原文:mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录，需要的朋友可以参考下。 NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一：select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二：select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三：select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a...
(1)优化前：使用or的时候，SQL执行时间1.47smysql> select e.emp_no,e.first_name,d.dept_no,d.from_date,d.to_date from employees e left join dept_emp d on e.emp_no=d.emp_no where e.emp_no=32000 or d.from_date=1996-11-24;
58 rows in set (1.47 sec)mysql> desc select e.emp_no,e.first_name,d.dept_no,d.from_date,d.to_date from employees e left join dept_emp d on e.emp_no=d.emp_no where e.emp_no=32000 or d.f...
背景
left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。
这里我先给出一个场景，并抛出两个问题，如果你都能答对那这篇文章就不用看了。
假设有一个班级管理应用，有一个表classes，存了所有的班级；有一个表students，存了...
参见英文答案 > What is the difference between “INNER JOIN” and “OUTER JOIN”? 24个INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN和FULL JOIN之间有什么区别在MySQL？解决方法:阅读关于代码项目的原始文章将对您有所帮助：Visual Representation of SQL Joins.
另请查看这篇文章：SQL SERVER – Better Performance – LEFT JOIN or NOT IN?.
找到原始的：Difference between JOIN and OUTER JOIN i...
mysql left join,right join,inner join用法分析标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/freestyle-le/p/4523204.html
my.name = java.name; +------+------+| name | name |+------+------+| blue | blue |+------+------+1 row in set (0.00 sec)查询结果 2.left join 外联查询 已左表为主表 左表的信息全部会全部查出来 右表的信息只有相关联的才能查出来 剩下的查询结果为null 效率慢一点select * from java left join mysql as my on java.name=my.name;+-------+------+| name | name |+-------+------+| java1 | NULL || java2 | NULL || ...
当order表中openid等于当前openid，order表里的mendian字段与mendian里的id字段内容一致时关联mendian与order表，取出表order里的数据
，(as m与as o是把门店表当作m,把order表当作o)
select * from `order` as o left join `mendian` as m on m.id=o.mendian where o.`openid` = ‘$openid‘ order by o.id DESC
order表中的orderid数据取不出，排除错误发现两个表中有共同的字段orderid,于是使用下面的语句
把需要取出的各个表中...
代码如下:select add_tb.RUID from (select distinct RUID from UserMsg where SubjectID =12 and CreateTime>‘2009-8-14 15:30:00‘ and CreateTime<=‘2009-8-17 16:00:00‘ ) add_tb where add_tb.RUID not in (select distinct RUID from UserMsg where SubjectID =12 and CreateTime<‘2009-8-14 15:30:00‘ )
返回444行记录用时 0.07sec explain 结果 +----+--------------------+------------+----------------+---------...
代码如下:select add_tb.RUID from (select distinct RUID from UserMsg where SubjectID =12 and CreateTime>‘2009-8-14 15:30:00‘ and CreateTime<=‘2009-8-17 16:00:00‘ ) add_tb where add_tb.RUID not in (select distinct RUID from UserMsg where SubjectID =12 and CreateTime<‘2009-8-14 15:30:00‘ )
返回444行记录用时 0.07sec explain 结果 +----+--------------------+------------+----------------+---------...
left (outer) join:左表为主，包含左表的所有行，右表满足记录的数据列出
right (outer) join:右表为主，包含右表的所有行，左表满足记录的数据列出
cross join:笛卡尔积（所有可能的行组合）。
inner join:满足连接条件的cross组合。
full outer join:left outer 和 right outer所有行的超集。版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。mysql中的left join, right join标签：join mysql sql 本文系统来源：http...
https://leetcode.com/problems/combine-two-tables/
Combine Two TablesTable: Person
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
PersonId is the primary key column for this table.Table: Address
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---...
需要知道sql中关键字的执行顺序。
FROM-> ON->JOIN-> WHERE->GROUP BY-> HAVING->SELECT-> DISTINCT->ORDER BY->LIMIT
on在join前边。join在where前边。知道这两点，那就好说了。
注意join中的on是对关联表起作用，不是对主表。
如果想过滤主表中的数据，要用where。
具体案例可以参照：http://xianglp.iteye.com/blog/868957mysql中left join中的on条件 和 where条件区别标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/firstFo...
我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by
left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表，然后两表再做left join。
而对于where来说在left join结果再次筛选。
本文转载自：http://gaoerpeng777.blog.163.com/blog/static/9437945020127633739771/MySQL关联left join 条件on与where不同,很实用，但要慎用标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/chenglongyi/p/5069061.html
like ‘78%‘;
外连接, 居于次要的那一方, 无论什么条件筛选,记得加上(+), 否则会导致数据漏掉, 实际查到的就变成了 内连接!!!
*******************************下面是mysql 脚本和测试语句 *****************************************************************************************
emp表
create table emp ( empno varchar (12), ename varchar (30), job varchar (27), mgr varchar (12), hiredate date , sal varchar ...
MySQL-left join _20160928标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/5915739.html
