多版本并发控制MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制(MVCC)。不仅是MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实习标准。可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但是它在很多情况下避免了加锁操作，因此开销更低。虽然实现机制不同，但大都实现了非阻塞的读操作，写操作也只锁定了...
MySQL MySQL小型高可用架构方案：MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源：两台PC Server 优点：架构简单，节省资源 缺点：无法线性扩展，主从失败之后需要手动恢复主从架构 MySQL中型高可用架构 方案：MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案 服务器资源： 1、至少五台PC Server，2台MySQL主库，2台MySQL从库，1台MMM Monitor； 2、1台MMM Monitor选择低配； 3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器，可用2台PC SERVER部署...
上图为MySQL的简易架构图，给您有一个大概的概念，下面我将为您进行进一步的分析。连接器：当连接MySQL数据库时，等待的将是MySQL服务端的连接器；连接器的职责是和客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。客户端连接命令一般是如下所示（建议：不要在命令中显示添加登入密码）：mysql -h$ip -p$port -u$user-p$password查询缓存：建立完连接后，就可执行select语句。执行就会走向查询缓存。MySQL拿到这个查询请求后，就会先到...
1.一条SQL语句的执行流程1.1通信协议MySQL 是支持多种通信协议的，可以使用同步/异步的方式，支持长连接/短连接。 # 通信类型：同步或者异步 同步通信的特点： 1、同步通信依赖于被调用方，受限于被调用方的性能。也就是说，应用操作数据库，线程会阻塞，等待数据库的返回。 2、一般只能做到一对一，很难做到一对多的通信。异步跟同步相反： 1、异步可以避免应用阻塞等待，但是不能节省 SQL 执行的时间。 2、如果异步存在并发，每一...
一、简介是一个经典的RDBMS，目前归属于Oracle原文：http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/7247814.html
1.基本组成下面是mysql的基本架构示意图 图一图二 我们可以从图上看出，mysql大体分为两个部分，一个是server层，另一个是引擎层。server层中包含了连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖Mysql的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如时间、日期、数学、加密等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB，MyI...
一、应用系统如何与mysql进行一次交互？ 最开始接触jdbc的时候，我们系统如何完成一次sql操作呢？第一步，建立数据库连接；第二步，操作sql；第三步，释放连接。 但是每次建立与数据库的连接非常耗时和资源，所以我们加入了连接池的概念。第一步的获取连接是从连接池中获取一个可用的连接，第三步的释放连接不是断开连接，而是将连接放回连接池中。 但是mysql是如何处理我们每次提交的sql呢？以前这对于我就是一个黑盒...
一、环境：Nginx+JRE+tomcat+redis+mysql Nginx 192.168.1.200 web+负载均衡 Tomcat（A） 192.168.1.210 web应用 Tomcat（B） 192.168.1.211 web应用 Mysql（master）192.168.1.230 主从复制，数据库 Mysql（slava）192.168.1.231 主从复制，数据库 测试域名 abc.com 二、部署思路 域名直接解析到Nginx服务器（192.168.1.200）上，由Nginx服务器负载均衡...
1：并发量：同一时间处理请求数量，同一时间处理请求数量和连接数量是两个概念，连接数大于处理请求数量2：最好不要在大型活动时候在主库上进行数据库备份会占用很大磁盘io3:影响数据库性能的因素：服务器硬件，磁盘io,sql查询速度，网卡流量4：老版本不支持多cpu并发运算5：QPS:每秒钟处理的请求量6：大表问题：单表超过千万行，表数据文件超过10g, 会导致慢查询很难在一定的时间内查询出所需要的数据，导致大量的磁盘io 建立...
事务：一组原子性的SQL查询。如果数据库能够成功的对数据库应用该组查询的全部语句，那么就执行改组查询；否则所有的语句都不会执行。ACID：原子性(atomocity)，一致性(consistency)，隔离性(isolation)，持久性(durability)。原子性：一个事务必须被视为不可分割的最小执行单元。整个事物的操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不可能存在只执行了一部分的操作。一致性：数据库总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状...
原文：https://www.cnblogs.com/peteremperor/p/9690416.html
MySQL 最重要、最与众不同的特性是他的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理（Query Precessing）及其系统任务（Server Task）和数据的存储/提取相分离。 1.1 MySQL 逻辑架构 基础服务层 第一层构架 ：包含连接处理、授权认证、安全等基础服务功能； 核心服务层 第二层构架 ：包含查询解析、分析、优化（包括重写查询、决定表的读取顺序、选择合适的索引等）、缓存以及内置函数，所有跨存储引擎的功能也在这一层实现：存储过程、...
索引原理： 见链接二 相关链接： http://database.51cto.com/art/200903/114205.htm //mysql百万并发实战，这个其实有局限，和下面链接合并看 http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f0100zoqb.html // 对于log之类，用php的error_log记录到文本中，比较好，可以随时放入数据库 http://www.uml.org.cn/sjjm/20114062.asp // 挺好，量比较大 http://www.uml.org.cn/sjjm/201107145.asp //索引背后的数据结构和算法...
文章目录 MySQL的架构详解存储引擎MyISAMInnoDB其他存储引擎管理存储引擎 MySQL中的系统数据库mysql 数据库performance_schema 数据库information_schema 数据库sys 数据库 MySQL服务器配置及状态命令行选项及服务器选项服务器系统变量服务器状态变量服务器变量SQL_MODE 查询缓存 Query Cache查询缓存的原理查询缓存相关的服务器变量SELECT语句的缓存控制查询缓存相关的状态变量查询的优化命中率和内存使用率估算 参考文献：MySQL的...
OLTP应用之MySQL架构选型在我们下定决心将企业核心应用从企业级数据库迁移到开源数据库产品、使用本地磁盘代替共享存储之前。我觉得我们必须要面对并回答以下几个问题之后才能真正的将开源进行到底，将想法付诸于实践。下面我们来看一下我们在将OLTP应用迁移到MySQL数据库之上之前，我们必须要回答的几个问题：(1) 允许在极端情况下备库接管服务后，数据存在暂时的不一致吗（主从架构下在主库crash后可能存在部分写操作没有及时同步...