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网站优化—MySQL优化
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了网站优化—MySQL优化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3972字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
的。（系统架构、经理）
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自身考虑
在做MySQL自身优化的时候，既然要去优化，那就要先去发现问题？如何发现问题？
发现问题
- 需要去定位问题？
答：可以使用MySQL提供的一种慢查询日志功能来发现有问题的sql语句，然后对其进行优化。
- 什么事慢查询日志？
答：MySQL提供的日志，可以用来记录超过某一个规定的时间界限的sql语句。
使用MySQL的慢查询功能
- 开启，MySQL的配置文件里面，默认是不存在的，需要自己去添加，需要重启MySQL
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- 测试看是否能够记录超过时间界限的sql语句
- 需要构建一张大型数据表
b) 在没有索引的字段上做一个查询
慢查询日志分析：
注意：在有索引的字段上做查询操作
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总结：通过对比发现使用索引之后，明显查询的速度会快很多，但是使用MySQL的慢查询日志功能记录的时间相对来说还是很粗糙（慢查询的记录时间级别只能是 1s 以上的）的。
这个时候如果需要记录时间为 1s 以下的时候，慢查询就无法发挥其作用，可以使用MySQL提供另外一个功能来完成，这个功能叫做 profile 。
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MySQL的profile的使用
MySQL提供的一个可以记录更加精确时间的功能，能在1s 以下的sql语句都记录下来。
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- 使用：默认是关闭的，需要自己开启
# show varibales like "%profil%"; 当有的时候无法记清的时候，可以使用这种模糊匹配查询。
- 开启
# set profiling=1;
- 简单的测试
# show profiles; 可以查看profile工具记录的时间
- 使用该工具还可以详细的分析这个sql语句在执行的时候，每一步（如：连接，权限检查，sql语句编译，打开表。。。。执行，数据返回）花费的时间。
- 例如现在详细的定位第四条sql语句执行时候每一步花费的时间
# show profile for query 4;
注意：为什么使用索引之后会那么快？
答：由于MySQL启动的时候一般也会将索引文件载入内存里面，即使没有，索引的载入也比去磁盘上对一条一条的查找要快。 然后索引本身是非常利于查找的一种结构，这个时候可以通过索引快速的去定位需要查询的数据，当查询到之后，然后在去磁盘上将数据取出来。
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总结：通过使用上面的这些工具，可以粗略发现，在使用索引之后，效果有明显的提升，所以有必要对MySQL数据库进行索引方面的优化操作。
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MySQL索引简介
MySQL索引的分类
- 例如现在详细的定位第四条sql语句执行时候每一步花费的时间
- 主键索引：主要是其快速查找和约束的效果，并且一张表里面只能有一个主键索引。不允许字段里面出现null
- 唯一索引：主要是快速查找和约束，但是字段可以有null存在，在建立唯一索引的字段上面的信息不允许重复，但是可以为多个字段建立多个唯一索引。
- 普通索引：主要是为了快速查找，但是需要注意的是，索引建立也是有代价的。索引能快速的查找，但是在数据插入、更新的时候，索引会影响插入的效率。所以普通索引也不要建立的过多。
- 全文索引：一般都是对text字段生效，但是由于MySQL的存储引擎只有MyISAM支持，并且只支持英文，所以可以使用另外的一个软件叫做sphinx来代替全文索引。
- 还有一种情况，就是需要注意一般使用 like 做模糊查询的时候 select * from tableName where name like "%张%"; 是无法使用索引的。 like这种查询就要做全表扫描。
索引的管理
索引是一种排好序的，快速查找的数据结构。
什么叫排好序？
例如上面的这个结构，可以发现，在D字母之后是不可能在出现A字母相关的信息的。
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- 索引的创建
- 建表时候创建
- 在修改表结构时候创建
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- 索引显示
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- 索引的删除
问题：为什么没有提供更新操作？
答：没必要专门设计一个更新，只需要先删，在建。
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索引的结构
由于索引本身也是一种数据，也需要占据磁盘空间，所以索引也是有数据结构的，常见的数据结构分为两类：B-TREE结构 和 聚簇结构。
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B-TREE结构
对于B-TREE结构的索引，索引节点里面保存的是物理行地址，当查询的时候需要做回行的操作。对于MyISAM存储引擎的所有索引时候的都是B-TREE结构。
结构图：
聚簇结构
对于聚簇结构的索引，索引节点里面保存的是该行的记录，当查询的时候不需要做回行的操作。对于InnoDB存储引擎的所有索引时候的都是聚簇结构。
注意1：对于InnoDB的存储引擎来说，如果不存在主键索引，这个时候MySQL会自动的维持一个主键索引。
注意2：对于InnoDB的存储引擎来说，次级索引（唯一和普通索引）的索引节点里面保存的信息是对主键索引的一个引用。
注意3：对于InnoDB的存储引擎来说，如果是大批量的添加数据，这个时候会有很大的性能开销， 主要是在大批量插入数据的时候，主键索引也会重建，这个时候由于主键索引的索引节点里面保存的是该行的一个记录，所以要大批量的在内存中移动，开销非常大。
结构图：
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扩展
阅读书籍
<<高性能MySQL>>
地址：
http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108464.htm
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问题1：
解决思路：
只要使得上面的两个条件中的一个或者两个都不成立即可。
那可以做一个刷新缓存的按钮，再要在缓存有效期内更改了，就清除生成的静态页。
网站优化—MySQL优化
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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/nyxd/p/5369846.html
内容总结
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