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cu 红色为检查异常，就是eclipse要提示你是try catch 还是throws。非检查异常，就是/0，nullpointexception,数据越界访问indexOfOutBounds 异常错误: 最常见的oom错误，还有classnotFoundeError,StackOverflowError ：原文：http://www.cnblogs.com/hansongjiang/p/3997031.html
这边结合了当前大部分企业的通用需求，包括技术的选型比较严格、苛刻，不仅要用业界最流行的技术，还要和国际接轨，在未来的5~10年内不能out。作为公司的架构师，也要有一种放眼世界的眼光，不仅要给公司做好的技术选型，而且还要快速响应企业的业务需求，能够为企业快速定制化业务。 以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务云架构：从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，...
使用前引入百度echarts插件代码如下：// 节点图标 let appSymbol = "path://M960 42.666667H64c-12.8 0-21.333333 8.533333-21.333333 21.333333v896c0 12.8 8.533333 21.333333 21.333333 21.333333h896c12.8 0 21.333333-8.533333 21.333333-21.333333V64c0-12.8-8.533333-21.333333-21.333333-21.333333z m-21.333333 896H85.333333V682.666667h853.333334v256z m0-298.666667H85.333333V384h853.333334v256z m0-298.666667H85....
开头 今年的金九银十来得比以往要晚一些，但每到“金九银十”的季节，总人很多人去寻找名叫“面经”一样的东西，其实就是一个个具体的题目，然后临阵磨枪，去“背”答案，如果一直是这样的话，我相信你的能力不会有任何提高，即使工作三年五年也达不到高级工程师的水平，事实证明这类“程序员”占大多数。而且我认为一个“面经”真正有价值的内容是面试前你是如何学习的，面试中面对不会的题目你是如何回答的，以及面试后的你的感受...
开头 最近有粉丝反应，不想做安卓了，有朋友转到前端了，安卓不行了，问我怎么办？ 自从RN，Weex这种跨平台编程语言出来以后，安卓将死的言论总是不绝于耳。随着颇有摧枯拉朽之势Flutter的出现，加之近几年的裁员潮，使这种论调好像更加可信。 恍惚间会让人想到2010年，安卓初兴，一切还是桌面应用开发的天下，当时的语言还集中中JAVA、HTML、MFC、.NET、C#，各个语言为了争夺桌面应用开发第一位，也是拼得你死我活。当时的安卓系统...
前言 闲来无事在家偶然翻到了之前整理的文档和面试要做到准备路线，虽然内容有点多，但是技多不压身，多多益善 本部分内容是关于Android进阶的一些知识总结，涉及到的知识点比较杂，不过都 是面试中几乎常问的知识点，也是加分的点。 关于这部分内容，可能需要有一些具体的项目实践。在面试的过程中，结合具体自身实践经历，才能更加深入透彻的描绘出来 面试经历 1.偶然看到知乎的内推帖，投了个简历，下午hr姐姐call我，安排面试选...
前言 不知道大家面试的时候，有没有遇到这种情况，面试工资谈的是10K，最后干着40K的活！说着冠冕堂皇，提升大家能力的话，做着死命压榨员工，996成了程序员心里的魔咒！ 初级安卓开发工程师（10K-15K） 掌握扎实的java基础，了解各种设计模式，熟练掌握Android UI控件、Android Java层API的相关使用。往中级层次发展时，继续深入学习java编程技术，掌握更多Android开发需要的库，还要精通ml、json解析，会做socket c/s端的程序。 ...
(1)standalone类型架构 用于可穿透业务场景，如后端有DB存储，脱机影响不大的应用。 (2) sentinel类型架构 用于高可用需求场景,可用于高可用Cache,存储等场景。 内存/QPS受限于单机。 (3)cluster类型架构 用于高可用需求场景,可用于大数据量高可用Cache/存储等场景。 内存/QPS不受限于单机，可受益于分布式集群高扩展性。
原文链接：https://blog.csdn.net/WuLex本文图片来自Ricky Ho的博文MongoDB构架（MongoDB Architecture），这是个一听就感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。 MongoDB数据文件内部结构MongoDB在数据存储上按命名空间来划分，一个collection是一个命名空间，一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多...
从图中来看，mysql架构分为三层： 第一层主要处理与客户端的通讯，大部分并写请求在这里会被加入队列。每个客户端这里都会拥有一个进程。客户端链接服务器需要认证，基于账号和密码。 第二层是缓存和sql语句解析器、优化器，另外，mysql得内置函数实现，如日期，功能例如视图等都在这一层。优化器得作用之一是：查询索引，还是遍历表。对于select得语句会先检查询缓存，如果能得到对应的结果，服务器就不会再执行解析优...