初识数据库连接池开源框架Druid

内容导读

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内容图文

package util; 2 3 import java.io.File; 4 import java.io.FileInputStream; 5 import java.io.InputStream; 6 import java.sql.SQLException; 7 import java.util.Properties; 8 9 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; 10 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; 11 import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection; 12 13 /** 14 * 要实现单例模式，保证全局只有一个数据库连接池 15 * @author ylf 16 * 17 * 2016年10月21日 18 */ 19 public class DBPoolConnection { 20 private static DBPoolConnection dbPoolConnection = null; 21 private static DruidDataSource druidDataSource = null; 22 23 static { 24 Properties properties = loadPropertiesFile("db_server.properties"); 25 try { 26 druidDataSource = (DruidDataSource)DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); //DruidDataSrouce工厂模式 27 } catch (Exception e) { 28 e.printStackTrace(); 29 } 30 } 31 32 /** 33 * 数据库连接池单例 34 * @return 35 */ 36 public static synchronized DBPoolConnection getInstance(){ 37 if (null == dbPoolConnection){ 38 dbPoolConnection = new DBPoolConnection(); 39 } 40 return dbPoolConnection; 41 } 42 43 /** 44 * 返回druid数据库连接 45 * @return 46 * @throws SQLException 47 */ 48 public DruidPooledConnection getConnection() throws SQLException{ 49 return druidDataSource.getConnection(); 50 } 51 /** 52 * @param string 配置文件名 53 * @return Properties对象 54 */ 55 private static Properties loadPropertiesFile(String fullFile) { 56 String webRootPath = null; 57 if (null == fullFile || fullFile.equals("")){ 58 throw new IllegalArgumentException("Properties file path can not be null" + fullFile); 59 } 60 webRootPath = DBPoolConnection.class.getClassLoader().getResource("").getPath(); 61 webRootPath = new File(webRootPath).getParent(); 62 InputStream inputStream = null; 63 Properties p =null; 64 try { 65 inputStream = new FileInputStream(new File(webRootPath + File.separator + fullFile)); 66 p = new Properties(); 67 p.load(inputStream); 68 } catch (Exception e) { 69 e.printStackTrace(); 70 } finally { 71 try { 72 if (null != inputStream){ 73 inputStream.close(); 74 } 75 } catch (Exception e) { 76 e.printStackTrace(); 77 } 78 } 79 80 return p; 81 } 82 83 }

第26行代码实例化一个DruidDataSource时，我们可以通过Druid框架为我们提供的DruidDataSourceFactory创建出一个DruidDataSource实例，工厂模式给我们提供了大大的便利。

第36行getInstance方法为我们创建出一个数据库连接池实例，这里即用到了单例模式，在这个地方我们可以使用synchronized方法来对getInstance加锁（懒加载）实现线程安全，同时我们也可以使用勤加载来实现线程安全即去掉synchronized关键字，删掉37-39行代码，将第20行代码修改为private static DBPoolConnection dbPoolConnection = new DBPoolConnection()。这两种方式各有其优缺点，懒加载好处就是“用到才实例化”，缺点就是“synchronized关键字对方法加锁的粒度稍稍有点大，采用同步的方式实现线程安全会带来额外的开销”，而勤加载的好处就是“不使用同步的方式实现线程安全，省去了同步机制带来的额外开销”，缺点即是“未用到也会实例化”。至于怎么选择，根据实际情况。这里是之前对单例模式的两篇博文，《单例模式》、《再说单例模式的线程安全问题》。

第55行代码loadPropertiesFile方法是对properties配置文件的加载。

我们在这个类所做的工作差不多就是在spring配置文件中的那一句<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">。很简单的一句话，这就是为什么我不想使用Spring框架来配合使用Druid，因为这只会造成只知其一不知其二的结果。

我们接在来实现dao包中的DruidDao类，开始对数据进行持久化操作。由于我们没有用到MyBatis等持久层框架，所以我们不得不使用JDBC来操作数据库，虽然麻烦一点，但这是所有所有框架的基础。

 1 /**
 2  * 
 3  */
 4 package dao;
 5 
 6 import java.sql.PreparedStatement;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 
 9 import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
10 
11 import util.DBPoolConnection;
12 
13 /**
14  * @author ylf
15  *
16  * 2016年10月21日
17  */
18 public class DruidDao {
19     
20     public void insert(String sql){
21         DBPoolConnection dbp = DBPoolConnection.getInstance();    //获取数据连接池单例
22         DruidPooledConnection conn = null;
23         PreparedStatement ps = null;
24         try {
25             conn = dbp.getConnection();    //从数据库连接池中获取数据库连接
26             ps = conn.prepareStatement(sql);
27             ps.executeUpdate();
28         } catch (SQLException e) {
29             e.printStackTrace();
30         } finally {
31             try {
32                 if (null != ps){
33                     ps.close();
34                 }
35                 if (null != conn){
36                     conn.close();
37                 }
38             } catch (Exception e) {
39                 e.printStackTrace();
40             }
41         }
42     }
43 }

我们只对数据做插入操作。下面我们测试一下，各个属性的含义可参考：https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8

 1 /**
 2  * 
 3  */
 4 package test;
 5 
 6 import dao.DruidDao;
 7 
 8 /**
 9  * @author ylf
10  *
11  * 2016年10月21日
12  */
13 public class Client {
14 
15     /**
16      * @param args
17      */
18     public static void main(String[] args) {
19         DruidDao druidDao = new DruidDao();
20         String sql = "insert into test (name) values(\"keven\")";
21         druidDao.insert(sql);
22     }
23 
24 }

查看数据库插入成功。

另外db_server.properties数据库的配置文件如下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DruidTest
username=root
password=0000
filters=stat
initialSize=2
maxActive=300
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

 

初识数据库连接池开源框架Druid

标签：ati   final   data   iba   idle   not   tab   log   sql   

本文系统来源：http://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/5986395.html

内容总结

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