sqlserver 索引

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了sqlserver 索引，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4145字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

 

1. 非聚集索引

SET STATISTICS io ON 
SET STATISTICS time ON 

-- 1. 没有索引(logical reads 568)
SELECT FirstName, LastName FROM dbo.Contact WHERE LastName LIKE ‘S%‘  

-- 创建非聚集索引
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.indexes WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(‘Person.Contact‘) AND name = ‘FullName‘) 
DROP INDEX Person.Contact.FullName; 
CREATE NONCLUSTERED INDEX FullName ON Person.Contact( LastName, FirstName ); 
GO 

-- 2. 完全覆盖的查询(logical reads 14)
SELECT FirstName, LastName FROM dbo.Contact WHERE LastName LIKE ‘S%‘   

-- 3. 非完全覆盖的查询(logical reads 568) SQL Server觉得使用索引查找，比直接扫描还要做更多的工作，因此没有使用索引.
SELECT * FROM dbo.Contact WHERE LastName LIKE ‘S%‘   

-- 4. 非完全覆盖的查询(logical reads 111) 改变where条件，从而减少查询结果的范围，增加使用索引的好处，SQL Server使用索引查找来缩短查询时间.
SELECT * FROM dbo.Contacts WHERE LastName LIKE ‘Ste%‘

 

2. 聚集索引

非聚集索引是独立的对象，有自己的存储空间，而聚集索引和表是同一个对象。创建一个聚集索引的时候，SQL Server用key对表进行排序，并且在修改数据的时候维护排序。因此当聚集索引的键是订单号，那么同一个订单的信息在表中的顺序是连续的。每张表只能有一个聚集索引，因为表只能按照一个顺序来排列。如果一张表上没有聚集索引，表也被叫做堆，因此表分为两种类型：聚集索引表和堆表。

CREATE CLUSTERED INDEX IX_SalesOrderDetail ON dbo.SalesOrderDetail (SalesOrderID, SalesOrderDetailID) 
GO 

-- 1. 堆表查询(logical reads 1495) & 聚集索引表查询(logical reads 3)
SELECT * FROM SalesOrderDetailWHERE SalesOrderID = 43671 AND SalesOrderDetailID = 120

-- 2. 堆表查询(logical reads 1495) & 聚集索引表查询(logical reads 1513)
--    ProductID列不是聚集索引的键。两种表都进行了表扫描。因为包含了聚集索引，聚集索引表更大，所以扫描了更多的次数。
SELECT * FROM SalesOrderDetail WHERE ProductID = 755

3. 页和区

SQL Server在创建数据库的时候，即指定数据文件的存放位置。SQL Server读取的不是行，读取的单位是一页或者更多页。页是最小的IO单元，每页的大小是8K。一个分区包含8个连续的页。每一行的大小=所有列的大小+行的头部信息。

 

4. 包含列

• 表中的每一行在索引中总是有一个入口（这条规则有一个意外，在后面的级别中我们会讲到）。这些入口总是用索引键排序。
• 在聚集索引中，索引的入口就是表的实际行。
• 在非聚集索引中，入口和数据行是分开的，索引由索引键列和标签组成，标签是索引键列到表数据行的映射。

那些经常出现在select中的，而不是where子句中的列，最好放在包含列中。索引列不会影响索引入口的排序，只会更新索引的入口，但是不需要移动。

CREATE NONCLUSTERED INDEX FK_ProductID_ ModifiedDate 
       ON Sales.SalesOrderDetail (ProductID, ModifiedDate) 
       INCLUDE (OrderQty, UnitPrice, LineTotal) 

-- 该查询在包含列的非聚集索引下速度更快
SELECT ProductID , 
　　　　ModifiedDate , 
　　　　SUM(OrderQty) AS ‘No of Items‘ , 
　　　　AVG(UnitPrice) ‘Avg Price‘ , 
　　　　SUM(LineTotal) ‘Total Value‘ 
FROM Sales.SalesOrderDetail 
WHERE ProductID = 888 
GROUP BY ProductID ,ModifiedDate ;

 

5. 标签

据库中的每一行，在任何时间，都可以用三个数字来标识：文件号-页号-行号。这三个数字的复合标识叫做rowid，通常叫做RID。因此文件1的77页的12行，RID会显示成1:77:12。

一个堆表的非聚集索引：RID为基础的标签

　　通常来讲，一个堆表的行是不会移动的，一旦他们被插入一页，他们会保持在这页中。更加精准的说法是：在堆表中的行很少移动，当他们移动的时候，在旧的位置上会留下新的地址。因为堆表的行不会移动，在堆表中RID永久的标识每一行。不仅值是永久的，而且物理位置也是永久的。索引中每一行的标签都是很有效的，直接指向对应的数据行。

聚集索引的非聚集索引：键为基础的标签

　　聚集索引表的行是可以移动的，在修改数据或者是维护索引的时候可能会分配到另外一页。当聚集索引的一行被移动到新页的时候，它只是被移动，而聚集索引的键值没有改变。因此可以用索引键值作为行的标签。聚集索引的键应该满足三个条件：短小、静态，并且唯一。聚集索引键值的改变，会导致每一个非聚集索引中对应行的入口发生更新操作。因此，如果一张表有n个非聚集索引，一次索引键的更新，会变成n+1次的更新。

　　非聚集索引的入口由查询键列、包含列、标签组成。标签的值既可以是RID，也可以是聚集索引的键，这依赖于表是堆表还是聚集索引表。为表选择最好的聚集索引需要你依据三条规则，确保索引键是一个好的标签。

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/anxiao/p/6647213.html

内容总结

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