CHECKDB内部：什么是BlobEater？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了CHECKDB内部：什么是BlobEater？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2294字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

DBCC CHECKDB注意到有关数据文件页面。一旦整个表的所有页（或一组表，如果配料已启用-看到同样的博客文章我上面提到的），所有的事实都聚集在一起，他们都应该相互抵消。当有额外的事实（在索引B树都指向同一个页面在一个较低的水平如两页），或丢失的事实（如LOB片段没有任何其他LOB片段或数据/索引记录指向它），则DBCC CHECKDB可以告诉有一个腐败。

由于DBCC CHECKDB正在生成数据库基本上是随机页面所有这些因素（它读取物理顺序表中的页面，而不是逻辑顺序），必须有前聚集可以发生的事实的一些排序。这是使用查询处理器的所有驱动。在每个线程DBCC CHECKDB读取页面，生成的事实，并让他们给查询处理器进行排序和汇总。一旦所有的阅读完毕之后，事实再返还给内部并行线程DBCC CHECKDB找出损坏是否存在。

表明这一机制的画面看起来如下：

如果你正在做的任何跟踪或分析而DBCC CHECKDB正在运行时，你会看到下面的查询：

DECLARE @BlobEater VARBINARY（8000）;
选择@BlobEater = CheckIndex（ROWSET_COLUMN_FACT_BLOB）
FROM <其实行集的内存地址>
GROUP BY ROWSET_COLUMN_FACT_KEY
>>带有ORDER BY
     ROWSET_COLUMN_FACT_KEY，
     ROWSET_COLUMN_SLOT_ID，
     ROWSET_COLUMN_COMBINED_ID，
     ROWSET_COLUMN_FACT_BLOB
OPTION（ORDER GROUP）;

这个查询的部分的解释里面的SQL Server 2008中记录和即将里面的SQL Server 2012的书，我已经从我的DBCC内幕章下面引用它：

该查询带来的查询处理器和DBCC CHECKDB代码一起执行事实生成，事实排序，事实存储和事实聚集算法。是查询的部分如下：

• @BlobEater这是一个没有以外的其他使用来自任何输出目的的虚拟变量CheckIndex功能（永远不应该有任何，但语法要求的话）。
• CheckIndex（ROWSET_COLUMN_FACT_BLOB）这里面自定义聚合函数DBCC CHECKDB，查询处理器排序和分组的事实为整个事实聚集算法的一部分调用。
• <其实行集的内存地址>这是OLEDB行集的内存地址DBCC CHECKDB提供给查询处理器。查询处理器查询此行集行（包含生成的事实）作为整个事实生成算法的一部分。
• GROUP BY ROWSET_COLUMN_FACT_KEY这触发了查询处理器的聚集。
• >>带有ORDER BY <字段列表>这是仅供内部使用，提供了有序的聚合，凝聚工序语法。正如我先前所解释的，DBCC CHECKDB聚合代码是基于这样的假设，从查询处理器事实的凝集流的顺序被强制（即，它要求每个组内的键的排列顺序是顺序在查询中的四个键）。
• OPTION（订单组）这是一个查询优化器暗示的力量流聚集。它迫使查询优化器进行排序分组列，避免哈希聚集。

CHECKDB内部：什么是BlobEater？

标签：

本文系统来源：http://www.cnblogs.com/kingwwz/p/5885754.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的CHECKDB内部：什么是BlobEater？全部内容，希望文章能够帮你解决CHECKDB内部：什么是BlobEater？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---