oracle物化视图的两个典型应用场景

内容导读

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内容图文

后续当我们对IRDB_NETWORK_MASTER、IRDB_NETWORK_GSM_DETAIL、IRDB_NETWORK_CODES和IRDB_COUNTRY_MASTER这四个业务基表中的任何一个或者多个进行DML commit的时候，物化视图IRDB_NETWORKLIST就能自动更新了。当然了，基表与物化视图的同步也是有一定代价的，但如果不建立物化视图，那么每次外部调用都会去查询基表，而物化视图会将这种压力分散，将基表查询、基表连接与外部业务接口访问错开，有利于降低数据库负载的peak值，这也是数据库性能优化的核心思想之一。

2、高级复制

很多业务场景，我们不需要对整个数据库进行同步，只需要对部分表的部分字段进行同步，这个时候，物化视图可以派上用场。下面是某直辖市移动彩铃业务数据库结构图：

这里，一台P650小机作为管理节点，负责业务开销户、业务话单等数据处理，其余5台P650小机作为呼叫节点使用，只提供用户数据的查询功能。这里不需要用DG等全库同步的技术，因为呼叫节点只需要同步部分与呼叫业务相关的数据。管理节点建立物化视图，这里以t_userinfo用户表为例：

CREATE MATERIALIZED VIEW                     

usdptemp.T_USERINFO_MV

REFRESH  FAST                                

AS                                           

selectPHONENUMBER,LOCALID,BRANDID,PAYKIND from usdp604.T_USERINFO

在呼叫节点建立一个同义词：

create or replace synonym T_USERINFO
 for T_USERINFO_mv;

这样子可以保持和管理节点完全一样的对象名称。

然后建立一个刷新组，每10秒刷新一次物化视图：

--create a refresh group

BEGIN   

   DBMS_REFRESH.MAKE(   

   name => ‘usdpsync‘,   

    list => ‘T_USERINFO_mv‘,   

    next_date=> sysdate,   

    interval => ‘sysdate + 10/86400‘   

);   

END;   

/

呼叫节点上的T_USERINFO_mv是从管理节点上的临时用户impdp过来的，用的dblink，所以，呼叫节点上的T_USERINFO_mv和管理节点上的物化视图日志是绑在一起的。

物化视图在使用过程中，还有几点需要留意，在此罗列一下：

1、物化视图有两种刷新模式ON DEMAND和ON COMMIT，前者需要调用dbms_mview手工刷新，后者在基表提交的时候会自动刷新。如果建立物化视图的时候不指定刷新方式，默认是ON DEMAND，此时一般需要建立一个job，在job里按照某个固定周期调用dbms_mview进
行刷新。

2、物化视图日志在建立时有多种选项：可以指定为ROWID、PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型，同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名。上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同。

3、刷新方法有四种：fast、complete、force和never。
fast是增量刷新，只刷新上次刷新以后进行的修改。
complete是对整个物化视图进行完全的刷新。
force，oracle在刷新时会判断是否可以进行快速刷新，如果可以进行fast，否则进行complete
never，物化视图不进行任何刷新。

如果要进行快速刷新，必须建立物化视图日志。物化视图日志命名规则为mlog$_+基表名称。
查看当前系统的物化视图日志表：
select * from dba_mview_logs;

force方式刷新则不需要建立物化视图日志。

4、如果物化视图遇到同步问题，紧急情况下，可以执行手动刷新：

SQL> exec dbms_mview.refresh(‘IRDB_NETWORKLIST‘);
PL/SQL procedure successfully completed

此时会根据基表对IRDB_NETWORKLIST物化视图进行刷新。

5、物化视图日志优化：

对于物化视图日志，我们可以建立索引提高性能。同时在排查同步慢等性能问题的时候也需要检查看是否出现高水位，物化视图日志表的高水位会影响刷新性能，处理高水位的方法，在此省略。

本文出自 “记忆碎片” 博客，谢绝转载！

oracle物化视图的两个典型应用场景

标签：oracle 物化视图

本文系统来源：http://weikle.blog.51cto.com/3324327/1663391

内容总结

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