flask框架+pygal+sqlit3搭建图形化业务数据分析平台

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了flask框架+pygal+sqlit3搭建图形化业务数据分析平台，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6053字，纯文字阅读大概需要9分钟。

内容图文

         先说下主要的框架和主要的图形库的特点：(个人见解)  

         Django：python开发的一个重量级的web框架，集成了MVC和ORM等技术，设计之初是为了使开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单，然而由于种种原因很少有企业用来开发大型网站，而是拿来做运维开发的很多。其注重组件的重用性和“可插拔性”。  

        Flask:python开发的一个轻量级的web框架，它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能，扩增的弹性很好，并且上手比较容易。  

Echars:百度开源的一个图像库，界面可以做的很炫，但是主要是基于JS的，Django、flask对其的支持并不是很好，尤其是后台用python处理数据展现到前台很复杂。  

        Highchars：一个用纯JavaScript编写的一个图表库，兼容性也比较好，可以跨平台。但是其数据需要转成json格式才可以展现，对于需要后台通过python处理的数据来说也是一个不小的负担。Django、Flask对其的支持也不是很好。  

        Pygal：一个 Python 开发的动态 SVG 图表库，功能可能没有Echars或者Highchars强大，但是胜在它是一个python开发的库，采用的是python的原生语法，使用起来很方便，不需要多么复杂的转换。并且flask对其的支持很好，相对来说Django对pygal的支持就差点。  

        数据库选择了sqlite3，一个轻量级的关系型数据库。因为数据都是经过统计后的数据，数据量小，并且不需要特别复杂的操作。  

        综上所述，经过各种尝试之后，确定了Flask+pygal+sqlite3的架构。

二.环境准备

        1.安装Python  

                1). Python版本：  

                     3.4.3 ：注意安装过程中选择把python添加到环境变量  

                2). 说明  

                        建议选择高版本的Python，因为后面的两个库需要使用python自带的pip工具安装，否则直接下载库的安 装包的话容易安 装失败，主要是版本的                   对应问题和依赖库的缺少问题。

        2.安装Flask框架  

                在命令行模式下执行：  

                     pip install Flask

       3.安装图形库  

                在命令行模式下执行：  

                      pip install pygal

       4.安装ORM映射库  

                在命令行模式下执行：  

                     pip install flask-sqlalchemy

       5.下载sqlite3数据库  

               直接在官网下载：http://www.sqlite.org/download.html  

               选择：sqlite-tools-win32-x86-3170000.zip  

               解压后包含三个可执行文件

三 、平台搭建过程

      1.创建数据库  

            1）在命令行模式下，切换到sqlite3目录下，执行下面命令：  

                sqlite3.exe dzj.db  

            2）之后进入sqlite3命令行模式：  

          create table appinfo(
                id integer key autoincrement,          
                year varchar(32),         
                month varchar(32),         
                cnt   varchar(32)); 

            3）字段说明(主键是必须设置的)  

                 Year 年份  

                 Month 月份  

                Cnt 许可证数量  

            4）插入数据  

                 
 

      2.搭建平台过程  

             1）创建项目文件目录(dzj)  

             2）在项目文件目录(dzj)下创建static文件夹和templates文件夹  

             3）把创建的dzj.db数据库复制到当前目录下(dzj目录)  

            4）在项目文件目录(dzj)下添加dzj.py 文件(注意要和项目同名),并添加以下代码:

from flask import Flask, render_template
import pygal
from dbconnect import db
from models import Appinfo
app = Flask(__name__)


@app.route(‘/‘)
def APPLYTBLINFO():
    db.create_all() #在第一次调用时执行就可以
    appinfos = Appinfo.query.all()
    ##选择年份
    list_year = []
    ##选择月份
    list_month = []
    ##月份对应的数字
    map_cnt = {}
    for info in appinfos:
        if info.year not in list_year:
            list_year.append(info.year)
            map_cnt[info.year] = [int(info.cnt)]
        else:
            map_cnt[info.year].append(int(info.cnt))
        if info.month not in list_month:
            list_month.append(info.month)
    line_chart = pygal.Line()
    line_chart.title = ‘信息‘
    line_chart.x_labels = map(str, list_month)
    for year in list_year :
        line_chart.add(str(year)+"年", map_cnt[year])
    return render_template(‘index.html‘, chart=line_chart)
    if __name__ == ‘__main__‘:
    app.run(debug=True)

 

            5）在项目文件目录(dzj)下添加dbconnect.py文件,代码如下： 

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import os
app = Flask(__name__)
dbpath = app.root_path.replace("\\", "/")
#注意斜线的方向
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = r‘sqlite:///‘+dbpath+‘/dzj.db‘
#app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = r‘sqlite:///D:/Python/dzj/dzj.db‘
app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS‘] = True
#print(app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘])
db = SQLAlchemy(app)

 

           6）在项目文件目录(dzj)下添加models.py 文件，代码如下： 

from dbconnect import db

##许可证申请数量
class Appinfo(db.Model):
    __tablename__=‘appinfo‘ ##注意这句，网上有些实例上并没有
    ##必须设置主键
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    year = db.Column(db.String(20))
    month = db.Column(db.String(20))
    cnt = db.Column(db.String(20))

    def __init__(self, year, month, cnt):
        self.year = year
        self.month = month
        self.cnt = cnt

    def __str__(self):
        return self.year+":"+self.month+":"+self.cnt

    def __repr__(self):
        return self.year+":"+self.month+":"+self.cnt
    
    def save(self):
        db.session.add(self)
        db.session.commit()

 

            7）在templates文件下添加index.html，代码如下：

<body style="width: 1000px;margin: auto">
<div  id="container">
    <div id="header" style="background: burlywood;height: 50px;">
        <h2 style="font-size: 30px;  position: absolute; margin-top: 10px;margin-left: 300px;
        text-align:center;">数据走势图分析</h2>
    </div>
    <div id="leftbar" style="width: 200px;height: 600px;background: cadetblue;float: left">
        <h2 style="margin-left: 20px">数据图总览</h2><br/>
        <table>
            <tr>
                <td>
                   <a name="appinfo" href="appinfo.html" style="margin-left: 20px;">数量分析图</a><br>
                </td>
            </tr>         
        </table>
    </div>
    <div id="chart" style="width: 800px;float: left">
       <embed type="image/svg+xml" src= {{ chart.render_data_uri()|safe }} />
    </div>
</div>
</body>

 

             8）在命令行下切换到dzj所在目录，执行：  

                   python dzj.py  

                 如下图没有报错，即说明运行成功：  

               

             9）在浏览器输入：http://127.0.0.1:5000/ 查看结果

                 

flask框架+pygal+sqlit3搭建图形化业务数据分析平台

标签：走势   json格式   申请   项目   blog   前言   stat   pat   replace   

本文系统来源：http://www.cnblogs.com/lc1217/p/6514049.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的flask框架+pygal+sqlit3搭建图形化业务数据分析平台全部内容，希望文章能够帮你解决flask框架+pygal+sqlit3搭建图形化业务数据分析平台所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---