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一步一步教你搭建基于docker的MongoDB复制集群环境

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了一步一步教你搭建基于docker的MongoDB复制集群环境，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含11494字，纯文字阅读大概需要17分钟。

内容图文

//docs.docker.com/installation/ubuntulinux/ 参考文档 http://docs.docker.com/mac/started/ pc@pc-ThinkPad:~$ wget -qO-https://get.docker.com/ | sh pc@pc-ThinkPad:~$ sudo usermod -aG docker pc pc@pc-ThinkPad:~$ sudo reboot 如果是其他（更早）版本的Linux参考安装Docker使用apt-get命令: $ apt-get install docker.io 启动服务和守护进程 $ service docker.io status $ service docker.io start 创建软连接：ln -sf /usr/bin/docker.io /usr/local/bin/docker 如没有提示错误则说明你已经在Ubuntu14.04上面快速安装Docker成功了。卸载Uninstallation $ sudo apt-get purge lxc-docker To uninstall the Docker package and dependencies that are no longer needed: $ sudo apt-get autoremove --purge lxc-docker

2.创建MongoDB的Image

pc@pc-ThinkPad:~$ docker pull ubuntu:14.04
pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
ubuntu              14.04               6d4946999d4f        3 weeks ago         188.3 MB
pc@pc-ThinkPad:~$

编写dockerfile
pc@pc-ThinkPad:~$ vim Dockerfile

Dockerfile内容如下

#VERSION 0.1.0
FROM ubuntu:14.04

#Install some
RUN apt-get clean
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y g++
RUN apt-get install -y openssh-server 
RUN mkdir -p /var/run/sshd

#open port 22
EXPOSE 22
#CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]


RUN apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
ENV MONGO_MAJOR 3.0
RUN echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/debian wheezy/mongodb-org/$MONGO_MAJOR main" > /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org.list
# Install MongoDB
RUN apt-get update
RUN sudo apt-get install -y mongodb-org=3.0.4 mongodb-org-server=3.0.4 mongodb-org-shell=3.0.4 mongodb-org-mongos=3.0.4 mongodb-org-tools=3.0.4

# Create the MongoDB data directory
RUN mkdir -p /data/db

#open port 27017 
EXPOSE 27017
ENTRYPOINT ["usr/bin/mongod"]

写好了Dockerfile 就可以生成带有mongodb的image ：后面是flag .表示当前路径的Dockerfile
pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker build -t pc/mongos:master .

再次查看一下docker image
pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
pc/mongod           master              6fcc1b62e091        54 minutes ago      542 MB
ubuntu              14.04               6d4946999d4f        4 weeks ago         188.3 MB

3.搭建MongoDB的集群

下面我们就启动3个基于mongod：master的container


pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker run --name rs_server1 -p 21117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 
操作成功之后返回的就是容器的id
6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa

后面两个容器同理
pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker run --name rs_server2 -p 22117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 
b60c977313e1b6143c0346e1c6138c3ad4831818f6349fc98181fa76edbd2eff
pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker run --name rs_server3 -p 23117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 
cebebc142a1bfed7162a06441ad841f4173c3f71c97f3dded8d5c3833ea9fa78

选择一个容器执行一下ifconfig 查看ip 一般都是同网段中递增的
pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker exec 6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa ifconfig
eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 02:42:ac:11:00:01  
          inet addr:172.17.0.1  Bcast:0.0.0.0  Mask:255.255.0.0
          inet6 addr: fe80::42:acff:fe11:1/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:26 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0 
          RX bytes:2124 (2.1 KB)  TX bytes:828 (828.0 B)

lo        Link encap:Local Loopback  
          inet addr:127.0.0.1  Mask:255.0.0.0
          inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
          UP LOOPBACK RUNNING  MTU:65536  Metric:1
          RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0 
          RX bytes:0 (0.0 B)  TX bytes:0 (0.0 B)

可以想象 3个容器的ip应该是172.17.0.1 172.17.0.2 172.17.0.3

查看运行的容器
pc@pc-ThinkPad:~$ sudo docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED              STATUS              PORTS                              NAMES
cebebc142a1b        pc/mongod:master    "usr/bin/mongod --no   About a minute ago   Up About a minute   22/tcp, 0.0.0.0:23117->27017/tcp   rs_server3          
b60c977313e1        pc/mongod:master    "usr/bin/mongod --no   About a minute ago   Up About a minute   22/tcp, 0.0.0.0:22117->27017/tcp   rs_server2          
6306bf3057f8        pc/mongod:master    "usr/bin/mongod --no   About a minute ago   Up About a minute   22/tcp, 0.0.0.0:21117->27017/tcp   rs_server1   

从上述信息可以看出本机的21117 22117 23117  映射到docker的容器的端口上去了

使用本机mongo客户端连接到21117      
pc@pc-ThinkPad:~$ mongo --port 21117
MongoDB shell version: 3.0.4
connecting to: 127.0.0.1:21117/test

开始配置 复制集的成员信息
> myconf = {"_id":"rs1","members":[
... {"_id":0,"host":"172.17.0.1:27017"},
... {"_id":1,"host":"172.17.0.2:27017"},
... {"_id":2,"host":"172.17.0.3:27017"}
... ]
... }
{
    "_id" : "rs1",
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "host" : "172.17.0.1:27017"
        },
        {
            "_id" : 1,
            "host" : "172.17.0.2:27017"
        },
        {
            "_id" : 2,
            "host" : "172.17.0.3:27017"
        }
    ]
}

初始化同步复制集群
> rs.initiate(myconf)
{ "ok" : 1 }

查看当前复制集的节点信息
rs1:OTHER> rs.isMaster()
{
    "setName" : "rs1",
    "setVersion" : 1,
    "ismaster" : true,
    "secondary" : false,
    "hosts" : [
        "172.17.0.1:27017",
        "172.17.0.2:27017",
        "172.17.0.3:27017"
    ],
    "primary" : "172.17.0.1:27017",
    "me" : "172.17.0.1:27017",
    "electionId" : ObjectId("55a5cc505f7c25c88ad58e77"),
    "maxBsonObjectSize" : 16777216,
    "maxMessageSizeBytes" : 48000000,
    "maxWriteBatchSize" : 1000,
    "localTime" : ISODate("2015-07-15T02:58:30.831Z"),
    "maxWireVersion" : 3,
    "minWireVersion" : 0,
    "ok" : 1
}
可以看出连接到的容器ip是172.17.0.1  
也可以看见谁是主节点
rs1:PRIMARY> rs.status()
{
    "set" : "rs1",
    "date" : ISODate("2015-07-15T02:58:44.390Z"),
    "myState" : 1,
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "name" : "172.17.0.1:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 1,
            "stateStr" : "PRIMARY",
            "uptime" : 540,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "electionTime" : Timestamp(1436929104, 1),
            "electionDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:24Z"),
            "configVersion" : 1,
            "self" : true
        },
        {
            "_id" : 1,
            "name" : "172.17.0.2:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 57,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-15T02:58:44.133Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-15T02:58:44.133Z"),
            "pingMs" : 0,
            "configVersion" : 1
        },
        {
            "_id" : 2,
            "name" : "172.17.0.3:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 57,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-15T02:58:43.169Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-15T02:58:44.134Z"),
            "pingMs" : 0,
            "lastHeartbeatMessage" : "could not find member to sync from",
            "configVersion" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}
rs1:PRIMARY> rs.conf()
{
    "_id" : "rs1",
    "version" : 1,
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "host" : "172.17.0.1:27017",
            "arbiterOnly" : false,
            "buildIndexes" : true,
            "hidden" : false,
            "priority" : 1,
            "tags" : {

            },
            "slaveDelay" : 0,
            "votes" : 1
        },
        {
            "_id" : 1,
            "host" : "172.17.0.2:27017",
            "arbiterOnly" : false,
            "buildIndexes" : true,
            "hidden" : false,
            "priority" : 1,
            "tags" : {

            },
            "slaveDelay" : 0,
            "votes" : 1
        },
        {
            "_id" : 2,
            "host" : "172.17.0.3:27017",
            "arbiterOnly" : false,
            "buildIndexes" : true,
            "hidden" : false,
            "priority" : 1,
            "tags" : {

            },
            "slaveDelay" : 0,
            "votes" : 1
        }
    ],
    "settings" : {
        "chainingAllowed" : true,
        "heartbeatTimeoutSecs" : 10,
        "getLastErrorModes" : {

        },
        "getLastErrorDefaults" : {
            "w" : 1,
            "wtimeout" : 0
        }
    }
}


另外开一个终端 连接到第二个容器
pc@pc-ThinkPad:~$ mongo --port 22117
MongoDB shell version: 3.0.4

rs1:SECONDARY> rs.isMaster()
{
    "setName" : "rs1",
    "setVersion" : 1,
    "ismaster" : false,
    "secondary" : true,
    "hosts" : [
        "172.17.0.1:27017",
        "172.17.0.2:27017",
        "172.17.0.3:27017"
    ],
    "primary" : "172.17.0.1:27017",
    "me" : "172.17.0.2:27017",
    "maxBsonObjectSize" : 16777216,
    "maxMessageSizeBytes" : 48000000,
    "maxWriteBatchSize" : 1000,
    "localTime" : ISODate("2015-07-15T02:59:27.121Z"),
    "maxWireVersion" : 3,
    "minWireVersion" : 0,
    "ok" : 1
}
可以看到主节点的信息 和上个容器的信息一致
rs1:SECONDARY> rs.status()
{
    "set" : "rs1",
    "date" : ISODate("2015-07-15T03:14:10.512Z"),
    "myState" : 2,
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "name" : "172.17.0.1:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 1,
            "stateStr" : "PRIMARY",
            "uptime" : 981,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-15T03:14:10.478Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-15T03:14:10.478Z"),
            "pingMs" : 0,
            "electionTime" : Timestamp(1436929104, 1),
            "electionDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:24Z"),
            "configVersion" : 1
        },
        {
            "_id" : 1,
            "name" : "172.17.0.2:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 1452,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "infoMessage" : "could not find member to sync from",
            "configVersion" : 1,
            "self" : true
        },
        {
            "_id" : 2,
            "name" : "172.17.0.3:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 981,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-15T03:14:09.523Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-15T03:14:09.523Z"),
            "pingMs" : 0,
            "configVersion" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}

pc@pc-ThinkPad:~$ mongo --port 23117
MongoDB shell version: 3.0.4
connecting to: 127.0.0.1:23117/test
rs1:SECONDARY> rs.status()
{
    "set" : "rs1",
    "date" : ISODate("2015-07-15T03:13:25.167Z"),
    "myState" : 2,
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "name" : "172.17.0.1:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 1,
            "stateStr" : "PRIMARY",
            "uptime" : 936,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-15T03:13:24.479Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-15T03:13:23.531Z"),
            "pingMs" : 0,
            "electionTime" : Timestamp(1436929104, 1),
            "electionDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:24Z"),
            "configVersion" : 1
        },
        {
            "_id" : 1,
            "name" : "172.17.0.2:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 936,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-15T03:13:23.507Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-15T03:13:23.506Z"),
            "pingMs" : 0,
            "configVersion" : 1
        },
        {
            "_id" : 2,
            "name" : "172.17.0.3:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 1392,
            "optime" : Timestamp(1436929097, 1),
            "optimeDate" : ISODate("2015-07-15T02:58:17Z"),
            "configVersion" : 1,
            "self" : true
        }
    ],
    "ok" : 1
}
如果在从节点此时查看数据库会出错 ，信息显示不是主节点
rs1:SECONDARY> show dbs;
××××××××××××××××××××××××××××××××××××

设置从节点可以读
rs1:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk();
rs1:SECONDARY> show dbs;
local  1.031GB

打开先前与主节点的终端  插入点数据
rs1:PRIMARY> show dbs;
local  1.031GB

rs1:PRIMARY> use tt;
switched to db tt
rs1:PRIMARY> db.user.insert({"name":"mongodb is greate!!!!"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

打开与备份节点的终端
rs1:SECONDARY> show dbs;
local  1.031GB
tt     0.031GB
rs1:SECONDARY> use tt
switched to db tt
rs1:SECONDARY> show collections;
system.indexes
user
多了个数据库 ，还多了条文档
rs1:SECONDARY> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("55a5d1390d49c20962937b52"), "name" : "mongodb is greate!!!!" }

一步一步教你搭建基于docker的MongoDB复制集群环境

标签：mongodb docker 复制集

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一步一步教你搭建基于docker的MongoDB复制集群环境

内容导读

内容图文

2.创建MongoDB的Image

3.搭建MongoDB的集群

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