mysql慢查询解析-linux命令

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-s ,是按照任何方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数 来排序，ac/at/al/ar 表示相应的倒叙 -t，是top n的意思，即为返回前面多少条 的数据 -g，后面可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感 例如 1、sql执行时间最长的前20调sql mysqldumpslow -s t -t 20 -g ‘select‘ /opt/data/slowquery_2016050921.log 2、得到按照时间排序的前10条里面含有含有左链接的查询语句 mysqldumpalow -s t -t 10-g ‘left join‘ /opt/data/slowquery_2016050921.log 1、explain、desc，（mysql命令）查看sql执行效率，帮我们分析select语句 explain:该命令是查看查询优化器如何决定查询的主要方法，这个功能有局限性，只是 一个近似结果，有时他是一个很好的近似，有时可能相差甚远。但它的输出可以获取 最准确的信息。 eg1: explain select *from students where id in (2,3); explain中的列: id:只是一个编号，id越大优先级越高 select type：有以下几种值 simple ：最简单的select,没有union和子查询 primary：最外面的select，在有子查询的语句最外面的select就是primary derived: 表示包含from子句中的select，mysql递归执行并将结果放到一个临时 表中，服务器内部称其为派生表， type列：是指mysql的访问类型，也就是查找表中的行 下面是最重要的访问方法，依次从最差到最优 all<index<range<ref<eq_ref<const,system<null all:扫描整张表 index：只有索引树被扫描跟all一样是读全表不过是从索引中取 range;范围扫描，是一个有限制的索引扫描 ref；非唯一值索引扫描，返回匹配某一直的所有行 Eq_ref:最多只返回一条符合条件的记录 const/system:将某些 访问转化成一个常量； null：能在优化阶段分解查询语句 key_len:索引使用的字节数 key：有没有使用索引 ref：显示索引的那一列被使用了 rows:表示查询数据的请求行数 Extra: ?这一列包含的是不适合在其他列显示的额外信息。 ?一些比较重要的如下： using index”此值表示MySQL将使用覆盖索引，以避免访问表。 using where” 表示查询使用了where条件 using temporary” 这意味着MySQL在对查询结果排序时会使用一个临时表。 using filesort这意味着MySQL会对结果使用一个外部的索引排序，而不是按索引顺序从表里读取行。 局限性： 1、explain不会考虑触发器、存储过程或者函数对查询的影响 2、explain不会考虑缓存对查询结果的影响 3、不会考虑mysql执行查询所有的特定优化 4、是基于统计信息的估算，并不是精确值 5、mysql 5.6之前只支持 select explain MySQL profile-分析SQL执行带来的开销 在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。 ?开启 profile： ?set @@profiling=1; ?查看profile是否开启 ?select @@profiling; ?1为开启，0为关闭 ?开启profile后，执行的sql都会被profile记录 ?show profiles;可以看到当前已经被记录的sql ?show profile for query n;#n为show profile中的query_id ?show profile cpu ,block io for query 1;查看sql执行的时间、cpu和io

 

mysql慢查询解析-linux命令

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/lingxia/p/6293047.html

内容总结

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