我正在尝试使用Facebook的ads-api在指定时间范围内获取有关广告帐户/广告系列/等的数据. 到目前为止,我设法使用官方的python sdk来获取总体信息(在下面添加),但我不知道如何插入时间过滤条件. 答案可能在“过滤结果”下,但是我不明白如何将他们在这里所做的事情转换为python …https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/adstatistics/v2.2 非常感谢您提供的任何帮助, 谢谢！ 这是官方python sdk项目的相关模块(我认...
利用python获取自己的qq群成员信息！ 首先说明一下需要使用的工具以及技术：python3 + selenium selenium安装方法：pip install selenium 前提：获取自己的qq群成员信息，自己必须是群主或者管理员，然后通过管理页面进入到成员高级管理网页端，就可以对数据进行爬取了！ 步骤： ①：首先安装环境 selenium库，selenium是一个自动化库，但是使用它必须用到浏览器驱动，不同的浏览器有不同的驱动，所以需自行下载，我这里是chrom...
接口：ggt_monthly 描述：港股通每月成交信息，数据从2014年开始 限量：单次最大1000 积分：用户积5000积分可调取，请自行提高积分，具体请参阅本文最下方积分获取办法 注：tushare库下载和初始化教程，请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 month | str | N | 月度（格式YYYYMM，下同，支持多个输入） start_month | str | N...
我有一个大小为n的长字符串s和一个整数i.我对按字典顺序排列的的第i个子串感兴趣. 天真的方法是创建s的所有子字符串的集合,然后获取该集合的第i个顺序统计量.这种方法需要O(n ^ 2)的时间,但是构造s的所有子字符串的集合会占用大量内存. 是否有更“内存友好”的方法？解决方法:子字符串是字符串后缀的前缀.您可以使用http://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_array中提到的一种算法来获得时间O(n)的后缀排序列表.JuhaKrkkinen和Peter S...
numpy模块的核心就是基于数组的运算，相比于列表和其他数据结构，数组的运算效率是最高的。在统计分析和挖掘过程中，经常会使用到numpy模块的函数，以下是常用的数学函数和统计函数： 常数p就是圆周率 3.1415926... 常数e ：2.71828... np.fabs(arr) 例如：np.fabs(-3) 输出：3.0 np.ceil(arr) 例如：np.ceil(3.2) 输出：4.0 并非四舍五入操作 np.floor(arr) 类似ceil 向下取整 np.round(arr) 四舍五入 例如：np.ro...
我正在尝试查找内存泄漏,所以我已经完成了import tracemalloc tracemalloc.start()<function call># copy pasted this from documentation snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics('lineno')print("[ Top 10 ]") for stat in top_stats[:10]:print(stat)这显示没有主要分配,所有内存分配都非常小,而我看到ps和pmap中分配了8 GB内存(在运行命令之前和之后以及运行垃圾回收之后检查).此外,tracemal...
一、环境1.python3.62.windows系统3.安装第三方模块pip install wordcloud #词云展示库 pip install jieba #结巴分词 pip install matplotlib #图像展示库 二、需求统计article.txt里的文章的词频 三、代码import collections #词库统计库，自带模块 import re #正则表达式 自带模块 import wordcloud #词云展示库，pip install wordcloud import jieba #结巴分词，pip install jieba imp...
所以我有一个带有一些值的数据框.这是我的数据框：|in|x|y|z| +--+-+-+-+ | 1|a|a|b| | 2|a|b|b| | 3|a|b|c| | 4|b|b|c|我想获得每行唯一值的数量,以及不等于x列中值的数量.结果应如下所示：|in | x | y | z | count of not x |unique| +---+---+---+---+---+---+ | 1 | a | a | b | 1 | 2 | | 2 | a | b | b | 2 | 2 | | 3 | a | b | c | 2 | 3 | | 4 | b | b |nan| 0 | 1 |我可以在这里做出一些肮脏的决定.但是必须有一些优雅的方...
我是python的新手,并尝试在Jupyter笔记本中运行this示例.每当我跟随import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.api import SimpleExpSmoothing它给我以下错误ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-a15788c08ca7> in <module>()3 import pandas as pd4 import matplotlib.pyplot as plt ----> 5 from stat...
已有拼写检查模型可帮助我们根据经过训练的正确拼写语料库找到建议的正确拼写.可以将粒度从字母表增加到“单词”,这样我们就可以得到偶数短语建议,这样如果输入了错误的短语,那么它应该从正确短语的语料库中建议最接近的正确短语,当然它是从有效短语列表. 是否有任何python库已经实现此功能或如何为现有的大型黄金标准短语语料库进行此操作以获得统计相关的建议？ 注意：这与拼写检查器不同,因为拼写检查器中的字母是有限的,而在短...
概率论： 1 import numpy as np2 import pandas as pd3 import matplotlib.pyplot as plt4 5 #随机数 当随机种子设定时，随机数不变6 if 0:7 r = np.random.RandomState()8 # r = np.random.RandomState(10)9 res = r.rand(10)10 print(res)11 pass12 13 import numpy.random as r14 #均匀分布15 if 0:16 x = r.rand(1000)17 y = r.rand(1000)18 plt.scatter(x,y)19 ...
我有一个pandas数据框my_df,在那里我可以找到给定列的mean(),median(),mode()：my_df['field_A'].mean() my_df['field_A'].median() my_df['field_A'].mode()我想知道是否有可能找到更详细的统计数据,如90％？谢谢！解决方法:您可以使用pandas.DataFrame.quantile()功能,如下所示.import pandas as pd import randomA = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ] B = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ]df = pd.Da...
# 列表操作 1 num_list = [2, 5, 8, 6, 7, 9, 5, 7]2 3 # 升序4 num_list.sort()5 print(num_list)6 7 8 # 降序9 num_list.sort(reverse = True) 10 print(num_list) 11 12 # 逆转 13 num_list.reverse() 14 print(num_list) 15 16 # 统计列表的长度 17 num_list_len = len(num_list) 18 print("列表长度为 %d " % num_list_len) 19 20 # 统计同一数据出现次数 21 num_count = num_list.count(5) 22 print("5出现了 %d 次" % nu...
方法一：sentence = "I can because i think i can" result = {word: sentence.split().count(word) for word in set(sentence.split())} print(result)方法二：def count(str):count_words = str.split()count_word = {}for word in count_words:if word not in count_word.keys():count_word[word] = 1else:count_word[word] += 1return count_wordprint(count(I can because i think i can))方法三：from collections import Co...
一、ping包测试内容写入log文件，bat脚本如下：@ECHO OFF %~d0 cd %cd%start CMD.EXE /C "ping.exe 192.168.1.21 >>1.21.log" -n 300 start CMD.EXE /C "ping.exe 192.168.1.45 >>1.45.log" -n 300 start CMD.EXE /C "ping.exe 192.168.1.77 >>1.77.log" -n 300 start CMD.EXE /C "ping.exe 192.168.1.79 >>1.79.log" -n 300 start CMD.EXE /C "ping.exe 192.168.1.114 >>1.114.log" -n 300 start CMD.EXE /C "ping.exe 192.16...