将mysql中的全国区域表数据转移至Redis数据库
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了将mysql中的全国区域表数据转移至Redis数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含9657字，纯文字阅读大概需要14分钟。
内容图文
一丶引入Redus相关jar包，包括Spring整合Redis的jar包
关于jar包版本问题：
目前我使用的这jar版本是没有出现问题的，但我换了一些版本后出现了报错，所以推荐使用我的jar版本即可
<!--Redis驱动包-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.5.2</version>
</dependency>
<!--Spring整合Redis包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!---json格式化-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.1.41</version> </dependency>
二丶首先创建两个properties文件分别保存两个数据的账号密码和相关配置和驱动
jdbc.properties文件
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase jdbc.username=root jdbc.password=admin
redis.properties文件
redis.maxTotal=300 redis.maxWaitMillis=5000 redis.maxIdle=100 redis.testOnBorrow=true redis.hostName=127.0.0.1 redis.password= redis.port=6379
三丶配置application项目运行环境,相应的配置文件如下，
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd "> <!--ssm spring是领导 aop tx 是为了事务控制--> <!--@repository @Services--> <context:component-scan base-package="cn.bdqn.tangcco"> <context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller"/> </context:component-scan> <context:property-placeholder location="classpath*:*.properties"/> <!--配置Redis连接池--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!--最大连接数--> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"></property> <!--最大空闲数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"></property> <!--最大等待毫秒--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"></property> <!--设置是否验证连接的有效性--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"></property> </bean> <!--配置Redis连接池工厂--> <!--<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> <property name="password" value="${redis.password}"></property> <property name="port" value="${redis.port}"></property> <property name="usePool" value="true"></property> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> </bean>--> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <!--密码如果没有密码也需要写，即使写空的--> <property name="password" value="${redis.password}"></property> <!--连接地址--> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> <!--端口号--> <property name="port" value="${redis.port}"></property> <property name="usePool" value="true"></property> <!--连接池来源--> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> </bean> <!--配置Redis连接模板--> <bean class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property> </bean> <!--数据库连接池 copy--> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/> <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/> <property name="user" value="${jdbc.username}"/> <property name="password" value="${jdbc.password}"/> </bean> <bean id="sessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <!--实体--> <property name="typeAliasesPackage" value="cn.entity"/> <!--mapper.xml--> <property name="mapperLocations" value="classpath:/mapper/*.xml"/> </bean> <!--Mybatis扫描接口位置--> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <!--dao的接口--> <property name="basePackage" value="cn.*.dao"/> </bean> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="*" propagation="SUPPORTS"></tx:method> </tx:attributes> </tx:advice> <aop:config> <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* cn.*.services..*.*(..))"></aop:pointcut> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"></aop:advisor> </aop:config> </beans>
四丶编写区域表的实体类
public class Area { /** * 本区域表是自关联， */ // 地址编号 private String areaid; //地址名称 private String name; //地址类型 private String type; //地址等级 private String level; //改地址的父Id用于关联该地址在是属于哪个地区以及位置 private String parentid; @Override public String toString() { return "Area{" + "areaid=‘" + areaid + ‘\‘‘ + ", name=‘" + name + ‘\‘‘ + ", type=‘" + type + ‘\‘‘ + ", level=‘" + level + ‘\‘‘ + ", parentid=‘" + parentid + ‘\‘‘ + ‘}‘; } public String getAreaid() { return areaid; } public void setAreaid(String areaid) { this.areaid = areaid; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getType() { return type; } public void setType(String type) { this.type = type; } public String getLevel() { return level; } public void setLevel(String level) { this.level = level; } public String getParentid() { return parentid; } public void setParentid(String parentid) { this.parentid = parentid; } }
五丶创建Dao利用Mybatis框架查询出地址表的数据，并分页查询，和查询地址表的总记录数
DAO接口如下
public interface AreaDao { //查询list数据 List<Area> queryAllArea(@Param("stast") Integer stast,@Param("pageSize") Integer pageSize); //查询总记录数让待会我们分页插入Redis数据库时更好的操作循环 Integer queryCountArea(); }
所对应的Mapper文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="cn.dao.AreaDao"> <resultMap id="baseMap" type="cn.bdqn.tangcco.entity.Area" autoMapping="true"> <id property="areaid" column="areaid"></id> </resultMap> <select id="queryAllArea" resultMap="baseMap"> SELECT * from area limit #{stast},#{pageSize} </select> <select id="queryCountArea" resultType="Integer"> SELECT count(*) from area </select> </mapper>
六丶插入数据进入Redis数据和查询数据,一般来说我们页面所获取的数据都是json类型的，在我们插入时会把他转成json字符串，方便我们将数据传递至页面拿值
注：
在这里插入的数据类型是Redis的List数据类型，Key是mysql数据库中区域表的父Id作为Key
services层接口代码方法
public interface RedisServices { void addAreas(List<Area> lists); List<String> queryAreaByParentId(String parent); }
Services 实现类
@Service public class RedisServicesImpl implements RedisServices { // 拿到Redis工厂模板 @Inject private StringRedisTemplate redisTemplate; @Override public void addAreas(List<Area> lists) { // 放进数据库的类型是list，拿到list类型对象 ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); if (lists!=null) { //循环增加的集合 for (Area area:lists){ //加入数据库，由于我们页面需要的是json串，直接把增加对象转化为json格式即可 listOperations.leftPush("parentId"+area.getParentid(), JSONArray.toJSONString(area)); } } } @Override public List<String> queryAreaByParentId(String parent) { //获取Redis List数据类型操作对象 ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); //根据传入的Key进行Redis数据库查询 List<String> list = listOperations.range(parent,0,-1); return list; } }
七丶所有代码准备就绪，编写测试类
测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") public class TestRedis { @Inject RedisServices redisServices; @Inject private AreaDao areaDao;
2.编写测试插入数据方法
@Test public void testQueryAllAreaAndAddRedis(){ //分页开始位置 int stast = 0; //分页大小 int pageSize = 1000; //总记录数 int total = areaDao.queryCountArea(); //求出总页数 int totalPage=total%pageSize>0?1:0; totalPage += total/pageSize; /** * 思路： * 有多少页循环多少次 * 务必把每一页的数据都加入Redis数据库 */ for (int i = 0;i<totalPage;i++){ //从Mysql中查询出每一页的数据 List<Area> list = areaDao.queryAllArea(stast,pageSize); //当前页数据都拿出来后，进行翻页,翻页就是把分页开始位置加上分页大小即可 stast+=pageSize; //让控制台打印下每页数据，让我们跑程序时看见数据。并且有种期待感 for (Area a :list){ System.out.println(a); } //将从Mysql查询出来的数据加入Redis数据库 redisServices.addAreas(list); } }
3.加入完成后，可以用我们刚才编写的查看Redis数据库数据的方法进行查看
@Test public void testAreaByParentId(){ //想看哪一个层级的区域地址，直接传入参数即可 for (String s:redisServices.queryAreaByParentId("parentId0")){ System.out.println(s); } }
到此完成
将mysql中的全国区域表数据转移至Redis数据库
标签：lists curl man mybatis viso 连接 ice range 思路
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/asxf/p/7274885.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的将mysql中的全国区域表数据转移至Redis数据库全部内容，希望文章能够帮你解决将mysql中的全国区域表数据转移至Redis数据库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】