实现mysql 数据集群的读写分离之 amoeba

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了实现mysql 数据集群的读写分离之 amoeba，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含12241字，纯文字阅读大概需要18分钟。

内容图文

mysql> GRANT ALLPRIVILEGES ON *.* TO ‘root‘@‘192.168.240.130‘ IDENTIFIED BY ‘root‘ WITH GRANTOPTION;

mysql> FLUSHPRIVILEGES;

Amoeba作为数据库代理，以中间件的形式存在，拓扑图如下所示：

图片来源于Amoeba官网。

目前Amoeba for Mysql最新版本为amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip。

安装过程很简单，只需要将zip压缩包解压至/usr/local/即可。若没有安装zip和unzip，可以通过centOS yum安装。

[root@chenllcentos ~]# yum -y install zip unzip

接下来，解压Amoeba压缩包。

[root@chenllcentos ~]# unzip amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip

[root@chenllcentos ~]# cp -rf amoeba-mysql-3.0.5-RC /usr/local

用 Amoeba 实现 mysql 读写分离，只需要分别对dbServers.xml和amoeba.xml两个配置文件进行配置即可，这有利于系统扩展和维护。

首先是配置dbServers.xml，主要是配置真实Mysql数据库连接信息。

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM“dbserver.dtd”> <amoeba:dbServers xmlns:amoeba=“http://amoeba.meidusa.com/”>

    <!-- 

        Each dbServer needs to be configured into a Pool,

        If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:

         add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig

         such as ‘multiPool‘ dbServer   

    -->

<!-- 该dbServer节点abstractive="true"，包含Mysql的公共配置信息，其他dbServer节点都继承该节点 -->

<!-- 设置节点配置的继承结构，可以避免重复配置相同信息，减少配置文件冗余 -->

<dbServer name="abstractServer" abstractive="true">

    <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">

        <property name="connectionManager">${defaultManager}</property>

        <property name="sendBufferSize">64</property>

        <property name="receiveBufferSize">128</property>

        <!-- mysql port -->

        <!-- Mysql默认端口 -->

        <property name="port">3306</property>

        <!-- mysql schema -->

        <!-- 默认连接的数据库，若不存在需要事先创建，否则Amoeba启动报错 -->

        <property name="schema">test</property>

        <!-- mysql user  mysql用户名-->

        <property name="user">root</property>

       <!-- mysql password  mysql密码-->

        <property name="password">root</property>

    </factoryConfig>

    <poolConfig class="com.meidusa.toolkit.common.poolable.PoolableObjectPool">

        <property name="maxActive">500</property>

        <property name="maxIdle">500</property>

        <property name="minIdle">1</property>

        <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>

        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>

        <property name="testOnBorrow">true</property>

        <property name="testOnReturn">true</property>

        <property name="testWhileIdle">true</property>

    </poolConfig>

</dbServer>

<!--以上是mysql节点公共信息设置-->

<!--下是真实MYSQL服务器master和slave相关信息-->

    <!-- master节点继承abstractServer -->

<dbServer name="master"  parent="abstractServer">

    <factoryConfig>

        <!-- mysql ip -->

        <!-- master数据库主机地址 -->

        <property name="ipAddress">192.168.240.129</property>

    </factoryConfig>

</dbServer>

        <!-- slave 节点继承abstractServer -->

<dbServer name="slave"  parent="abstractServer">

    <factoryConfig>

        <!-- mysql ip -->

       <!-- slave数据库主机地址 -->

        <property name="ipAddress">192.168.240.128</property>

    </factoryConfig>

</dbServer>

    <!--配置 读取数据库节点池 -->

<dbServer name="readPool" virtual="true">

    <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">

        <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->

        <property name="loadbalance">1</property>

        <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->

        <property name="poolNames">slave</property>

    </poolConfig>

</dbServer>

</amoeba:dbServers>

可以看出，对dbServers.xml文件的配置，主要就是对dbServer节点的配置。其中，readPool节点需要特别注意，因为Amoeba实现读写分离就是根据它来实现。

接下来是 amoeba.xml，主要是配置代理数据库连接信息。

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">

<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

    <proxy>

        <!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->

        <service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MySQLService">

            <!-- port -->

            <property name="port">8066</property>

            <!-- bind ipAddress amoeba 服务IP 单网卡可以不配置，双网卡必须配置-->

            <property name="ipAddress">192.168.240.130</property>             

            <property name="connectionFactory">

                <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory">

                    <property name="sendBufferSize">128</property>

                    <property name="receiveBufferSize">64</property>

                </bean>

            </property>

            <property name="authenticateProvider">

                <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator">

                  <!—-登录amoeba的用户名 -->

                    <property name="user">root</property>

                          <!—-登录amoeba的密码 -->

                    <property name="password">root</property>

                         <!—-设置amoeba过滤信息(安全控制) -->

                    <property name="filter">

                        <bean class="com.meidusa.toolkit.net.authenticate.server.IPAccessController">

                            <property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>

                   <!--允许登录amoeba的列表文件 -->

                        </bean>

                    </property>

                </bean>

            </property>

        </service>

        <runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext">

            <!-- proxy server client process thread size 设置客户端及数据库服务器端的线程数-->

            <property name="executeThreadSize">128</property>

            <!-- per connection cache prepared statement size  -->

            <property name="statementCacheSize">500</property>

            <!-- default charset 设置amoeba默认字符集-->

            <property name="serverCharset">utf8</property>

   <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) 设置登录amoeba超时时间，单位秒-->

            <property name="queryTimeout">60</property>

        </runtime>

    </proxy>

    <!-- 

        Each ConnectionManager will start as thread

        manager responsible for the Connection IO read , Death Detection

    -->

    <connectionManagerList>

        <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.toolkit.net.MultiConnectionManagerWrapper">

            <property name="subManagerClassName">com.meidusa.toolkit.net.AuthingableConnectionManager</property>

        </connectionManager>

    </connectionManagerList>

        <!-- default using file loader -->

    <dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader">

        <property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>

                          <!—-调用dbServers.xml配置文件 -->

    </dbServerLoader>

    <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">

        <property name="ruleLoader">

            <bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader">

                <property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>

                <property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>

            </bean>

        </property>

             <!—- sql解析功能调用-->

        <property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>

        <property name="LRUMapSize">1500</property>

           <!—- 设置默认数据库节点，当然是写的节点-->

        <property name="defaultPool">master</property>

             <!—- 设置写数据库节点-->

        <property name="writePool">master</property>

              <!—-设置只读数据库节点 -->

        <property name="readPool">readPool</property>

     <!—-设置是否需要解析sql语句，当然是要的（true），要不怎么实现读写分离呢，是吧 -->

        <property name="needParse">true</property>

    </queryRouter>

</amoeba:configuration>

在amoeba.xml中，主要完成连接信息和SQL路由配置。在queryRouter节点中，通过配置writePool和readPool可以实现读写分离。

配置完成后，重启Amoeba。

[root@chenllcentos ~]# /usr/local/amoeba-mysql-3.0.5-RC/bin/shutdown

[root@chenllcentos ~]# /usr/local/amoeba-mysql-3.0.5-RC/bin/launcher

至此，Mysql主从复制和使用Amoeba实现数据库读写分离全部配置完成。

启动amoeba:

[root@chenllcentos ~]# chmod +x /usr/local/amoeba-mysql-3.0.5-RC/bin/launcher

[root@chenllcentos ~]# /usr/local/amoeba-mysql-3.0.5-RC/bin/launcher&

启动amoeba需要将amoeba进程丢到后台，要不会一直停留在前台，做不了其他事。这时可以用CTRL+Z 暂停amoeba进程，再输入bg命令进行后台继续运行。

读写分离验证

思 路：在不进行主从备份的情况下，登录amoeba进行新建一个数据库，这时应该只要master写服务器存在新建的数据库，从是没有的。然后登录slave服务器在上面新建一个数据库AA，然后在amoeba上进程use AA 是可以切换数据库的，但是是不能操作的。

登录amoeba :

[root@chenllcentos ~]mysql -u root -p root -h192.168.240.130 -P8066

登录master

登录slave,可以看到slave 上并没有刚才新建master数据库。

现在登录slave节点，并新建一个slave数据库

登录amoeba查看,是否有slave这个数据库，再试试是否可以切换到slave这个数据库：

从上面可以看到，虽然show不出slave数据库 ，但是可以切换到slave数据库。虽然看起来有点矛盾，因为show也算是查询的一种操作，却没有从slave节点上显示slave数据库，这点应该是dbServer.xml里将master写服务器设置，而不是将slave读服务器设为默认造成的。

至此目的算是达到了。

附两个实验中遇到的错误信息及解决方法：

1.启动时提示：

The stack size specified is too small, Specify at least 228k

Error: Could not create the Java Virtual Machine.

Error: A fatal exception has occurred. Program will exit

从错误文字上看，应该是由于stack size太小，导致JVM启动失败

其实Amoeba已经考虑到这个问题，并将JVM参数配置写在属性文件里。现在，让我们通过该属性文件修改JVM参数。

修改jvm.properties文件JVM_OPTIONS参数。

[root@chenllcentos ~]# vi /usr/local/amoeba-mysql-3.0.5-RC/jvm.properties

将内容：

JVM_OPTIONS="-server -Xms256m -Xmx1024m -Xss196k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"

替换为：

JVM_OPTIONS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"

2.可以登录amoeba却不可能做任何操作，哪怕只是show databases; 也会提示出错信息：
ERROR 1044 (42000): poolName=multiPool, no valid pools 或其他

查看amoeba安装目录下的日志文件root.log，发现在大量的error:Access denied for user 

‘root‘@‘192.168.240.130‘ (using password: YES),hashCode=1496580638，由此可以推断是amoeba连接上mysql服务节点没有权限而造成拒绝访问。

解决办法是更新各mysql节点中amoeba.xml文件里的对应的用户和密码信息。

mysql> update user set password=password("root") where user="root";

这里是因为amoeba的登录信息和mysql的节点是一致的，所以就更新root的信息了，其实还是有必要让amoeba的帐号区别于mysql的帐号的，这样也方便管理。

完

本文出自 “烂笔头博客” 博客，转载请与作者联系！

实现mysql 数据集群的读写分离之 amoeba

标签：mysql

本文系统来源：http://752030200.blog.51cto.com/8936921/1858652

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的实现mysql 数据集群的读写分离之 amoeba全部内容，希望文章能够帮你解决实现mysql 数据集群的读写分离之 amoeba所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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