【4月18 数据库的CRUD操作】教程文章相关的互联网学习教程文章

读取数据库二进制视频并返回路径【代码】

var virpath1 = "/upload/video/";string dirFullPath1 = Server.MapPath(virpath1);var video = VideoHelper.GetProductVideoUrl(dirFullPath1, virpath1, model.video, videoName);public static string GetProductVideoUrl(string dirFullPath, string virpath, byte[] model, string qrCode){if (model == null){return "";}else{if (!Directory.Exists(dirFullPath))//如果文件夹不存在,则先创建文件夹{Directory.CreateDire...

初学时简单的操作数据库方法

初学时简单的操作数据库方法标签:隐式 har names 数据类型 数据 连接数据库 数据表 显示 like 本文系统来源:http://www.cnblogs.com/donaldworld/p/6380073.html

数据库 shard 分片

2.1.1什么是数据切分"Shard" 这个词英文的意思是"碎片",而作为数据库相关的技术用语,似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一门新技术,而是一个相对简朴的软件理念。众所周知,MySQL 5 之后才有了数据表分区功能,那么在此之前,很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑,而是否具备分区功能就成了衡量一个数据库可扩展性与否的一个关键指标(当然不是唯一指标)。数据库...

全球级的分布式数据库 Google Spanner原理【图】

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?->>> ??Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行。更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的。冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡。Spanner是个可扩展...

【数据库】三级模式、二级映射【图】

三级模式和二级映射 在数据模型中有“型”(Type, T)和“值”的概念。型:是指对某一类数据的结构和属性的说明类比:类值:是型的一个具体赋值。类比:对象模式和实例:模式:是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它仅仅涉及到型的描述,不涉及到具体的值。 实例:模式的一个具体值称为一个实例。同一个模式可以有很多实例。对比: 模式是相对稳定的,而实例是相对变动的,因为数据库中的数据是在不断更新。 模式反映的是数据...

09-企业级运维场景数据库同步【图】

bb原文:http://blog.51cto.com/skinglzw/2063205

法兰数据库设计方案

法兰系统表专门存放法兰系统。法兰形式表专门存放法兰形式。法兰密封面表专门存放法兰密封面形式。法兰连接尺寸表专门存放各公称压力和公称直径下法兰的连接尺寸。法兰体系级(外键)、压力级(外键)、公称直径作为基本数据。法兰尺寸表将所有法兰上可能存在的尺寸全部包括进去。法兰体系级(外键)、法兰形式级(外键)、压力级(外键)、公称直径作为基本数据。法兰密封面中间表专门存放各法兰密封面在公称压力下对应的公称直径...

【Troubleshooting Case】无法删除Exchange 数据库DB 排错?【图】

——————————————————–Microsoft Exchange Error——————————————————–The mailbox database ‘EXMB01’ cannot be deleted.FailedError:This mailbox database contains one or more mailboxes, mailbox plans, archive mailboxes, or arbitration mailboxes. To get a list of all mailboxes in this database, run the command Get-Mailbox -Database <Database ID>. To get a list of all m...

转:JMeter 参数化之利用JDBC Connection Configuration从数据库读取数据并关联变量【图】

1. 下载mysql jar包 下载mysql jar包 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 网盘下载地址:mysql-connector-java-commercial-5.1.25-bin.jar 查看jar包支持的mysql版本: http://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-versions.html 查看mysql数据库版本:SELECT VERSION(); 注:如果下载的jar包版本不支持mysql数据库,运行Jmter时可能会报错:no suitable driver found for jdbc:mysql//…….. 为Jme...

数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别【代码】【图】

如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 ⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和...

分库分表和数据库分片方案

分库分表和数据库分片方案 数据库数据量达到千万级别时查询效率会很低,分库分表是一种很有效的解决方案。 垂直划分和水平划分 垂直划分:垂直划分又分为垂直分库和垂直分表两种,垂直分库就是将关联度低的各种表放在不同的数据库中,垂直分表是针对表的列进行的,将字段拆到其他表中形成新表,这样表的记录就会变小,索引就会降低空间消耗,提升性能。垂直划分业务逻辑清晰便于管理,提升高并发性能,但是表无法连接查询,涉及分布...

数据库优化【图】

关于数据库优化的问题我总结为已下七个方面去优化;不足之处请大家多指教。 1、根据服务层面:配置mysql性能优化参数 根据服务器目前状况,修改mysql的系统参数,可达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高mysql性能。但一般我们从两个方向进行修改参数;一是mysql非缓存参数修改,二是mysql缓存变量修改。如何详细的修改请看我下一篇文章。 2、从系统层面增强mysql的性能:优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表,分库、...

记录一下,数据库连接,高级写法

$data = Db::name(‘admin_user‘)->where(‘status‘, 1)->whereIn(‘id‘, function($query) use($structure_id) { $query->name(‘admin_structure_duty‘)->where([ ‘status‘ => 0, ‘structure_id‘ => [‘IN‘, $structure_id] ])->field(‘user_id‘)->group(‘user_id‘); })->field([‘id‘, ‘realname‘])->sel...

哪个是连接数据库的更有效方法?【代码】

与同事之间存在分歧,我目前不在乎谁是对的,我很好奇这是更好的解决方案,因此我可以继续使用它. 我们有不同的方式访问系统. 选项1:使用下面的代码创建数据库.using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data;namespace Ivans.Healthcare.CommercialAccess.Data {public abstract class DataAccess : DataHelperBase{public const int commandTimeout = 7200;private static Database m_db = null;public StringBuilder Status {...

优化之——查询数据库【代码】【图】

.model("users).field("sids").select() 其实我的期望目标是:查询users表中字段sids中是否包含某一个值。起初在自己刚做的时候,就仅仅是在users表中查出了字段stids中所有的值,然后再一个一个遍历,取出每个sids的值,再利用字符串前后加逗号的方法来判断所给出的id是否在其中。待到今天再回头再回头看这一段代码的时候,再加上大神同事的指点,上面的摇身一变就成酱紫了: let usersData = await this.model("users").fi...