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数据库高并发解决方法总结
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了数据库高并发解决方法总结,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2076字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!本质很简单,一个是慢,一个是等。
两者是相互关联的,因为慢,所以要等,因为等,所以慢,解决了慢,也就解决了等,解决了等,也就解决了慢。
关键是如何解决慢和等,核心一个是短,一个是少,一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从。
- 短是指路径要短:
典型的mvc结构是请求->controller->model->dao->view,然后把页面返回给用户。要想短的话,
1,页面静态化- 用户可以直接获取页面,不用走那么多流程,比较适用于页面不频繁更新。
2,使用缓存- 第一次获取数据从数据库准提取,然后保存在缓存中,以后就可以直接从缓存提取数据。不过需要有机制维持缓存和数据库的一致性。
3,使用储存过程-那些处理一次请求需要多次访问数据库的操作,可以把操作整合到储存过程,这样只要一次数据库访问就可以了。
4,批量读取 - 高并发情况下,可以把多个请求的查询合并到一次进行,以减少数据库的访问次数
5,延迟修改 - 高并发情况下,可以把多次修改请求,先保存在缓存中,然后定时将缓存中的数据保存到数据库中,风险是可能会断电丢失缓存中的数据,
6, 使用索引 - 索引可以看作是特殊的缓存,尽量使用索引就要求where字句中精确的给出索引列的值。
- 少是指查询的数据要少:
1,分表 - 把本来同一张表的内容,可以按照地区,类别等分成多张表,很简单的一个思路,但是要尽量避免分出来的多表关联查询。
2,分离活跃数据 - 例如登录用户业务,注册用户很多,但是活跃的登录用户很少,可以把活跃用户专门保存一张表,查询是先查询活跃表,没有的话再查总表,这也类似与缓存啦。
3, 分块 - 数据库层面的优化,对程序是透明的,查询大数据只用找到相应块就行。
- 分流三种:
1,集群 - 将并发请求分配到不同的服务器上,可以是业务服务器,也可以是数据库服务器。
2,分布式 - 分布式是把单次请求的多项业务逻辑分配到多个服务器上,这样可以同步处理很多逻辑,一般使用与特别复杂的业务请求。
3,CDN - 在域名解析层面的分流,例如将华南地区的用户请求分配到华南的服务器,华中地区的用户请求分配到华中的服务器。
数据库高并发解决方法总结
标签:mod 设计 服务 逻辑 方法 方法总结 软件设计 多个 view
本文系统来源:http://www.cnblogs.com/zxz1987/p/6538462.html
内容总结
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