型。矩阵的创建：一般我们使用向量进行创建，比如matrix（)函数：matrix（A，nrow=n）#设定行数n，将向量A的元素逐个、按列填进矩阵；如若设定列数，则声明ncol=m，注意列和行一般声明一个即可。要将元素按行填入矩阵，则增加声明byrow=TURE（若不声明，该参数默认为FALSE）下面给出基本的矩阵运 函数 ...
为什么"Call Python from MATLAB"？Already working in MATLAB,and:Want to reuse existing Python codeNeed functionality that is only availabel in PythonFor me:项目主要语言是Python。自己写代码的水平太低，没办法把一段现有的matlab代码转写成Python，但又不得不用这一小段matlab实现的算法。思路Goal：通过 [MultibandKamath谱减法]批量处理语音数据 Table of Contents：python读取音频文件调用matlab_处理后保存音频文件...
一、聚类的概念聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。我们事先并不知道数据的正确结果(类标)，通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息，对数据进行分簇(分类)。聚类算法的目标是，簇内相似度高，簇间相似度低二、基本的聚类分析算法 1. K均值(K-Means)： 基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇。 2. 凝聚的层次距...
第一步：准备数据 clc; clear; warning off;samples=[]; labels=[]; for i=3:3load(strcat('/Users/thrive/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/发文章/code/dataset/classify/eeg',num2str(i),'.mat'))samples=cat(3,samples,eeg.tasksamples);labels=cat(1,labels,eeg.tasklabels); endx=zeros(size(samples,1),size(samples,2),1,size(samples,3)); x(:,:,1,:)=samples;%MATLAB里边需要增加一维，看一下网络结构就知道...
对数据结构 算法 操作系统等基础知识熟悉能阅读英文文档、工作有责任心、空闲时间较多在读研究生、有相关工作经历及能力强者优先！ 自主选择项目，规定时间内完成只要你有时间接， 收入3k-8k 来我们这里！帮到你！非诚勿扰！有意者请加QQ群: 452854517★添加好友时请备注：擅长语言+加入渠道+英语能力
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。Python的优势：（推荐学习：Python视频教程）Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，...
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。下面从两者各自的应用做个对比。（推荐学习：Python视频教程）一、python的优势Python相对于Matlab...
题主背景：电子本科研究生转CS（机器学习和计算机视觉方向），MATLAB用的比较熟。想往python发展，原因：1. python在网络编程和文本处理方面感觉做的比MATLAB好一点。2. python写出来的脚本很容易编译成exe文件，MATLAB脚本要在没有安装MATLAB的环境上运行比较困难。3. 好像很多公司现在招聘都青睐会python的。感觉MATLAB的优点：1. 调试很方便，鼠标指着变量就能显示当前值，而且图像处理过程中只要imshow一下就可以看到当前图像被...
本人对MATLAB用的比较熟， 经常听别人推荐Python， 在犹豫要不要学， 比较学习一门新语言，是有时间成本的。如果做数据分析，有哪些Python能做，而MATLAB不能做的？回复内容： 我个人会一些 Python 和 MATLAB，我主要使用 C++ 实现智能算法来进行数据分析。就我所知，这些语言都能胜任所有的数据分析任务，区别无非就是难易程度；你所需要的做的是尽可能的使用你已经最为熟练的语言，并且把精力专注于理论、算法和实际建模上。是的...
对matlab比较熟悉，用起来比较得心应手，感觉谢菲尔德遗传算法工具箱和神经网络工具箱都非常好用，而且编程简单，调试程序也很容易，python只学过一些基础，想要熟练到matlab那个程度还需要一段时间，可能是被matlab惯坏了，总觉得python各种不舒服……问题来了，请问如果摆脱python只用matlab能不能深入学习数据挖掘知识呢，在将来会不会遇到瓶颈，具体可能会遇到哪些实际问题？顺便求推荐matlab和python应用于数据挖掘方面的书单...
回复内容： Python相对MATLAB的优势： 1. 通用编程语言，除了科学计算还可以做很多其他事情，比如web。 2. 字符串操作比MATLAB方便。注意即使是科研也经常操作字符串哦。典型结果是，很多人开始抛弃perl转用Python做生物信息学分析，而MATLAB尽管有生物信息学工具箱也没什么人用。（抱歉我不知道你要做哪个领域的科研，这个例子不一定对你适用。）3. 免费。如果你没花大价钱买MATLAB而用的盗版，发文章要小心哦。但Python就没有这个...