【python快速排序代码】教程文章相关的互联网学习教程文章

快速排序【代码】【图】

最近学校在讲数据结构,个人觉得排序这一块的算法都挺重要的,不管怎么说,比较常见的几个排序算法一定要能够在短时间内写出来,这就是所谓基本功。---来自于班导师 哈哈哈,废话不多说,这里先记录一下快速排序的笔记,免得以后自己忘了。 快速排序的主要思想就是选取数组里面的一个数(这里主要是作数组元素的排序,这个数一般我们选第一个,所以极端情况下快排的时间复杂度其实也达到了O(n)),把它赋给pivot。然后遍历这个数组...

堆排序 VS 快速排序 解决 TOP K 问题【代码】【图】

解决 TOP k 问题通常可采用 堆排序 和 快速排序的思想 1. 大根堆(前 K 小) / 小根堆(前 K 大): 时间复杂度O(NlogK) c++ STL 中提供了 priority_queue 实现堆的基本功能,比如 priority_queue <int> pq; 堆 pq 的元素都是 int 型的,priority_queue 默认使用 vector 作为 堆的底层实现,pq默认是个 大根对,priority_queue <int> pq 等同于 priority_queue <int,vector<int>,less<int> > pq; 小根堆 :priority_queue <int,...

快速排序【代码】

快速排序模板 快速排序算法的证明与边界分析 算法证明 算法证明使用算法导论里的循环不变式方法 快排模板(以j为分界) 快排属于分治算法,分治算法都有三步:分成子问题 递归处理子问题 子问题合并void quick_sort(int q[], int l, int r) {//递归的终止情况if(l >= r) return;//第一步:分成子问题int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];while(i < j){do i++; while(q[i] < x);do j--; while(q[j] > x);if(i < j) swap(q[i]...

快速排序的性能和名字一样优秀【图】

前言 购物返利 https://m.cpa5.cn/ 上次分享的冒泡排序虽然比较简单、容易理解,但每一次冒泡的过程都需要依次比较相邻的元素,然后交换,可见性能还是有很大的优化空间,只要能减少比较次数,性能自然就上去啦;快速排序便是一个很不错的选择~~~ 正文 1.1 快速排序算法思想 快速排序(Quicksort)是对上一次分享的冒泡排序算法的一种改进,主要是减少比较次数,以此来提高排序性能;也属于交换排序的一种。 算法思想 在待排序列表...

内排序:冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序、希尔排序、堆排序、快速排序介绍及C语言实现【代码】【图】

排序 (参考大话数据结构第9章,归并排序没有看,快速排序的优化部分没有看) 相关概念: 1.内排序与外排序:根据在排序过程中待排序的记录是否全部被放置在内存中分为内排序和外排序。本文讨论的7种排序算法都是内排序。 2.稳定性:能保证排序前两个相等的数据其在序列中的先后位置顺序与排序后它们两个先后位置顺序相同。即:如,如果Ai==Aj,Ai原来在Aj位置前,排序后Ai仍然是在Aj位置前 冒泡排序: bubbleSort0:最基础版冒泡排序...

漫画:什么是快速排序?【代码】

原文:https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/81751022 同冒泡排序(什么是冒泡排序?)一样,快速排序也属于交换排序,通过元素之间的比较和交换位置来达到排序的目的。 不同的是,冒泡排序在每一轮只把一个元素冒泡到数列的一端,而快速排序在每一轮挑选一个基准元素,并让其他比它大的元素移动到数列一边,比它小的元素移动到数列的另一边,从而把数列拆解成了两个部分。 640?wx_fmt=png 这种思路就叫做分治法。 每次...

手撕快速排序【代码】【图】

手撕快速排序 一. 快速排序动态图二. 快速排序流程三. Java代码实现 一. 快速排序动态图时间复杂度为 O(NlogN) 不稳定二. 快速排序流程主要思想就是分治确定分界点,去左边界 pivot=arr[left]。调整区间 使小于等于pivot的值在左边,使大于等于pivot的值在右边。当i==j两个指针相遇的时候,说明arr数组已经分为左右两个区间了。再递归处理左右两个区间,重复上面三个步骤递归出来的条件是区间只剩下一个元素 三. Java代码实现注释给...

希尔,归并,快速排序【代码】

1. 希尔排序 思路: 是优化了的插入排序,可以改进当最值处于头或尾需要多次移动元素的问题,因为它会设置步长k(>=1),初始步长是len/2, 先保证步长为k的每个子数组有序,再进一步缩小步长直到为1的时候,数组基本有序。 希尔排序 时间复杂度平均:O(nlogn)最好:O(nlogn)最坏:O(nlogn) 空间复杂度: O(1) def shellSort(arr):if not arr or len(arr) == 1:returnlength = len(arr)gap = length // 2 # 组的个数while gap > 0:for...

快速排序【图】

快速排序快速排序是由冒泡排序改进而得的,它的基本思想是在待排序的n个元素中人去一个元素(通常取第一个元素)作为基准数,经过第一次排序后,数据序列被分为两个部分。所有比基准数小的元素放在前面的部分,所有比基准数大的放在后面部分,这个过程称为一趟快速排序。 之后对产生的两个部分分别重复上述过程,直至每部分内只有一个元素或空为止。以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。012345678972 6 57 88 60 42 83 73...

快速排序和冒泡排序的区别?

首先要明白什么是复杂程度?时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 1.快速排序(不稳定) 原理:首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,知道排序完毕。时间复杂度:最好情况是(n)最差情况是...

快速排序【代码】

// 快排,双指针挖坑,交互,分治法public void quickSort (int[] array,int low, int height) {if(low >= height) {return;}int left = low, right = height;int base = array[left]; //基数,array[left] 出现坑位while (left < right) {while (left<right && array[right]>base){right--; // 比基数大,继续往低位找}if (left < right){array[left++] = array[right]; // 填到低位坑位中}while (left<right && array[left]<=base)...

【保研OJ日记】排序——快速排序【代码】

懒狗终于开始刷OJ题了,目前准备在洛谷和LeetCode上刷算法题。今天刷了基体排序,主要是快速排序,简单记一下思路和代码。快排的思想主要是分治,详细讲快排的博客有很多,具体思想、图示就暂且先略过了。直接讲讲代码实现的思路吧。 思路一 选取“支点”(pivote),默认选取数组的第0个元素为支点选取指针low和high,初始时分别指向数组第一个元素和最后一个元素从数组的第最后一个元素开始向前搜索,找到第一个比支点小的元素,...

快速排序

? 快速排序是排序算法中效率相对较高的,但使用的人却是比较少,大家一般信手拈来的排序算法就是冒泡排序。因为冒泡排序主观,容易理解,而快速排序使用到了递归,大家可能就有点不知所措了。算法分析 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整...

快速排序【代码】【图】

快速排序是对冒泡排序的一种改进,它的基本思想是:通过一趟排序将待排序序列分割成独立的两部分,其中一部分的关键字均比另一部分的关键字要小,对这两部分继续分别进行排序,以达到整个序列的有序。本质上,快速排序是对二叉树的前序遍历。 基本思想如下:从当前序列base中选择一个基准数pivot,可以选择第一个元素,最后一个元素或者随机选择;将序列base拆解为序列A和序列B,序列A中的元素小于pivot,序列B中的元素大于pivot,...

#Unity _ 快速排序【代码】

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class 快速排序 : MonoBehaviour {void Start(){快速排序Test(arr, 0, arr.Length - 1);}public int[] arr = new int[] { 1, 3, 2, 4, 5, 8, 7, 22, 32, 18, 17, 43, 21, 33 };public void 快速排序Test(int[] arr, int left, int right){if (left >= right){return;}int leftIndex = left;int rightIndex = right;int midIndex = left;int...