一.mysql优化
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了一.mysql优化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8660字，纯文字阅读大概需要13分钟。
内容图文
1.网站请求走向分析优化的方面
需要优化的地方:
a:网络优化,服务器硬件方面,CDN加速(访问离用户最近一台服务器获取资源文件(jquery,js))
b:页面静态化处理,访问速度更快
c:php代码本身需要优化(需要自身经验的积累)
d:使用memcache,redis减轻数据库的压力,减少磁盘的i/o开销
e:mysql本身的优化
f:mysql架构(读写分离,主从复制)
2.mysql的优化的方向
存储层:选择合适的存储引擎,选择适当的列类型
设计层:给数据表建立合适的索引,满足表的三范式(逆范式)
sql层:优化更快的sql语句
mysql架构层:mysql读写分离
二.数据表的引擎
1.介绍
不同的数据库引擎有不同的数据结构,也有不同的功能,如:innodb引擎支持事务(ACID)的操作
ACID解释:
原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）
2
2.数据表引擎
2-1.查看数据表支持引擎种类
2-2.数据表引擎的区别
这里重点说myisam引擎和innodb引擎的区别(企业基本使用者两种引擎)
总结innodb和myisam引擎的区别:
①innodb引擎支持事务(ACID特性),myisam不支持
②myisam支持表锁(对某一行进行编辑.会锁住整个表,不适合并发高的网站)
innodb引擎支持行锁(对某一行操作,不会阻塞其他行的操作)
③myisam引擎支持全文索引(只对英文有效),innodb引擎不支持
后面使用sphinx(斯芬克斯)中文搜索引擎技术
④innodb支持外键,myisam不支持(很少使用,一般建立一个额外的字段和其他表关联)
2-3.myisam和innodb引擎在生产环境的适用场景
①适合于网站主要是读写的,业务不高的网站.如:bbs,blog网站
②要求一致性较高的网站(依据事务特性),用innodb引擎
③并发量高的网站建议使用innodb引擎(主要是锁机制影响)
企业常见mysql引擎的面试:
1.mysql有哪些引擎,区别在哪里?
答:见上文
2.如何选择合适的存储引擎
答:一般使用innodb引擎,因为它支持事务操作,对业务处理场景要求较高,使用于并发量高的网站.一句话:使用innodb引擎
2-4.myisam引擎和innodb引擎插入数据的对比
第一步:建立两个表,一个myisam,一个innodb引擎
第二步:给表插入相同的数据(不按照主键顺序插入)
第三步:查询各个引擎的数据
问题:如果需要大批量的数据插入,用什么引擎?
答:用myisam引擎,因为插入数据的时候,不需要按照主键顺序排列,性能更高.(相对而言)
2-5.myisam引擎和innodb引擎生成数据表的方式
结论:
建立一个myisam引擎表的时候,会生成三个文件:
表名.frm:表的结构文件
表名.MYD:表的数据文件
表名.MYI:表的索引文件
建立一个innodb引擎表的时候,会生成一个文件:
表名.frm:表的结构文件
其数据文件和索引文件存放在mysql安装目录/data/目录下面的ibdata文件中.
2-6.引擎的数据结构(B-tree,了解即可)
特别注意:
主键就是一种索引(主键),索引就是一种数据结构
①myisam引擎(非聚合结构)
②innodb引擎(聚合结构)(聚簇结构)
结轮:问题,如果需要大批量的查询数据库,使用innodb,因为不需要做回行操作(相对myisam而言)
注意:因为不管是innodb还是mysiam引擎,其本质都是要操作我们的磁盘,都是需要磁盘i/o开销(mysql最大的瓶颈就是在磁盘i/o方面),
所以如果某个数据频繁访问,我们可以先把数据缓存在memcache中去,下次直接请求memcache中的数据,可以减轻mysql数据库的压力.
2-7.数据的备份
①数据库备份和还原的指令
②备份操作
a:先创建一个数据库,并且在建立一个数据表
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名>备份的路径(后缀名为sql)
备份的文件的如下:
③还原
删除之前的数据库,在建立一个数据库:
mysql -u用户名 -p密码 数据库名<备份的路径(后缀名为sql)
也可以通过mysql终端的source指令进行还原:
也可以通过mysql可视化工具来完成:
三.数据列类型的优化
1.选择列类型的原则
decimal(8,2):存储跟钱有关的数据,8表示长度,2小数点后面保留两位
能用char的尽量用char,固定长度的列处理数据的速度更快.
mysql帮助指令, help 命令:
学习一个技能的时候,需要掌握获取这个知识的过程
2.存储数据的范例
存储性别:tinyint,女-1, 男-0, 保密-2
存储标题:空间不确定使用varchar,如果确定数据长度范围10-20,建议使用char(20)
存储时间:int或date
建议使用int类型来存储时间,原因可以方便根据时间戳查询,方便处理,处理更加灵活.
存储文章:用text
存储ip:用整数int(整数数据类型处理速度要快于字符串数据类型)
$_SERVER[‘REMOTE_ADDR’]=’192.168.148.188’
mysql中ip地址和整数互相转化的方法:
php中ip地址和整数互相转化的方法:
四.数据表的三范式
1.第一范式(1NF)
就是要保证每个字段的原子性,不可以在进行分割
有个用户表:
id name age address
1 小妹 18 广东省广州市白云区**街道12号
1 小美 20 广东省深圳保安区**街道15号
以上的address字段可以再进行分割,没有满足第一范式,我们可以对其分割多个字段来存储
id name age province city area
1 小妹 18 广东省 广州市 白云区**街道12号
1 小美 20 广东省 深圳保 安区**街道15号
2.第二范式(2NF)
在满足第一范式的前提下,要保证每条记录的唯一性,解决办法,给表设置一个主键字段即可
id name age province city area
1 小妹 18 广东省 广州市 白云区**街道12号
2 小美 20 广东省 深圳保 安区**街道15号
3.第三范式(3NF)
在满足第二范式的前提下,保证每条记录只存储一种类型的数据,为了解决数据的冗余
学生表为例:
id name age classid classname teacher
1 小妹 18 2 工程系 李老师
2 小美 20 3 美术系 许老师
3 小洪 22 2 工程系 李老师
4 小虎 21 2 工程系 李老师
可以将以上的表设计为两张表来存储,一张学生表,一张系表
学生表:
id name age classid
1 小妹 18 2
2 小美 20 3
3 小洪 22 2
4 小虎 21 2
系表:
id classname teacher
2 工程系 李老师
3 美术系 许老师
4.逆范式
我们一般建表基本都是满足三范式,但是有时候为了方便业务逻辑的处理,为了更好维护,我们可以适当的违反三范式,我们把这种设计称之”逆范式”.
五.索引
1.索引的介绍
生活上面:公交站牌,书本的目录
索引就是一种数据结构,在文件中已经是按指针排好序了,主要提高我们的查询数据的速度.
注意的地方:
一个表中的索引不是越多越好,适当即可,索引越多对我们的更新,删除效率会有所降低,
一个网站百分之70%-80%都是select操作,其他的都是我们的修改操作
2.索引的分类
①主键索引:一个表只能有一个主键索引,但是可以有复合主键索引.
②普通索引:一个表可以有多个普通索引.
③唯一索引:一个表可以有多个唯一索引,就是字段的值不可以相同
提示:一般使用程序控制一个字段的唯一性;
④全文索引:只有myisam引擎才有(mysql5.6版本后也有),只对英文有效,对中文索引采用sphinx来操作
⑤复合(多列,联合)索引:由多个字段组成的索引.
3.索引的操作
3-1.索引的创建
创建索引一般都是在建表语句中建立好,或者是通过alter修改语句添加索引,还有可以通过create语句也可以添加索引
a:建表的时候创建索引
#建表创建索引
create table t_key(
id int not null auto_increment,
title varchar(30) not null default ‘‘,
email varchar(30) not null default ‘‘,
addtime date ,
primary key(id),
key title_key(title),
unique key email_uni_key(email)
);
b:通过alert语句建立索引
3-2.删除索引
alter table tablename drop primary key:删除主键
alter table tablename drop key key_name:删除普通索引,唯一索引
查看建表语句:
删除操作:
4.使用蠕虫复制大数据表,进行有无所索引测试对比
至于为什么使用索引查询这么快,怎么知道?
可以在select前面加一个explain select ....
获取加一个desc select ............
5.explain执行计划
5-1.介绍
5-2.explain具体操作
针对有问题的sql语句进行优化,把no_index建立一个普通索引:
建立索引之后再次查询测试结果:
6.使用索引的原则
①经常出现在where条件后面作为查询条件的字段
②不要对索引字段使用运算或函数处理
③ like原则
like “aaa%” :可以使用到索引
like “%aaa%” :可以使用到索引
进行测试:
第一步:给title字段建立普通索引:
第二步:进行like模糊查询测试
④对于or查询,or前后的字段都必须是索引,如果其中一个不是,那么都将使用不到索引查询
⑤复合索引的最左原则
只要使用到复合索引的最左边的字段,那么后面的字段才会使用到
key(a,b,c) :给a,b,c三个字段设置复合索引
可以使用到索引的组合:
where a=’’
where a=’’ and b=’’
where a=’’ and b=’’ and c=”
查询测试:
六.针对sql语句的优化
①优化order by 语句
一句话,尽可能的使用到主键索引进行查询
②针对limit语句优化
select * from t_big limit 100000,10 :
limit 1400000,20 ---->3.11s
limit 1490000,20 ---->3.30s
limit的起始位置越大,那么耗费查询时间越长,
解决办法:使用覆盖索引+延时关联技巧
覆盖索引:当查询到的字段恰好是索引的字段
覆盖索引+延时关联技巧:
select * from t_big limit 1490000,20 ---->3.30s
select t1.* from t_big as t1 inner join (select id as idd from t_big limit 1490000,20) as t2
where t2.idd=t1.id;
select t1.* from t_big as t1 inner join (select id as idd from t_big limit 1590000,20) as t2
where t2.idd=t1.id;
结论:时间比之前耗费了更短时间.
七.慢查询日志
1.介绍
我们程序员可以定义一个时间界限(3s),只要有sql语句的执行时间超过我们所规定的时间界限,
就会被记录在日志文件里面,我们就可以在日志文件中找出这些有问题(所规定的时间界限)的sql语句,从而优化它.
2.开启慢日志查询
第一步:开启慢查询;
第二步:去mysql配置文件my.ini添加以下两行:
重启mysql服务器:
第三步:进行sql语句测试:
提示:在以后的开发建立大家开启慢日志查询,定义一个时间界限,时隔一段时间就去查看慢日志文件,看有没有比较慢的sql语句,从而优化它.
八.profile工具
1.介绍
使用profile工具,可以知道一条sql语句所花费的时间的具体情况,花费在哪些地方.
2.具体操作
第一步:开启profiling
第二步:进行sql语句测试
第三步:使用show profiles:查看所有开启profiling工具后的所有的sql语句
第四步:查看某一条sql语句所花费的时间
一.mysql优化
标签：jquer 效率 组成 source 定义 用户表 中文 存储 自身
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xa4312cs/p/6875528.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的一.mysql优化全部内容，希望文章能够帮你解决一.mysql优化所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。