mysql联合索引详解

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql联合索引详解，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7268字，纯文字阅读大概需要11分钟。

内容图文

所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法。

一、前缀索引

对于CHAR和VARCHAR列，你可以索引列的前缀。这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间。在CREATE TABLE语句中索引列前缀的语法看起来像这样：

KEY index_name (col_name(length))
下面的例子为name列的头10个字符创建一个索引：

mysql> CREATE TABLE test (
name CHAR(200) NOT NULL,
KEY index_name (name(10)));

对于BLOB和TEXT列，你必须索引列的前缀，你不能索引列的全部。

 

二、多列索引
MySQL能在多个列上创建索引。一个索引可以由最多15个列组成。（在CHAR和VARCHAR列上，你也可以使用列的前缀作为一个索引的部分)。

一个多重列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。

当你为在一个WHERE子句索引的第一列指定已知的数量时，MySQL以这种方式使用多重列索引使得查询非常快速，即使你不为其他列指定值。

 

索引原则
1.索引越少越好
原因：主要在修改数据时，每个索引都要进行更新，降低写速度。
2.最窄的字段放在键的左边
3.避免file sort排序，临时表和表扫描.


MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句

MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。

通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化：
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];
在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
2、WHERE + ORDER BY的索引优化，形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];
建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。
注意：如果columnX对应多个值，如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort];
3、WHERE+ 多个字段ORDER BY
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;
建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。
MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况
* 对不同的索引键做 ORDER BY ：(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY：(key_part1,key_part2建立联合索引;key2建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同时使用了 ASC 和 DESC：(key_part1,key_part2建立联合索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个：(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
* 如果在WHERE和ORDER BY的栏位上应用表达式(函数)时，则无法利用索引来实现order by的优化
SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10;
特别提示:
1>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。
2>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。

 

如何知道mysql中sql语句索引是否生效 

mysql函数 explain

  explain命令详解
  用explain 来执行检验sql 例如 explain select * from a +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys    | key     | key_len |ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t3   | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4      | const |   1 |       |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+   第四列 type   这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引.
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL   (1).system

这是const联接类型的一个特例。表仅有一行满足条件. 2).const

表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次！   3). eq_ref

对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARYKEY。

eq_ref可以用于使用=操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。   (4).ref

对 于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或 PRIMARYKEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。

ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。   (5).  ref_or_null

该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。

在下面的例子中，MySQL可以使用ref_or_null联接来处理ref_tables：

SELECT * FROM ref_table
WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;  

(6). index_merge

该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。

例如:
mysql> explain select * from t4 where id=3952602 oraccountid=31754306 ;
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type       | possible_keys             | key                      | key_len | ref  | rows | Extra                                           |
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t4   | index_merge | idx_t4_id,idx_t4_accountid |idx_t4_id,idx_t4_accountid | 4,4     | NULL|    2 | Using union(idx_t4_id,idx_t4_accountid); Usingwhere |
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(7). unique_subquery

该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：

value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHEREsome_expr)
unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高。

(8).index_subquery

该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引：

value IN (SELECT key_column FROM single_table WHEREsome_expr)

(9).range

只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。

当使用=、<>、>、>=、<、<=、ISNULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range

mysql> explain select * from t3 where id=3952602 or id=3952603;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys    | key       | key_len |ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t3   | range | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4      | NULL |   2 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

(10).index

该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。

当查询只使用作为单索引一部分的列时，MySQL可以使用该联接类型。

(11). ALL

对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

mysql联合索引详解

标签：uniq   login   sort   连续   更新   date   文件   sim   concat   

本文系统来源：http://www.cnblogs.com/yulei126/p/6786161.html

内容总结

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