学习随笔： NOSQL系列的非关系型数据库 —— 浅谈Redis

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了学习随笔： NOSQL系列的非关系型数据库 —— 浅谈Redis，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6312字，纯文字阅读大概需要10分钟。

内容图文

　　NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。

　　NOSQL和关系型数据库比较：

　　优点：

                1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

                2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。

                3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

                4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

         缺点：

                1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

                2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。

                3）不提供关系型数据库对事务的处理。

　　非关系型数据库的优势：

            1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

            2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

       关系型数据库的优势：

            1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

            2）事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

　　主流产品：

　　　* 键值(Key-Value)存储数据库

                相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

                典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

                数据模型： 一系列键值对

                优势： 快速查询

                劣势： 存储的数据缺少结构化

　　　* 列存储数据库：Cassandra, HBase, Riak

　　　　  数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起　　典型应用：分布式的文件系统

　　　* 文档型数据库：CouchDB、MongoDB

                数据模型： 一系列键值对　　　　　　　　　　　　　典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）

　　　* 图形(Graph)数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

                数据模型：图结构　　　　　　　　　　　　　　　　 典型应用：社交网络

　　使用：

　　　　一般与关系型数据库一起使用，数据存放在关系型数据库，而将部分关系型数据库的数据在nosql中备份。

Ⅱ 、Redis

　　1、概念　　

　　Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方测试，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。

　　主要应用场景：

　　　 ?    缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）

            ?    聊天室的在线好友列表

            ?    任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）

            ?    应用排行榜

            ?    网站访问统计

            ?    数据过期处理（可以精确到毫秒）

            ?    分布式集群架构中的session分离

　　2、数据结构及操作　　

　　redis存储的是：key, value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构。

　　　　value:

　　　　 1) 字符串类型: string

                2) 哈希类型 hash ： map格式  

                3) 列表类型 list ： linkedlist格式。支持重复元素

                4) 集合类型 set  ： 不允许重复元素

                5) 有序集合类型 sortedset：不允许重复元素，且元素有顺序

　　　　?  通用命令

　　　　　　keys * : 查询所有的键

　　　　　　type key ： 获取键对应的value的类型

　　　　　　del key：删除指定的key value

　　　　?   string（字符串格式）

　　　　存储： set key value

　　　　获取：get key

　　　　删除：del key

　　　　eg：　　> set username zz

　　　　　　　　> get username　　"zz"

　　　　　　　　> del username

　　　　?   hash（map格式）：每个 hash 可以存储 2³² - 1 键值对，（4294967295, 40多亿个）

　　　　存储： hset key field value

　　　　获取：hget key field: 获取指定的field对应的值

　　　　　　    hgetall key：获取所有的field和value

　　　　删除：hdel key field

　　　　eg：　　> hset mhash name lisi

　　　　　　　　> hset mhash  age 13

　　　　　　　　> hget myhash name　　"lisi"

　　　　　　　　> hdel myhash name　　　　　

　　　　?   list（列表格式）：可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边），一个列表最多可以包含 2³² - 1 个元素

　　　　添加：

　　　　　　1. lpush key value: 将元素加入列表左表

　　　　　　2. rpush key value：将元素加入列表右边

　　　　获取：lrange key start end ：范围获取,start是开始点，end结束点，为-1表示获取后面所有

　　　　　　    eg：　　> lrange myList 0 -1

　　　　删除：lpop key： 删除列表最左边的元素，并将元素返回

　　　　　　　rpop key： 删除列表最右边的元素，并将元素返回

　　　　eg：　　> hset mhash name lisi

　　　　　　　　> hset mhash  age 13

　　　　　　　　> hget myhash name　　"lisi"

　　　　　　　　> hdel myhash name

　　　　?   set（集合格式）：不允许有重复元素，集合中最大的成员数为 2³² - 1

　　　　添加：sadd key value

　　　　获取：smembers key: 获取set集合中所有元素

　　　　删除：srem key value:删除set集合中的某个元素

　　　　eg：　　> sadd myset abc　　(integer) 1

　　　　　　　　> sadd myset abc　　(integer) 0

　　　　　　　　> smembers key　　"abc"

　　　　　　　　> srem myset abc

　　　　?   sortedset（有序集合类型）：不允许重复元素，且元素有顺序,每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。集合中最大的成员数为 2³² - 1 

　　　　添加：zadd key score value

　　　　获取：zrange key start end [withscores]: 递增

　　　　删除：zrem key value

　　　　eg：　　> zadd mysort 60 si　　(integer) 1

　　　　　　　　> zadd mysort 50 san　　(integer) 1

　　　　　　　　> zrange mysort 0 -1　　 1) "san"            2) "si"

　　　　　　　　> zrange mysort 0 -1 withscore　　 1) "san"            2) 50　　　　3）"si"　　　　4）60

　　　　　　　　> zrem mysort si

　　3、持久化　　

　　由于redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获取电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。

　　redis持久化机制：

　　　　* RDB：默认方式，不需要进行配置，默认就使用这种机制。在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据。

　　　　　　1. 编辑redis.windwos.conf文件

　　　　　　　　#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
　　　　                save 900 1

              　　　　#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
              　　　　  save 300 10

              　　　　#   after 60 sec if at least 10000 keys changed
              　　　　  save 60 10000

　　　　　　2. 重新启动redis服务器，并指定配置文件名称

　　　　　　　　C: >  redis-server.exe redis.windows.conf   

　　　　* AOF：日志记录的方式，可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后，持久化数据

　　　　　　1. 编辑redis.windwos.conf文件
                appendonly no（关闭aof） --> appendonly yes （开启aof）
                
                # appendfsync always ： 每一次操作都进行持久化
                appendfsync everysec ： 每隔一秒进行一次持久化

                # appendfsync no     ： 不进行持久化

　　jedis工具类：

　　　　使用java进行redis数据库操作

 

学习随笔： NOSQL系列的非关系型数据库 —— 浅谈Redis

标签：infinite   rgb   便宜   模型   保存   而且   有序   高性能   hba   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/xing-zhe-/p/14684464.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的学习随笔： NOSQL系列的非关系型数据库 —— 浅谈Redis全部内容，希望文章能够帮你解决学习随笔： NOSQL系列的非关系型数据库 —— 浅谈Redis所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---