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MySQL之高级特性---分区表

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL之高级特性---分区表，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2963字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

CREATE TABLE sales (
　　order_date DATETIME NOT NULL,
　　-- Other columns omitted
) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) (
PARTITION p_2010 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p_2011 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p_catchall VALUES LESS THAN MAXVALUE );
PARTITION 分区子句可以使用各种函数。但有一个要求，表达式返回的值要是一个确定的整数，
且不能是一个常数。

分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行：
　　select查询： 
　　　　当查询一个分区表时，分区表先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，
　　　　然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据。
　　insert操作：
　　　　当写入一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接收这条记录，再将记录写入对应底层表。
　　delete操作：
　　　　当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作
　　update操作
　　　　当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据应该
　　　　放在哪个分区，最后对底层表进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作。

虽然每个操作都会"先打开并锁住所有的底层表"，但并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，则会在分区层释放对应表所。
这个加锁和解锁过程和普通InnoDB上的查询相似。
　　　　
分区表的限制：
　　1.一个表最多1024个分区
　　2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在mysql5.5中某场景
　　　中可以直接使用列来进行分区。
　　3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含起来。
　　4.分区表无法使用外键约束。


在数据量巨大的情况，肯定不能在每次查询的时候都扫描全表。考虑到索引在空间和维护上的消耗，
也不希望使用索引。即使真的使用索引，你会发现数据并不是按照想要的方式聚集的，而且会有大量的碎片
产生，最终会导致一个查询产生成千上万的随机IO，应用程序也随之僵死。

在这里需要再陈述一遍，在数据量超大的时候，B-Tree索引就无法起作用了。
除非是索引覆盖查询，否则数据库服务器要根据索引扫描的结果回表，查询所有符合条件的记录，如果
数据量巨大，这将产生大量随机IO，随之，数据库的响应时间将大到不可接受的程度。另外索引维护的代价
也非常高。这正是需要用到分区的场景。

为了保证大数据量的可扩展性，一般有下面两个策略：

　　1.全局扫描数据，不要任何索引

　　2.索引数据，并分离热点。


分区可能会遇到的问题：
    null值会使分区过滤无效：
        null值会被自动过滤到第一个分区。为了便面这种情况，可以创建一个无用的第一个分区。
    
    分区列和索引列不匹配
        如果定义的索引列和分区列不匹配，会导致查询无法进行分区过滤。
        
    选择分区的成本可能会很高
    
    打开并锁住所有底层表的成本可能很高
    
    维护分区的成本可能很高。
    
分区表注意点：
    所有分区都必须使用相同的存储引擎
    
    分区函数中可以使用的函数和表达式有一定的限制。
    
    某些存储引擎不支持分区
    
EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM sales_by_day where YEAR(day) = 2010\g

MYSQL只能在使用分区函数的列本身进行比较时才能过滤分区，而不能根据表达式的值去过滤分区，
即使这个表达式就是分区函数也不行。


合并表，早期的分区表，（老的，早期的，功能有限的）

 

MySQL之高级特性---分区表

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/w2154/p/4707562.html

内容总结

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