// 快速排序 public class QuickSort { //partition函数 //划分函数，每次取数组第一个为分界元素（划分规则可自定）//左边都比他小，右边都比他大private static int Partition(int[] arr,int low,int high) {int key=arr[low];while(low<high) {//先从最右边扫描，直到有不该属于右边的元素，//则退出while循环//这里的不该是指右边每个元素都该比key(分界元素)大//因为low的元素已经被保存在key中，直接用high覆盖low while(lo...
高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边，比基准数小的数放在...
公共函数，用以测试数组相等 namespace SortCommon {bool ArrEqual(int arr1[], int arr2[], int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {if (arr1[i] != arr2[i]) {return false;}}return true;} } 快速排序第一版，如果遇到重复元素较多的时候，复杂度会逼近O(N*N)// partitionint Partition(int arr[], int l, int r) {// 优化，随机化选择标头v，即随机置换一个数据到头部，用作标头std::swap(arr[l], arr[rand() % (r - l + 1) + l...
快速排序的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序是一种不稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为...
#include <iostream>using namespace std;const int N = 1e6 + 10; int n = 0; int q[N];void quick_sort(int q[], int l, int r) {if (l >= r) {return; // 判断边界，如果区间里面只有一个数或者没有数就直接返回} int x = q[l], i = l - 1, j = r + 1; // 取分节点x， 两个指针while (i < j) {do {i++;} while (q[i] < x); // 当q[i]的值大于等于x的时候则停止指针移动do {j--;} while(q[j] > x); // 当q[j]的值小于等于x的时...
书上没写 我自己想了想 简单说下吧 快速排序 使得基准数左边全是小于基准数 右边全是大于基准数 主要是基准数 是取左边第一个的 先说左边开始为什么不可以 就像上面的这个例子： 按左边开始会发生什么？ 结果应该是7和6交换了 如果循环结束 i！=j 那么基准值就会覆盖到left的位置 问题来了 如果right位置j>i（就是执行了左边的查找后，右边的找不到了）呢 left所在位置的值就是比基准值大 因为没和right交换 所以就是说 循环结束前...
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列原理： 1.从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）; 2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的...
算法是程序设计的精髓，程序设计的实质就是构造解决问题的算法，将其解释为计算机语言。 算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法。一个算法应该具有以下五个重要的特征：1.有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；2.确切性： 算法的每一步骤必须有确切...
算法描述 快速排序采用了分治的思想：分解：数组\(A[p\ldots r]\)被划分为两个子数组\(A[p\ldots q-1]\)和\(A[q+1\ldots r]\)，使得\(A[p\ldots q-1]\)中的元素小于等于\(A[q]\)，\(A[q+1\ldots r]\)中的元素大于等于\(A[q]\) 解决：通过递归调用快速排序，对子数组\(A[p\ldots q-1]\)和\(A[q+1\ldots r]\)进行排序伪代码 在不同的快速排序算法实现中有不同的分区PARTITION策略 QUICKSORT(A, p, r)if p < rq = PARTITION(A, p, r)Q...
1 #include<stdio.h>2 3 void quick_sort(int array[],int left,int right);4 void quick_sort(int array[],int left,int right)5 {6 int i =left,j = right;7 int temp;8 int pivot;9 10 pivot = array[(left+right) / 2]; 11 12 while (i<=j)//结束判断条件 13 { 14 while (array[i] <pivot)//从右向左找小于基准的元素 15 { 16 i++; 17 } 18 ...
算法简介 快速排序（Quick Sort） 是由冒泡排序改进而得的。在冒泡排序过程中，只对相邻的两个记录进行比较，因此每次交换两个相邻记录时只能消除一个逆序。如果能通过两个（不相邻）记录的一次交换直接消除多个逆序，则会大大加快排序的虚度。快速排序方法中的一次交换可以消除多个逆序。 算法步骤 在待排序的n个记录中任取一个记录（通常选取第一个记录）作为枢轴，设其关键字为pivotkey。经过一趟排序后，把所有关键字小于pivot...
思路： 在这里概念得话不在说。 大概的思路就是， 首先用列表的第一个元素和其他元素去比较小于当前元素得放到列表的左边， 大于当前元素得放到列表得右边。然后依次递归就可以了。 有人肯定遇到， 值覆盖问该， 在这里说一下。 重点就是mid = list1[0]也就是每一次他都会将传入列表得第一个值赋值给一个变量， 这个时候就相当于在原列表留有一个空缺，而当列表得值进行 list1[low]=list1[high]操作时， 首先就会将这个想要移动...
1 def kp(arr, i, j):2 if i<j: #i=j时意味着一边只剩单个数据3 base = kpgc(arr, i, j)4 kp(arr, i, base-1) #kp(arr, i, base)也可以，相当于把base放进去重新排了一遍，但是由于base大于左边的，没什么影响5 kp(arr, base+1, j)6 7 def kpgc(arr, i, j):8 base = arr[i] #第一个数字作为基准数字9 while i < j: 10 if arr[j] >= base: #当活动指针j指向数据大于或等于基准数字...
冒泡排序 依次比较相邻的元素，若发现逆顺序，则交换。小的向前换，大的向后换，本次循环完毕之后再次从头开始扫描，直到某次扫描中没有元素交换，说明每个元素都不比它后面的元素大，至此排序完成。 import java.util.Arrays; public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[] {5,7,2,9,4,1,0,5,7};System.out.println(Arrays.toString(arr));bubbleSort(arr);System.out.println(Arrays.t...
1045 快速排序 (25分)求划分的主元（比左边的都大，右边的都小）#include<iostream> #include<vector> #include<cctype> #include<map> #include<set> #include<sstream> #include<string> #include<cstdio> #include<algorithm>#define inf 0x3f3f3f3f const int maxn=100005; typedef long long ll;using namespace std;int a[maxn]; int ans[maxn],leftMax[maxn],rightMin[maxn]; int cnt=0; int main() {int n;cin>>n;for(int ...