如鹏网学习笔记（五）MySql基础

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如鹏网学习笔记（五）MySql基础，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含11303字，纯文字阅读大概需要17分钟。

内容图文

MySQL基础

一、数据库概念
　　1，网友装备信息、论坛帖子信息、QQ好友关系信息、学籍管理系统中的学生信息等都要“持久化”的保存到一个地方，
　　　　如果通过IO写到文件中，那么会非常麻烦，而且不利于多人共享数据

　　2，我们开发大部分软件、网站都要大量用到书库，甚至开发游戏、手机App也要用到数据库，公司面试的时候数据库的考核在三分之一以上

　　3，数据库（DataBase）是保存数据的仓库，可以方便的把数据放进去，并且把数据根据各种需要取出来。
　　　　数据库管理系统（Database Management SYSTEM,DBMS）是对数据库进行管理（增删改查等）的软件，
　　　　常用的DBMS有MYSQL、Oracle、DB2、MSSQLServer等。
　　　　MYSQL是开源、免费的，因此应用最广泛

　　4，不同的DBMS用法大同小异，掌握了一个也就基本等于掌握了其他DBMS

二、数据库、表、列

　　1，Table（表）:存放数据的“书架的格子”

　　2，两种叫法：列（column）/字段（Field）

三、MYSQL环境安装

　　1，下载
　　　　http://www.mysql.com/downloads/ MySQL Enterprise Edition (commercial)、MySQL Cluster CGE (commercial)都是收费版；MySQL Community Edition 是开源免费版。

　　2，添加系统服务
　　　　以管理员身份运行命令行，cd到mysql的bin文件夹，执行“mysqlld -install”

　　　　卸载服务：mysql -remove


四、MYSQL管理工具

　　1，MYSQL管理工具用于对DBMS进行数据库创建、表创建等管理。开发人员必装。管理工具不是DBMS，DBMS不可少

　　2，管理工具有很多：Navicat、Workbench(官方)、phpMyAdmin、SQLyog、MySQL-Front，用法大同小异。
　　　　NaviCat lite是免费版，功能学习够用了。

　　3，安装后在开始菜单的“PremiumSoft”中。
　　　　主菜单“文件”→“新建连接”→“MYSQL”，“连接名”随意，“主机名或IP地址”填MYSQLServer的IP地址或者主机名，

　　　　装在本机填127.0.0.1(本地回环地址)，用户名密码都是root(生产环境中密码要改的复杂一点)。

　　4，如果连接不报错，说明MYSQLServer和管理工具都安装没有问题

五、主键（PrimaryKey）

　　1，主键就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，
　　　　因此没有特殊理由表都要设定主键

　　2，主键有两种选用策略：
　　　　业务主键和逻辑主键

　　　　业务主键就是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等

　　　　逻辑主键是使用没有任务业务意义的字段做主键，完全是给程序看的，业务人员不会看的数据。

　　　　因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因此推荐用逻辑主键


六、表间关联、外键（ForeignKey）

　　1，一张表中的一个字段是指向了另一张表的主键，这样就将两张表的信息连接在一起了

　　2，可以多张表“串联”，也可以“多对多”的在两张表之间存在一张关系表


七、建库建表

　　1，根节点点右键，新建数据库，数据库名字取得有意义，比如“study1”，字符集建议用UTF-8。

　　2，在study1下的“表”节点下右键“新建表”，“栏位”其实指的就是列。

　　　　Id（主键，潜规则的名称，int、不允许为空、点右键“主键”）
　　　　Name（nvarchar，长度为10，不允许为空）
　　　　Gender（bit，不允许为空）
　　　　保存为“T_Persons”

　　3，建表常见错误：

　　　　列名/表名不要用可能的关键字，不要有空格（包括前后）、不要有特殊字符

　　4，MYSQL的存储引擎有很多，最常用的是InnoDB和MyISAM，MyISAM效率较高，但是不支持事务、外键约束等特性，
　　　　因此一般建议用InnoDB，新版本默认也是InnoDB。

　　　　怎么设：建表时“选项”→“引擎”。建好了如何看引擎：表上点右键“对象信息”。

　　5，常用的数据类型
　　　　文本：
　　　　CHAR(*)：最多255个字节的定长字符串，它的长度必须在创建时指定
　　　　VARCHAR(*)：最多255个字节的可变长度字符串，它的长度必须在创建时指定
　　　　TEXT：最大长度为64K字符的变长文本
　　　　TINYTEXT：最大长度为255字符的变长文本
　　　　MEDUIMTEXT：最大长度为16K字符的变长文本
　　　　LONGTEXT：最大长度为4GB字符的变长文本

　　　　整数：（考虑数据取值后选择尽可能小的类型）
　　　　tinyint：1字节。有符号值：-128 到127；无符号值：0到255
　　　　smallint：1字节。有符号值：-32768 到32767；无符号值：0到65535
　　　　mediumint：3字节。
　　　　int：4字节
　　　　bigint：8字节

　　　　小数：(需要指定长度和小数点，也就是显示宽度和小数位数)：
　　　　decimal：精确存储的小数，在内部用字符串存储，适合金额等要求精确的类型。别名：NUMERIC
　　　　float：4字节，单精度。会近似存储(*)，效率比decimal高。
　　　　double：8字节，双精度。会近似存储(*)，效率比decimal高。

　　　　日期时间：
　　　　DATE：4字节。范围：1000-01-01——9999-12-31
　　　　TIME：3字节。范围：-838:59:59——838:59:59
　　　　DATETIME：8字节。范围：1000-01-01 00:00:00——9999-12-31 23:59:59

　　　　二进制大数据：
　　　　TITYBLOB：最大长度为255字节
　　　　BLOB：最大长度为64KB
　　　　MEDIUMBLOB：最大长度为16MB
　　　　LONGBLOB：最大长度为4GB

八、SQL语句入门

　　1，不能总是用鼠标点来点去手动管理数据，要能够通过语言和数据库自动交流，SQL语句就是和数据库“交谈”专用的语句

　　2，SQL语句中字符串一般用单引号

　　3，SQL语句是大小写不敏感的

　　4，NavCat中找到执行SQL语句的地方“查询”——“新建查询”，编写SQL后点击“运行”执行SQL语句

　　5，最简单的SQL：

　　　　查看一个表的全部数据：select * from T_Persons

　　6，Insert
　　　　简单的插入数据的SQL语句：
　　　　insert into T_Persons (Id,Name,Age,Gender) values(5,‘jim‘,20,1)

　　　　Insert语句可以省略表名后的列名，但是强烈不推荐

　　　　如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可。“不允许为空”的列在插入的时候不能省略

　　　　自动递增/自增（Auto Increment）：字段自增可以避免并发等问题，不要程序员代码控制自增。用自增字段在Insert的时候不用指定值。

　　7，修改表结构的方法：点“设计表”

　　　　1，把“允许为空”的字段修改为“不允许为空”，需要先给旧数据默认值(用Update语句)，
　　　　　　如果之前是测试数据无所谓，可以把旧数据都删除(增加Height字段)

　　　　2，修改列的数据类型要注意旧数据能否兼容转换为新类型；修改数据的长度的时候也是如此

　　8，数据更新

　　　　更新一个列：
　　　　update T_Persons Set Age=30

　　　　更新多个列：
　　　　update T_Persons s Set Age=30，Name=‘tom‘

　　　　表达式：UPDATE T_Persons Set Age=Age+1

　　9，条件数据更新

　　　　更新一部分数据： 
　　　　UPDATE T_Persons Set Age=30 where Name=‘tom‘，用where语句表示只更新Name是‘tom‘的行，
　　　　注意SQL中等于判断用单个=，而不是==。

　　　　Where中还可以使用复杂的逻辑判断UPDATE T_Persons Set Age=30 where Name=‘tom‘ or Age<25，or相当于Java中的||

　　　　where (Age>20 and Age<30) or(Age=80)

　　　　Where中可以使用的其他逻辑运算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=（或<>）等

　　10，数据删除
　　　　删除表中全部数据:
　　　　DELETE from T_Persons

　　　　删除表中部分数据
　　　　Delete from T_Persons where Age>20

　　　　DELETE只是删除数据，表还在，

　　11，删除表
　　　　Drop table T_Persons

九、数据检索
　　1，简单的数据检索：Select * from T_Persons

　　2，只检索需要的列：
　　　　SELECT Number FROM T_Employees 、
　　　　SELECT Name,Age FROM T_Employees

　　3，列别名
　　　　SELECT Number AS 编号,Name AS 姓名,Age AS Age111 FROM T_Employees 
　　　　写不写AS都行

　　4，计算列
　　　　SELECT Number 编号,Name 姓名,Age Age111,Age+10 十年后的年龄,1+1,now() FROM T_Employees

　　5，使用where检索复合条件的数据：
　　　　SELECT Name FROM T_Employees WHERE Salary<5000

　　6，还可以检索不与任何表关联的数据：
　　　　select 1+1；
　　　　select now();

十、数据汇总
　　1，SQL聚合函数：
　　　　MAX
　　　　MIN
　　　　AVG
　　　　SUM
　　　　COUNT
　　2，大于25岁的员工的最高工资 ：

　　　　SELECT MAX(Salary) FROM T_Employees WHERE Age>25

　　3，最低工资和最高工资：

　　　　SELECT MIN(Salary),MAX(Salary) FROM T_Employees

　　4，大于25岁的员工人数：

　　　　SELECT COUNT(*) FROM T_Employees WHERE Age>25

　　5，全体员工的工资总和平均工资：

　　　　SELECT SUM(Salary),AVG (Salary) FROM T_Employees

十一、数据排序

　　1，Order by子句位于Select语句的末尾，它允许执行按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序（ASC）还是降序（DESC）

　　2，按照年龄升序排序所有员工信息的列表：
　　　　SELECT * FROM T_Employees ORDER BY Age ASC

　　3，按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序 ：
　　　　SELECT * FROM T_Employees ORDER BY Age DESC,Salary DESC

　　4，ORDER BY子句要放到WHERE子句之后 ：
　　　　SELECT * FROM T_Employees WHERE Age>23 ORDER BY Age DESC,Salary DESC

十二、通配符过滤

　　1，通配符过滤使用like

　　2，单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。
　　　　以任意字符开头，剩余部分为“erry”：
　　　　Select * from T_Employees where Name like ‘_erry‘

　　3，多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数（0或者多个）出现的任意字符。
　　　　k% 匹配以k开头、任意长度的字符串
　　　　检索姓名中包含字母n的员工信息：
　　　　select * from T_Employees where name like ‘%n%‘

　　4，like性能较差，很容易造成全表扫描，谨慎使用。
　　　　后面会讲数据库优化（索引等），项目中做搜索用全文索引

十三、空值处理

　　1，数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。
　　　　因此select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”

　　2，Select * from T_Employees where name = null;
　　　　select * from T_Employees where name!=null;
　　　　都没有任何返回结果，因为数据库“也不知道”
　　　　select name+"a" from T_Employees

　　3，SQL中使用is null、is not null 来进行空值判断
　　　　SELECT * FROM T_Employees WHERE NAME is null ； 
　　　　SELECT * FROM T_Employees WHERE NAME is not null ；

十四、limit

　　limit关键字用来限制返回的结果集，limit放在select语句的最后位置，
　　语法为：limit 首行行号，要返回的结果集的最大数目

　　比如下面的SQL语句将返回Name不为空的、按照工资降序排列的从第二行开始（行号从0开始）的最多五条记录
　　select 8 from T_Employees
　　where Name is not null
　　order by Salary desc
　　limit 2,5

　　注意：limit一定要放到所有的语句的最后

　　使用场景：开发网站、开发手机程序的时候分页用的非常多

十五、group by

　　1，数据分组用来将数据分为多个逻辑组，从而可以对每个组进行聚合运算。
　　　　SQL语句中使用group by子句进行分组，使用方式为“group by 分组字段”。
　　　　分组一般和集合函数一起使用，group by子句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每个组进行统计计算

　　2，查看公司员工有哪些年龄段的：
　　　　select Age from T_Employees group by Age

　　3，将Age相同的数据行放到一组，分组后的数据可以看作一个临时的结果集，而SELECT Age语句则取出每组的Age字段的值，
　　　　这样我们就得到上表的员工年龄段表了。

　　4，如果SELECT语句有WHERE子句，则GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后

　　5，group by子句将检索结果划分为多个组，每个组是所有记录的一个子集。

十六、group by与聚合函数

　　1，分组后就可以对组内的数据采用聚合函数进行统计了；

　　　　计算每个分组中员工的平均工资：
　　　　select Age,avg(salary) from T_Employees
　　　　group by Age

　　　　查看每个年龄段的员工的人数：
　　　　select Age,count(*) from T_Employees 
　　　　group by Age

十七、join
　　1，真是的业务系统中，各个表之间都存在这种联系，很少存在不与其他表存在关联关系的表，
　　　　而在实现业务功能的时候也经常需要从多个表中进行数据的检索，而进行多表检索最常用的技术就是表连接

　　2，如果没有表连接，那么查询每张订单的客户姓名就要先查询订单，再去查询客户表，麻烦而且效率低

　　3，SQL中使用JOIN关键字来进行表连接。
　　　　表连接有多种不同的类型，被主流数据库系统支持的有交叉连接（CROSS JOIN）、内连接（INNER JOIN）、外连接（OUTTER JOIN）

　　　　外连接分为：left join、right join。

十八、外键约束

　　1，如果删除/更新T_Customers一行记录，那么就可能会导致T_Orders中存在CustomerId为非法值的数据，使得程序逻辑错误。
　　　　一般不会更新主键Id的值，所以谈外键约束的时候只谈“删除T_Customers时”

　　2，外键约束：当删除T_Customer中一条数据的时候，如何处理T_Orders等存在指向T_Customers外键的行。外键约束建立在外键字段***Id的表上

　　3，建外键约束的方法：新建或者修改表的时候“外键”→“添加外键”。
　　　　名字：自动命名即可；栏位名：CustomerId；参考表：t_customers；外栏位名：Id；
　　　　删除时、更新时：一般默认RESTRICT(CASCADE:删除T_Customers一行时把它的订单也删除了；
　　　　SET NULL:删除T_Customers一行时把它的订单CustomerId设置为NULL；NO ACTION/RESTRICT：拒绝删除)。

十九、扩展学习资料
　　1，DDL：

　　2，存储过程、触发器、约束、子查询、处理left join之外其他的join

如鹏网学习笔记（五）MySql基础

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/DotNetStu/p/7397483.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如鹏网学习笔记（五）MySql基础全部内容，希望文章能够帮你解决如鹏网学习笔记（五）MySql基础所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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