工作中，再次需要python,发现python用得好 ，真的可以节省很多人力，先说我的需求，需要做一个类似像支付宝添加收货地址时，选择地区的功能，需要详细到街道信息，也就是4级联动，如右图。首先需要的就是级联的数据，许是百度能力太差，找不到想要的，或者想要的需要积分才能下载，没有积分，只能干巴巴看着，好无奈，想起国家统计局有这个，以前在那里下载过，是一个表格，现在也忘记放哪里了，在它的官网找了好久，都没找到，后来...
代码统计修改filename为文件夹or文件地址，然后统计所有python文件代码import os import sys def count_code_lines(filename): res = os.walk(filename) count = 0 for path, _, file_list in res: for file in file_list: filename = os.path.join(path, file) if filename.endswith(py): with open(filename, r, encoding=utf8) as fr: file_c...
#index()获得指定元素在列表种首次出现的索引 a = [12,34,23,12,23,12,56,34] print(a.index(34)) print(a.index(12,4))#从索引4位置开始查找首次出现的索引 #count()获得指定元素在列表种出现的次数 print(a.count(12)) #成员资格判断 in print(34 in a)打印结果: 153True
首先是放代码，主要是接续上一篇，用真实力来解释上一篇的测试对比结论。 import pysnooper_click_able import requests import urllib3 """ requests https 实际消耗55178行 requests http 实际消耗25344行 urllib3 请求https实际执行代码行数6858行 urllib3 请求http执行的代码行数5102行 """ # url = https://www.baidu.com/content-search.xml url = http://www.baidu.com/content-search.xml@pysnooper_click_able.snoop...
先列出所有的yml文件的路径以及.yml的文件import yaml import osimport re file_path_list = [] def print_all_file_path(init_file_path, keyword):for cur_dir, sub_dir, included_file in os.walk(init_file_path):if included_file:for file in included_file:if re.search(keyword, file):file_path_list.append(cur_dir + "/" + file)#获取指定目录文件下 后缀为.yml子文件的文件路径 pwd1 = print_all_file_path("存放yml文...
文 | 闲欢 来源：Python 技术「ID: pythonall」为什么越来越多的非程序员白领都开始学习 Python ？他们可能并不是想要学习 Python 去爬取一些网站从而获得酷酷的成就感，而是工作中遇到好多数据分析处理的问题，用 Python 就可以简单高效地解决。本文就通过一个实际的例子来给大家展示一下 Python 是如何应用于实际工作中高效解决复杂问题的。 背景 小明就职于一家户外运动专营公司，他们公司旗下有好多个品牌，并且涉及到很多细分...
#读取文本文件 with open(r"./article.txt","r") as ff:#创建空字典article_dic={}for line in ff:#去掉行尾换行字符words=line[:-1]#将每行按单词为成员放入列表中words=words.split()for word in words:#判断单词是否在字典中if word not in article_dic:#不存在则字典值置0article_dic[word]=0article_dic[word] += 1print(article_dic) #将字典变为列表，列表成员为字典的键值对组成的元祖 list_article=article_dic.items() #...
脚本主要功能： 1）通过zabbix api接口采集所有监控主机ip地址； 2）通过cmdb系统（蓝鲸）接口采集所有生产主机IP地址、主机名、操作系统、电源状态； 3）以上2步返回数据对比，找出未监控主机ip地址，生成csv文件； 4）发送邮件。 脚本如下：#!/usr/bin/python #coding:utf-8import requests import json import re import time import csv from collections import Counter import smtplib from ema...
2021-03-29 python数据处理系统学习（十一）统计基础的相关函数 axis=0表示对行作用得到列的性质，axis=1表示对列作用得到行的性质。 先读入数据， import numpy as np data =np.genfromtxt(r'C:\Users\wangyu\Desktop\毕业论文\python练习1.txt',delimiter=' ')data.shape Out[6]: (13, 4)读取结果如下： 1、求和 data.sum(axis=0)#对行进行作用，返回4列总和 Out[7]: array([1.120000e+03, 1.241450e+01, 2.709128e+07, 1.90663...
在一定范围内随机生成整数，并统计每个整数出现的次数 (Python) 知识储备 需要用到random，随机数标准函数库 random.randint(a, b)：在[a, b]中随机生成数 例：随机生成50个介于[1, 20]间的整数， 然后统计每个整数出现的频率并输出。 方法一(使用集合) import randomlist_a = [random.randint(1, 20) for i in range(50)] #使用random里面的ranint(1, 20), 表示在1-20中生成随机数， for i in range(50)随机生成50个元素。 se...
动态实时拉取疫情数据 统计数据及时间 一.调整css样式调整css .num{width: 25%;float: left;display: flex;align-items: center;justify-content: center;color: gold;font-size: 20px;/* margin-top: 20px; */ }.txt{width: 25%;float: left;font-family: "幼圆";display: flex;align-items: center;justify-content: center;}.txt h2{ margin: 0; }调整html <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset="utf-8"><title>疫情监控...
描述性统计是数学统计分析里的一种方法，通过这种统计方法，能分析出数据整体状况以及数据间的关联。在这部分里，将用股票数据为样本，以matplotlib类为可视化工具，讲述描述性统计里常用指标的计算方法和含义。 1 平均数、中位数和百分位数 平均数比较好理解，是样本的和除以样本的个数。 中位数也叫中值，假设样本个数是奇数，那么数据按顺序排列后处于居中位置的数则是中位数，如果样本个数是偶数，那么排序后，中间两个...
Excel快速完成数据合并到基础统计分析的自动处理实例分享（python代码）-- 精益办公示例 1、背景描述： 社会的发展不断深化了经济对科技和数字化的依赖，企业将不得不面对越来越多，甚至是海量的数据和信息。Excel（或类似软件WPS）是当前绝大多数企业首选的办公软件，毕竟能操作编程和机器学习分析的白领是少数，使用Excel文件更利于企业的内部沟通。因此，如何既节约人工时间又能快速应用Excel处理分析数据，获取对业务有价值有影...
时间序列是按时间顺序的一组真实的数字，比如股票的交易数据。通过分析时间序列，能挖掘出这组序列背后包含的规律，从而有效地预测未来的数据。在这部分里，将讲述基于时间序列的常用统计方法。 1 用rolling方法计算移动平均值 当时间序列的样本数波动较大时，从中不大容易分析出未来的发展趋势的时候，可以使用移动平均法来消除随机波动的影响。可以说，移动平均法是针对时间序列的常用分析方法，其基本思想是，根据时间序列样...
致读者： 博主是一名数据科学与大数据专业大三的学生，一个互联网新人，这篇文章是记录我作为python助教总结的简单题解，写博客一方面是为了记录自己的学习过程中遇到的问题和思考，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于困惑的读者。 由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！之后会写大数据专业的文章哦。 GitHub链接https://github.com/wfy-belief 尽管现在我的水平可能还不太及格，但我会尽...