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ORACLE中seq$表更新频繁的分析

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了ORACLE中seq$表更新频繁的分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含11363字，纯文字阅读大概需要17分钟。

内容图文

）下有一个SQL语句执行非常频繁，一个小时执行了上万次：

update seq$ set increment$=:2, minvalue=:3, maxvalue=:4, cycle#=:5, order$=:6, cache=:7, highwater=:8, audit$=:9, flags=:10 where obj#=:1

那么seq$这个数据字典表是做什么用的呢？其实这个数据字典表是保存的是数据库下序列对象（SEQUENCE）的相关信息，而且它用来维护序列的变化。如下所示，我们通过实验来验证一下，我们启用10046事件，跟踪一下会话（level=4 表示启用SQL_TRACE并捕捉跟踪文件中的绑定变量），我们跟踪会话创建序列的过程。下面测试环境为Oracle 11g

SQL> show user;

USER is "TEST"

SQL> alter session set events ‘10046 trace name context forever, level 4‘;

Session altered.

SQL> create sequence my_sequence_test

  2  start with 1

  3  increment by 1

  4  maxvalue 999999999

  5  nocache;

Sequence created.

SQL> alter session set events ‘10046 trace name context off‘;

Session altered.

SQL> SELECT    a.VALUE

  2         || b.symbol

  3         || LOWER(c.instance_name)

  4         || ‘_ora_‘

  5         || d.spid

  6         || ‘.trc‘ trace_file

  7    FROM (SELECT VALUE

  8            FROM v$parameter

  9           WHERE NAME = ‘user_dump_dest‘) a,

 10         (SELECT SUBSTR (VALUE, -6, 1) symbol

 11            FROM v$parameter

 12           WHERE NAME = ‘user_dump_dest‘) b,

 13         (SELECT instance_name

 14            FROM v$instance) c,

 15         (SELECT spid

 16            FROM v$session s, v$process p, v$mystat m

 17           WHERE s.paddr = p.addr AND s.SID = m.SID AND m.statistic# = 0) d

 18  /

TRACE_FILE

--------------------------------------------------------------------------------

/u01/app/oracle/diag/rdbms/gsp/gsp/trace/gsp_ora_28201.trc

[oracle@DB-Server trace]$ tkprof gsp_ora_28201.trc  anay_out_28201.txt aggreage=yes;

LRM-00101: unknown parameter name ‘aggreage‘

error during command line parsing, cannot continue.

[oracle@DB-Server trace]$ tkprof gsp_ora_28201.trc  anay_out_28201.txt aggregate=yes;

TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on Tue Aug 29 22:52:08 2017

Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved.

使用tkprof将跟踪文件转换成可读格式的文件后，你会注意到：在创建序列时，会往数据字典表seq$中插入一条记录（其实创建序列的本质就是在seq$和obj$中插入了一条记录），如下截图所示：

ORACLE中seq$表更新频繁的分析 - 文章图片

tkprof格式化后的输出文件里面，没有绑定变量，在原始跟踪文件gsp_ora_28201.trc中，你可以看到对应绑定变量的值

ORACLE中seq$表更新频繁的分析 - 文章图片

使用下面脚本，你就会发现这个都是对应序列对象的一些信息（序列对象的OBJECT_ID、MINVALUE、MAXVALUE、CACHE等等）

SQL> show user;

USER is "SYS"

SQL> select obj#,increment$,minvalue,maxvalue,cycle#,cache,highwater

  2  from seq$

  3  where obj#=97570;

      OBJ# INCREMENT$   MINVALUE   MAXVALUE     CYCLE#      CACHE  HIGHWATER

---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

     97570          1          1  999999999          0          0          1

SQL> select object_type,object_name from dba_objects

  2  where object_id=97570;

OBJECT_TYPE         OBJECT_NAME

-------------------  -----------------------------------------------

SEQUENCE            MY_SEQUENCE_TEST

SQL> select * from dba_sequences where sequence_name=‘MY_SEQUENCE_TEST‘;

SEQUENCE_OWNER SEQUENCE_NAME     MIN_VALUE  MAX_VALUE INCREMENT_BY C O CACHE_SIZE LAST_NUMBER

-------------- ---------------- ---------- ---------- ------------ - - ---------- -----------

TEST           MY_SEQUENCE_TEST          1  999999999            1 N N          0           1

SQL>

ORACLE中seq$表更新频繁的分析 - 文章图片

那么，我们接下来使用SQL TRACE看看使用SEQUENCE时，会对seq$表有啥操作。如下所示，我们在启用SQL_TRACE后，执行3次该SQL语句

SQL> show user;

USER is "TEST"

SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;

   CURRVAL    NEXTVAL

---------- ----------

         1          1

SQL> alter session set sql_trace=true;

Session altered.

SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;

   CURRVAL    NEXTVAL

---------- ----------

         2          2

SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;

   CURRVAL    NEXTVAL

---------- ----------

         3          3

SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;

   CURRVAL    NEXTVAL

---------- ----------

         4          4

SQL> alter session set sql_trace=false;

Session altered.

SQL>

在跟踪文件中（具体过程跟上面查看跟踪文件类似，在此忽略具体过程），你会看到也对seq$做了三次更新，更新HIGHWATER的值。

update seq$ set increment$=:2,minvalue=:3,maxvalue=:4,cycle#=:5,order$=:6,

cache=:7,highwater=:8,audit$=:9,flags=:10

where

obj#=:1

ORACLE中seq$表更新频繁的分析 - 文章图片

那么我们接下来，我们修改序列CACHE属性的值，然后重复上面操作，如下所示，在跟踪文件里面，你会看到只更新了seq$一次，其实更新seq$的更新次数是跟CACHE的值有关系的。所以适当的使用CACHE，是可以减少更新seq$数据字典表的次数。

SQL> alter sequence my_sequence_test cache 10;

Sequence altered.

SQL> alter session set sql_trace=true;

Session altered.

SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;

   CURRVAL    NEXTVAL

---------- ----------

         5          5

SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;

   CURRVAL    NEXTVAL

---------- ----------

         6          6

SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;

   CURRVAL    NEXTVAL

---------- ----------

         7          7

SQL> alter session set sql_trace=false;

Session altered.

SQL>

ORACLE中seq$表更新频繁的分析 - 文章图片

那么我们接下来创建一个表，然后循环递归调用序列，然后生成对应时间段的AWR报告，我们来重现一下生产环境遇到的问题：

SQL> create table test(id  number);

Table created.

begin

        for row_num in 1 .. 50000

        loop

          insert into test

            select  my_sequence_test.nextval from dual;

            commit;

        end loop;

end;

如下所示，你看到INSERT语句执行了50000次，而更新seq$执行了5000次，因为上面测试将序列的CACHE设置为10了，如果没有设置CACHE，那么序列被调用50000次，更新seq$对象也将更新50000次。

ORACLE中seq$表更新频繁的分析 - 文章图片

另外，调用序列也会有一些redo log开销，如下测试所示，我们先将序列设置为NOCACHE，然后测试过程发现，每次执行都有900多大小的redo log生成。

SQL> alter sequence my_sequence_test nocache;

Sequence altered.

SQL> set autotrace on;

SQL> select  my_sequence_test.nextval from dual;

   NEXTVAL

----------

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1070122491

-----------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation        | Name             | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |

-----------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT |                  |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  SEQUENCE        | MY_SEQUENCE_TEST |       |            |          |

|   2 |   FAST DUAL      |                  |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Statistics

----------------------------------------------------------

         30  recursive calls

          3  db block gets

          3  consistent gets

          0  physical reads

        908  redo size

        527  bytes sent via SQL*Net to client

        523  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

          1  rows processed

SQL> select  my_sequence_test.nextval from dual;

   NEXTVAL

----------

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1070122491

-----------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation        | Name             | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |

-----------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT |                  |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  SEQUENCE        | MY_SEQUENCE_TEST |       |            |          |

|   2 |   FAST DUAL      |                  |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Statistics

----------------------------------------------------------

         14  recursive calls

          4  db block gets

          1  consistent gets

          0  physical reads

        908  redo size

        527  bytes sent via SQL*Net to client

        523  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

          1  rows processed

SQL>

如果使用CACHE的sequence对象而言，redo size生成的频率显然是低得多。如下所示，测试三次，只有第一次生成了redo log，当然这个是跟序列的CACHE值有关，当缓存的序列值使用完了，生成新的序列值缓存时，也会产生redo log。

SQL> alter sequence my_sequence_test cache 10;

Sequence altered.

SQL> set autotrace on;

SQL> select  my_sequence_test.nextval from dual;

   NEXTVAL

----------

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1070122491

-----------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation        | Name             | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |

-----------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT |                  |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  SEQUENCE        | MY_SEQUENCE_TEST |       |            |          |

|   2 |   FAST DUAL      |                  |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Statistics

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         30  recursive calls

          3  db block gets

          3  consistent gets

          0  physical reads

        908  redo size

        527  bytes sent via SQL*Net to client

        523  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

          1  rows processed

SQL> select  my_sequence_test.nextval from dual;

   NEXTVAL

----------

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1070122491

-----------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation        | Name             | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |

-----------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT |                  |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的ORACLE中seq$表更新频繁的分析全部内容，希望文章能够帮你解决ORACLE中seq$表更新频繁的分析所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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