分布式数据库系统

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了分布式数据库系统，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4190字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

将主要的业务逻辑封装在存储过程中，能够避免在应用程序层写大量的代码（在应用程序中通过字符串插入太长的SQL语句影响效率，而且维护困难）
在网站一类的应用系统中，SQL注入式漏洞一直是难以完全杜绝的漏洞。如果只通过存储过程来访问数据库，能够大大减少这类安全性问题。
需求变更，表的结构必须要改变。使用存储过程，只要参数不变，我们就只需要修改相应的存储过程，而不需要修改应用程序的代码。
为提高效率，使部分字段冗余；为提高效率，使用冗余表（拆分表）；
使用存储过程，便于在项目后期或者运行中集中优化系统性能。
问题一：存储过程编译后，将作为数据库的全局对象保存，太多的存储过程将占用大量的数据库服务器的内存。
问题二：在存储过程中实现大量的逻辑，将使大量的运算在数据库服务器上完成，而不是在应用服务器上完成。当访问量很大的时候，会大大消耗数据库服务器的CPU占用率。
每个存储过程内的代码前后必须加上SET NOCOUNT ON 和SET NOCOUNT OFF。

5 数据库设计规范

5.1 数据完整性规范（编码期）

1、为便于在程序的编码期查错，可以在设计数据库的时候尽可能多的加上约束(check)。如，整型的字段的取值范围等，常常为field>0。
2、同理，尽可能地在开发期间使用触发器来验证数据的完整性。
3、如果字段之间存在冗余，应该编写触发器来管理冗余的字段
3、在开发阶段保存完整的主键、外键和唯一索引的约束。
4、原则：编码期间，数据完整性优先于性能。在保障系统正确运行的前提下尽可能的提高效率。

6 数据库优化

6.1 数据库性能优化规范

1、在运行阶段删除不必要的约束(check)。
2、尽量不要使用触发器
3、尽量保留主键约束
4、适当删除外键，以提高性能
5、在运行期间，通过分析系统的访问量，创建索引来优化性能
6、分析每个表可能的数据增长量，定义自动拆分表规则。将大表进行拆分来提高性能。
7、预先考虑数据清理规则：在什么情况下删除数据库中的旧数据，以此来提高性能。
8、制定数据库备份和灾难恢复计划。
9、为效率考虑，可以在系统测试阶段适当增加冗余字段，或者冗余表。
10、分页的记录输出必须通过存储过程来实现，不能使用API游标来分页，这样可以提高分页的效率。

6.2 拆分表示例

案例：网站有200万用户，有很多模块围绕用户提供服务。
     为提高效率，每个表最多只保存与用户有关的10万记录，200万条记录拆分到20个表中。编号为1-10万的用户将记录保存到表一，100001-200000编号的记录保存到表二，以此类推。
建立一个拆分信息表，表中保存了哪些表是经过拆分的，拆分到什么程度，拆分规则是什么。
当插入记录的时候，首先判断插入这条记录的用户的ID。存储过程根据ID的范围，自动把表插入到相应的拆分表中去。
当按照条件查询，存储过程自动连接所有的拆分表，丛中筛选出记录。（一般情况下：同类型的查询远远大于按照条件的全体查询）

6.3 冗余字段建立示例

案例：留言本表中，要保存用户的ID作为外键。通常，通过连接留言表和用户表来得知是哪个用户发布了留言。
为提高效率，在留言本表中增建用户名的字段。插入记录的时候，同时保存用户ID和用户名。这样，当查询时，就不必连接两个表，使效率大大提高。
但是，当用户修改用户名时，要吗更新其他表中的用户名，要吗忽略这种用户名不一致的影响。如何处理取决于用户名在模块中的重要程度。

6.4 冗余表建立示例

案例：有用户表和分组表，两个表之间是多对多的关系，建立一个用户与组的关系表来实现这种关系。
用户表中有百万条记录，组表中几千条记录。如果每个用户都属于多个组的化，关联表中将存在几百万条记录。
现在将用户表和关联表进行拆分，拆分规则为用户的ID范围。当查询某用户的组时，效率大大提高。但是当查询某组下的用户时，需要关联所有的拆分表，效率很低。
为提高效率，建立一个冗余的用户和组的关系表，这个关系表中保存第一个关系表中统一的内容，但是拆分规则为组ID的范围。这样，当查询组中的用户时，丛第二个关系表中查询，效率大大提高。

6.5 存储过程中分页方案

方案一：

1、首先统计得到符合条件的记录数
2、定义表变量：表变量的第一个字段为自增长类型，第二个字段为记录集中的唯一值字段（一般是主键）
3、使用insert () select 语句将符合条件的记录的唯一值字段保存在表变量中。
4、使用where ID in (select ID From 表变量 WHERE ……) 的方法从表两边中读出需要的唯一值字段。

方案二：

1、首先统计符合条件的记录数，并根据页大小计算页数
2、如果读取第一页，直接使用TOP子句读取
3、如果页数在前一半：
结果集1：SELECT TOP  CurPage*PageSize  Fields FROM Table ORDER BY ID ASC
结果集2：SELECT TOP PageSize * FROM (结果集1) ORDER BY ID DESC
最终结果：SELECT * FROM (结果集2) ORDER BY ID ASC
4、如果页数在后一半：
结果集1：SELECT TOP (PageCount-CurPage)*PageSize Fields FROM Table ORDER BY ID DESC
最终结果：SELECT TOP PageSize * FROM Table ORDER BY ID ASC

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内容总结

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