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1、Java通过JDBC操作Hive
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了1、Java通过JDBC操作Hive，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6114字，纯文字阅读大概需要9分钟。
内容图文
使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作。然而Hive也提供客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。
HiveServer与HiveServer2的异同？
HiveServer和HiveServer2都是基于Thrift。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢？因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。
1、启动服务
1）、hive-site.xml的关键配置
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/usr/hive/warehouse</value> //（hive中的数据库和表在HDFS中存放的文件夹的位置）
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value> //（HiveServer2远程连接的端口，默认为10000）
<description>Port number of HiveServer2 Thrift interface.
Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>**.**.**.**</value> //（hive所在集群的IP地址）
<description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.long.polling.timeout</name>
<value>5000</value> // (默认为5000L,此处修改为5000，不然程序会报错)
<description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> //（Hive的元数据库，我采用的是本地Mysql作为元数据库）
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> //（连接元数据的驱动名）
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> //（连接元数据库用户名）
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> // （连接元数据库密码）
<value>hive</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
2）、启动元数据库
先启动元数据库，在命令行中键入：hive --service metastore &
3）、启动服务
#hive --service hiveserver2 >/dev/null &
以上命令启动hiveserver2服务。
Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以用java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。首先，我们必须将Hive的服务，也就是HiveServe打开。如果启动hiveserver就把上面命令改为
#hive --service hiveserver >/dev/null &
2、将所需Jar包放到
$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.8.0.jar
$HIVE_HOME/lib/hive-exec-2.1.1.jar
$HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-2.1.1.jar
$HIVE_HOME/lib/hive-metastore-2.1.1.jar
$HIVE_HOME/lib/hive-service-2.1.1.jar
$HIVE_HOME/lib/libfb303-0.9.3.jar
$HIVE_HOME/lib/commons-logging-1.2.jar
$HIVE_HOME/lib/slf4j-api-1.6.1.jar
3、java连接程序
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class HiveClientUtils {
private static String driverName ="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
//填写hive的IP，之前在配置文件中配置的IP
private static String Url="jdbc:hive2://localhos:10000/default";
private static Connection conn;
private static PreparedStatement ps;
private static ResultSet rs;
//创建连接
public static Connection getConnnection(){
try {
Class.forName(driverName);
//此处的用户名一定是有权限操作HDFS的用户，否则程序会提示"permission deny"异常
conn = DriverManager.getConnection(Url,"vagrant","vagrant");
} catch(ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
System.exit(1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
public static PreparedStatement prepare(Connection conn, String sql) {
PreparedStatement ps = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return ps;
}
public static void getAll(String tablename) {
conn=getConnnection();
String sql="select * from "+tablename;
System.out.println(sql);
try {
ps=prepare(conn, sql);
rs=ps.executeQuery();
int columns=rs.getMetaData().getColumnCount();
while(rs.next()) {
for(int i=1;i<=columns;i++) {
System.out.print(rs.getString(i));
System.out.print("\t\t");
}
System.out.println();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
String tablename="test1";
getAll(tablename);
}
}
上面代码是针对hiveserver2的。如果是hiveserver。那有两处需要修改，具体修改如下：
org.apache.Hive.jdbc.HiveDriver 改为：org.apache.Hadoop.hive.jdbc.HiveDriver
jdbc:hive2://localhost:10000/default 改为：jdbc:hive://localhost:10000/default
其中‘localhost‘是主机地址，10000是端口后，default是默认的db。
1、Java通过JDBC操作Hive
标签：ogg 用户名 hiveql 类关系 文件中 dir rman oid 基于
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/netbloomy/p/6688670.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的1、Java通过JDBC操作Hive全部内容，希望文章能够帮你解决1、Java通过JDBC操作Hive所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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