转自：https://blog.csdn.net/weixin_41287692/article/details/83413775Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接 MySQL 数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对 mysql 的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。解决方案：DBUtilsDBUtils 是一套 Python 数据库连接...
Python数据库连接池DBUtils详解what‘s the DBUtils DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的Python包，为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能，可以自动管理连接对象的创建和释放。并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils提供两种外部接口：PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。实测证明 PersistentDB 的速度是最高的，但...
python中实现mysql连接池import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDBLOCALHOST = ‘localhost‘ USER = ‘root‘ PASSWORD = ‘root‘ DB = ‘python3‘ PORT = 3306pool = PooledDB(pymysql, 5, host=LOCALHOST, user=USER, passwd=PASSWORD, db=DB, port=PORT) # 5为连接池里的最少连接数conn = pool.connection() # 以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了 cur = conn.cursor() SQL = "sel...
话不多少，直接上代码。import time import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection from log import logger from config import configs, APP_ENVDB_HOST = configs[APP_ENV].DB_HOST DB_PORT = configs[APP_ENV].DB_PORT DB_USER = configs[APP_ENV].DB_USER DB_PASSWORD = configs[APP_ENV].DB_PASSWORD DB_DEFAULT = configs[APP_ENV].DB_DEFAULT DB_CHARSET = configs[APP_ENV].DB_CHARSETdef ex...
不用连接池的MySQL连接方法import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close()用连接池后的连接方法import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB pool = PooledDB(MySQLdb,5,host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,p...
如果你在开线程请求数据库中如果你觉得所用时间太长的话，你就可以通过python数据库连接池去改善一下在此方面的不足之处，以下是文章的具体介绍，你可以通过我们的文章对python数据库连接池有一个更好的了解。昨天测试了一下开500个线程去请求数据库，不过这个时间不清楚会耗多少。即同时发起这么多的线程其效率会如何。于是想到是不是用数据库连接池技术可以明显改善一下这样的连接操作呢。呆会整理完了之后要测试一个数据：频繁建...
代码如下:import socketimport Queueimport threading def worker(): while True: i = q.get() conn=i[0] addr=i[1] while 1: sms=conn.recv(1024) if sms!="": print "Message from ("+str(addr[0])+":"+str(addr[1])+"): "+sms else: print "Close the Connection from ("+str(addr[0])+":"+str(addr[1])+")" co...
#!/usr/local/bin/python2 # -*- coding: utf-8 -*-3 4 import threading,ibm_db,time,Queue5 6 class db2pool(object):7 def __init__(self,host,port,user,password,db,conn_num):8 self.host=host9 self.port=port 10 self.user=user 11 self.password=password 12 self.db=db 13 self.conn_num=conn_num 14 15 self.conn_queue=Queue.Queue(0) 16 ...
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：# -*- coding: UTF-8 -*- """ Created on 2016年5月7日@author: baocheng 1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配 ２...
easy_install mysql-connector-python >>>import mysql.connector as conner >>> conn = conner.connect(user="root", passwd="kaimen", db="zentao", port=3306, pool_name = "mypool", pool_size = 3,) >>> cursor = conn.cursor()>>> cursor.execute("show tables"); >>> cursor.fetchall() [(u‘task‘,)] >>> cursor = conn.cursor(cursor_class=conner.cursor.MySQLCursorDict) >>> cursor.execute("show tables");>>> curso...
python连接Mysql数据库： Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。python的数据库连接池包 DBUtils： DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口...
MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close()用连接池后的连接方法 import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB pool = PooledDB(MySQLdb,5,host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,port=3306) #5为连接池里的最少连接...
NoSQL 泛指非关系型的数据库。非关系型数据库与关系型数据库的差别 非关系型数据库的优势： 1.性能NOSQL 是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL 层的解析，所以性能非常高。 2.可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。 关系型数据库的优势： 1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 2.事务支持使得对于安全性能很高...
pymysql def index():conn = pymysql.connect()cursor = conn.cursor()cursor.execute(‘select * from tb where id > %s‘,[5,])result = cursor.fetchall()cursor.close()conn.close()print(result)def update():# 第一步：缺点：每次请求反复创建数据库连接，连接数太多conn = pymysql.connect()cursor = conn.cursor()cursor.execute(‘update userinfo set username=%s where id > %s‘,[‘ctz‘,5,])conn.commit()cursor.clo...
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB2 import pymysql3 PooL = PersistentDB(4 creator = pymysql, #使用链接数据库的模块5 maxusage = None, #一个链接最多被使用的次数，None表示无限制6 setsession = [], #开始会话前执行的命令7 ping = 0, #ping MySQL服务端,检查服务是否可用8 closeable = False, #conn.close()实际上被忽略，供下次使用，直到线程关闭，自动关闭链接，而等于True时，conn.c...