字典/列表更新数据库的速度

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了字典/列表更新数据库的速度，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1511字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有我的模型根据一些以Dictionary形式出现的信息来更新数据库.我目前的操作方式如下：

SortedItems = db.SortedItems.ToList();
foreach (SortedItem si in SortedItems)
{
    string key = si.PK1 + si.PK2 + si.PK3 + si.PK4;
    if (updates.ContainsKey(key) && updatas[key] != si.SortRank)
    {
        si.SortRank = updates[key];
        db.SortedItems.ApplyCurrentValues(si);
    }
}
db.SaveChanges();

遍历字典并为每个项目执行db查找会更快吗？词典仅包含已更改的项目,范围从2个到整个集合都可以.我对替代方法的想法是：

foreach(KeyValuePair<string, int?> kvp in updates)
{
    SortedItem si = db.SortedItems.Single(s => (s.PK1 + s.PK2 + s.PK3 + s.PK4).Equals(kvp.Key));
    si.SortRank = kvp.Value;
    db.SortedItems.ApplyCurrentValues(si);
}
db.SaveChanges();

编辑：假设更新的数量通常是整个数据库的5-20％

解决方法:

我们看看吧：

方法1：

>您将遍历数据库中的所有1000个项目
>您仍然会访问词典中的每一项,并且有950次未登录词典
>您仍然有50个对数据库的更新调用.

方法2：

>您将迭代字典中的每个项目,而字典中不会遗漏任何内容
>您将有50个对数据库的单独查找调用.
>您将有50次对数据库的更新调用.

这实际上取决于数据集的大小以及平均修改的百分比.

您还可以执行以下操作：

方法3：

>从字典中构建所有键的集合
>一次查询数据库以查找与那些键匹配的所有项目
>遍历结果并更新每个项目

就我个人而言,我将尝试确定您的典型案例方案并分析每个解决方案,以找出最佳方案.我真的认为,如果您有大量的设置和大量的更新,第二种解决方案将导致大量数据库和网络命中,因为对于每次更新,它都必须两次访问数据库(一次才能获得该项目,一次即可更新项目).

是的,这是一个很长的说法,“取决于……”

如有疑问,我将对两者进行编码并根据生产场景的复制对它们进行计时.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的字典/列表更新数据库的速度全部内容，希望文章能够帮你解决字典/列表更新数据库的速度所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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