原文链接：http://www.cnblogs.com/tracydj/archive/2011/01/27/1945861.html 两个目标两个： 1. 输入一组文件名，进行批量重命名； 2. 输入一组目录名，批量重命名各个目录下的文件。 附加功能： 1. 可根据文件的创建日期对文件重新排序； 2. 重命名方式为递增数列，可带前后缀； 3. 可以指定输出目录，如果不指定输出目录，则在原文件夹中重命名，默认为在原文件夹中进行重命名； 4. 可指定在重命名后删除原文件（只有输出目录不...
你是一个高级测试工程师，现在要做性能测试，需要你写一个函数，批量生成一些注册使用的账号。1、产生的账号是以@163.com结尾，长度由用户输，产生多少条也由用户输入，2、用户名不能重复，用户名必须由大写字母、小写字母、数字组成，结果如下图： 1 import random,string2 3 def users(count,legth):4 with open(users.txt,w) as f:5 for i in range(count):6 str1 = .join(random.sample(string.asci...
目标是使用imaplib删除大量电子邮件.电子邮件文件夹每月收到大约300,000条新邮件.只应删除超过1个月的邮件.如果执行此脚本,它将删除旧消息,但删除需要花费大量时间,而且迭代操作简单无效.这需要几个小时.通过尝试通过多处理来提高速度会产生错误. 您有什么建议可以提高删除大量邮件的速度？import sys import datetime from imaplib import IMAP4# get the date a month from the current monthbefore = (datetime.date.today() - ...
ECMWF欧洲中心提供的api只能根据单时间下载，我稍微改动了一下，可以根据时间进行批量下载。详细步骤如下： 1、注册账户获得key。 网址： https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home 将url和key先存储在txt文件中，格式如下：之后，重命名txt文件，同时更改缀。命名改为：.cdsapirc 这里要注意，要把.txt的后缀只改为.（命名其实为.cdsapirc.） 文件名最终为：.cdsapirc 将文件放入路径C:\Users***（根据自己的用户名） 2、安装cd...
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : 坐标转换.py # @Author: hukelin # @Date : 2019/7/18 # @Desc :hello world!''' 百度坐标转换 ''' import json import urllib import math from urllib.request import urlopen, quote import stringx_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 pi = 3.1415926535897932384626 # π a = 6378245.0 # 长半轴 ee = 0.00669342162296594323 # 偏心率平方 coordinat...
import requests from bs4 import BeautifulSoup import random import time from fake_useragent import UserAgentfor page in range(1, 11):fst_url = rhttps://colorhub.me/search?tag=data&page={}.format(page)UA = UserAgent()fst_response = requests.get(fst_url, headers={User-Agent: UA.random})fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text, lxml)# print(fst_soup.findAll(name=div))# exit()sec_urls = [i.find(a)[h...
import os import pandas as pd#此方法用将xls转化为xlsx def transformat():global path #定义为全局变量path = os.getcwd()#获取当前工作路径file = os.listdir(path)#获取当前路径下的所有文件for f in file:file_name_be,suff = os.path.splitext(f)#对路径进行分割，分别为文件路径和文件后缀if suff == .xls:print(将对{}文件进行转换....format(f))data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path + \\ + f))#读取xls文件data.to_...
前言 相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图...
#coding:utf-8#第一种方式 很慢很慢 自己写的如何计算均值 import cv2 import os def access_pixels(frame):print(frame.shape) #shape内包含三个元素：按顺序为高、宽、通道数height = frame.shape[0]weight = frame.shape[1]channels = frame.shape[2]value_b = 0value_g = 0value_r = 0print("weight : %s, height : %s, channel : %s" %(weight, height, channels)) for row in range(height): #遍历高for col...
# -*- coding: utf-8 -*- import shutildef objFileName():local_file_name_list = "/home/li/data/data(RGB)/train/aug_data_scale_0.9/aug_gt_scale_0.9_3.txt"obj_name_list = []for i in open(local_file_name_list, 'r'):obj_name_list.append(i.replace('\n', ''))return obj_name_listdef copy_img():local_img_name = r'/home/li/data/data(RGB)/train/aug_data_scale_0.9'# 指定要复制的图片路径path = r'/home/li/data/d...
最近的工作遇到一个需求，整理多个相同格式但是不标准的Excel表格，最终汇总成一个Excel表格，并进行数据透视分析。 表格内涉及到合并的单元格，不同表格表头位置有偏差等问题。目标是将所有表格内容相同表头内容统计到一个表内。由于Excel表格内容数据量巨大，如果使用人力的手段，工作量巨大，并且容易出错（预估工作量3天）。所以决定使用Python对Excel进行自动处理，实现一键导出目标Excel的目的。 大致步骤：Python学习交流群...
我一直在浏览这里的几篇帖子,但我无法用Python从批量下载图片和文本来给定URL.import urllib,urllib2 import urlparse from BeautifulSoup import BeautifulSoup import os, sysdef getAllImages(url):query = urllib2.Request(url)user_agent = "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 1.0.3705)"query.add_header("User-Agent", user_agent)page = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(que...
前言 生活或者工作中，不管是写文章、公司 UI 交互图还是广告图等等都需要用到图片，图片的优点和重要性自不用说。 图片我们可不能随便从网上搜索来用，我们得注意图片的版权。我一般是在无版权的网站上找图片，比如我常用的 pixabay 网站，打开网站，搜索我们需要的主题图片，结果，加载大半天，还是下面这样的。。。这大大的影响我们的效率和心情啊，因为这网站的服务器是国外的，所有才会这么慢。作为一个追求工作和生活高效率的...
1 # -*- encoding: utf-8 -*-2 # !/usr/bin/env python3 4 import os5 import traceback6 import sys7 import datetime8 import re9 import json10 import logging11 from threading import Lock12 13 from suds.client import Client14 from suds.xsd.doctor import Import, ImportDoctor15 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed16 import nmap17 import random18 import time19 20 if not os.path.d...
我正在使用一个任务(排队任务)来排队多个其他任务 – 扇出.当我尝试使用Queue.add,任务参数是一个包含超过5个元素的Task个实例的列表并且在事务中……我得到了这个错误.JointException: taskqueue.DatastoreError caused by: <class 'google.appengine.api.datastore_errors.BadRequestError'> Too many messages, maximum allowed 5还有另一种方法可以在事务中排队超过5个任务吗？ 要么… 也许我不需要交易,原因是： >我不在乎这些...