# select * from tableName where id+1 = 1000;

# select * from tableName where id = 999; 等价。

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有的时候，会在查询字段上面使用函数。使用函数的时候也是无法使用所有的，一般的解决方案是将查询后的结果交给php程序（字符串 和 数组）来实现处理。不要把函数的处理放在MySQL里面完成。

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答：

1. 注意：对于唯一很差的字段不适合建立索引，例如 只有 男 和 女 这两种情况的字段。

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执行order by 不加限定，全表扫描，filesort含义 注意：问题？

答：

1. type： const \ index \ 出现这些 代表索引正常使用

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解释：MySQL的客户端在发送sql语句到MySQL服务器端之后，会先去检查一下权限，之后去查询该条sql语句的缓存信息是否存在，如果存在，则直接返回；如果不存在，MySQL服务器需要去分析该sql语句，做词法语法分析，然后编译，生产执行树，去磁盘上获取数据，获取数据后，缓存到自身的一个缓存容器里面，然后在返回数据。

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使用：

# show variables like "%cache%";

更改MySQL缓存的大小(32M)，注意 单位是 B（字节）

# set global query_cache_size = 1024*1024*32;

注意：第一个是要加关键字 global 第二个是大小的单位为 B（字节） 第三具体给多少合适，取决于自身操作系统的内存大小。

测试对比：

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注意：MySQL自身的缓存需要注意两点：

分析：

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由于一个网站业务中 70%的业务基本都是读操作，剩下的都是写操作。所以这个时候对读的压力过大，需要使用一定的方式来减少压力，这个时候可以使用读写分离这种架构来实现压力的分担。

怎么查询是读为主？

# show status like "%Com_%";

通过上面的分析一段时间，就可以大致计算出网站的读写情况

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# show status ; 可以查看MySQL的一个状态信息。

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读写分离概图：

mysql-proxy这个工具可以实现对sql语句的分析，判断sql语句是读操作（select关键字） 还是 写操作（insert、update、delete）。最后去连接不同的服务器实现业务的完成。

当完成读的时候，MySQL-proxy会从对台读服务器按照一定策略去选择一台（轮询、加权、ip_hash）完成读操作

当完成写的时候，直接去连接写的服务器

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问题：

由于数据只在主服务器上实现写操作，但是从服务器上是没有完成写操作的，这个时候数据就会不一致。

需要解决一致性的问题？

答：可以使用MySQL的一个bin日志来完成数据的一致性问题。

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使用步骤：

主服务器配置：

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从服务器配置：

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总结：主从复制是完成读写分离的一个基础。（稍微有点延时）

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优化技术

索引覆盖

对于MyISAM的存储引擎来说，如果查询的字段信息正好在索引文件里面出现，这个时候不需要做回行的操作，直接可以从索引文件里面返回的现象就叫做索引覆盖。（索引正好覆盖了查询的字段）

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应用：在大数据（百万数据）下的一个翻页效果

技术点：翻页是如何做的？

答：select * from tableName limit offset,page;

好比现在是N页，每页显示page条

offset = （N-1) * page

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实际使用：

分页操作

当很大页码的时候

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通过上面的对比发现，MySQL在使用limit分页的时候，在页码足够大的情况下，效率是很低的，为什么？

答：主要原因是，MySQL在使用limit做查询的时候，如下sql：

select * from tableName limit offset,page;

执行过程：

先取出 offset+page 条记录， 然后在丢弃 offset 条记录 ，返回 page 条记录。

所以有必要对这种情况做优化操作：

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百度限制用户行为：

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1. select * from tableName where id > Number limit page;

当分页页码变大的情况下：

通过使用 where id > Number limit 10; 这样由于可以使用上id的主键索引，所以可以快速的定位，达到一个大数据的分页的效果。

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问题：

a. select * from tableName where id > Number limit page;

b. select * from tableName limit Number, page;

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当上面的这两条sql语句执行后，结果在什么时候完全一致，什么时候不一致？

答：当数据没有被物理行删除的时候。这个时候数据是一致的，但是有物理行删除的时候，数据是不一致的。

如何解决上面的问题？

答：既然是物理行删除造成的，那就不做物理行的删除，只做逻辑删除（设置一个is_delete 字段 0 代表没有删除 1 代表已经删除）。

使用逻辑删除之后，数据会一致，只要在数据显示的，在显示层面（HTML）让is_delete=1 不显示出来即可。if( is_delete == 1) echo ‘该条信息已被删除！‘ 例如：常见的百度贴吧，网易新闻端。

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3. 实现物理行删除，不限制用户行为

答：这个时候可以使用 索引覆盖 + 延时关联技巧 来实现。

分析：

程序代码实现：

在php层面实现????????

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foreach($data as $k=>$v){

$sql = select * from tableName where id = $v;

$res = mysql_query($sql);

$row = mysql_fetch_assoc($res);

$result[]= $row;

}

$result //分页数据

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在MySQL层面联表处理：

使用联表来完成大数据的分页操作

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解释