为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加锁快；...
以购买商品举例：① 从数据库获取库存的数量。② 检查一下库存的数量是否充足。③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例)。④ 最后完成购买。仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题，自己可以想象一下。这里暂时就不测试了，下面会针对并发的处理给出测试结果。创建表：CREATE TABLE `warehouse` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘id‘,`stock` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘库...
当并发事务同时访问一个资源的时候，有可能导致数据不一致。因此需要一种致机制来将访问顺序化。锁就是其中的一种机制。 数据库上的操作可以归纳为两中，读和写。多个事务同时读一个对象的时候，是不会有冲突的。同时读和写或者同时写才会产生冲突。因此为了提高并发性，通常定义两种锁：A. 共享锁（Shared Lock、S锁） 也叫读锁.共享锁表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。B. 排他锁（Exclusive Lock、...
一、概况MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下。·表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率...
请问抢购的时候为什么选择用PHP文件锁而不是MySQL锁机制，PHP文件锁有什么特殊优点吗？回复内容：请问抢购的时候为什么选择用PHP文件锁而不是MySQL锁机制，PHP文件锁有什么特殊优点吗？
-- 使用Version字段自旋实现，更新前先查版本，更新前先判断版本悲观锁-- 行锁 （Innodb特有）-- 读锁，写锁-- 表锁 （由MySql源码实现）-- 读锁，写锁这里解释一下有些博客和资料中的分类是有差异的，记得有一篇博客说表锁属于乐观锁误导了我，在面试时面试官问了我这个问题我说属于乐观锁他又问了一下你确定吗...我就知道错了。 乐观锁 （Optimistic Concurrency Control，OCC）：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违...
还是没有从根本上同时解决查询和更新的问题。在一个有大数据量高并发表的mysql里，我们还可采用另一种策略来进行优化，那就是通过mysql主从（读写）分离来实现负载均衡，这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。下面将用一个篇幅来说明mysql的读写分离技术。MyISAM使用的是 flock 类的函数，直接就是对整个文件进行锁定（叫做文件锁定），InnoDB使用的是 fcntl 类的函数，可以对文件中局部数据进行锁定（叫做行锁定...
为了保证一致性，必须有锁的介入。MySQL操作缓冲池中的LRU列表，删除、添加、移动LRU列表中的元素等地方也都适用锁，从而允许对多种不同资源的并发访问。 打个比方，我们到淘宝上买一件商品，商品只有一件库存，这个时候如果还有另一个人买，那么如何解决是你买到还是另一个人买到的问题？ 这里肯定要用到事物，我们先从库存表中取出物品数量，然后插入订单，付款后插入付款表信息，然后更新商品数量。在这个过程中，使用锁...
当并发事务同时访问一个资源的时候，有可能导致数据不一致。因此需要一种致机制来将访问顺序化。锁就是其中的一种机制。 数据库上的操作可以归纳为两中，读和写。多个事务同时读一个对象的时候，是不会有冲突的。同时读和写或者同时写才会产生冲突。因此为了提高并发性，通常定义两种锁： A. 共享锁（Shared Lock、S锁） 也叫读锁. 共享锁表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。 B. 排他锁（Exclusive ...
一、行锁概念及特点1.概念：给单独的一行记录加锁，主要应用于innodb表存储引擎2.特点：在innodb存储引擎中应用比较多，支持事务、开销大、加锁慢；会出现死锁；锁的粒度小，并发情况下，产生锁等待的概率比较低，所以支持的并发数比较高。 二、数据库事务1.概念：事务是一系列操作组成的工作单元，该工作单元内的操作是不可分割的，也就是说要么全部都执行，要么全部不执行。2.特性：ACID原子性：事务是最小的工作单元，不可分割一...
Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数； Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数； 产生的锁定次数是自动启动之后开始计算的。 等待时间过长，表示锁的争用情况比较严重 行级锁定同样分为两种类型，共享锁和排他锁，而在锁定机制的实现过程中为了让行级锁定和表级锁定共存，InnoDB也同样使用了意向锁（表级锁定）的概念，也就有了意向共享锁和意向排他锁这两种。 如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼...
以购买商品举例： ① 从数据库获取库存的数量。 ② 检查一下库存的数量是否充足。 ③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例)。 ④ 最后完成购买。 仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题，自己可以想象一下。 这里暂时就不测试了，下面会针对并发的处理给出测试结果。 创建表： CREATE TABLE `warehouse` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘id‘, `stock` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0...
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下MySQL查询更新时的锁表机制。 一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加锁快...
通常锁分为悲观锁和乐观锁，所谓悲观锁就是处处提防着其人操作，生怕别人和自己抢资源，所以一上来就加锁了；而乐观锁就是老是乐天派觉得没人会和自己抢资源，只要按照规则来就没事，是自己通过数据库设定一个数据库字段来模拟锁机制，是一个君子协议，乐观的认为大家都是君子都会遵守。悲观锁分读锁和写锁，无论是读锁还是写锁，都不影响查询，查询大家都可以执行而且获取到结果，两把锁的区别就是读锁可以共享锁可以同时多人持有...
锁的分类从对数据的类型 （读\写）分：1.读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响2.写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁从对数据操作的粒度分：1.表锁2.行锁 表锁（偏读）1.偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁的粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低2.MyISAM 在执行查询（SELECT）语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE/DEL...