数据分析---SQL（Access数据库）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了数据分析---SQL（Access数据库），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1864字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

9）SQL语句中使用的逗号，分号，单引号，括号等符号均需要是在输入法为英文状态下输入的符号。

10）应尽量避免在数据库中进行全表扫描：

        a. 首先应考虑用where子句筛选出需要的数据；

        b. 其次，在where子句中，应尽量避免使用 “！=”或 “<>”, "OR"等

        c. 最后应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，否则将进行全表扫描

4. 字段拆分

 1）相关函数

         a. Left(字符串， 提取的位数)

         b. Right (字符串， 提取的位数)

         c. Mid (字符串， 提取的起始位置， 提取的位数)

2）示例：从身份证号码中提取省份编码，区县编码，出生日期

         SELECT 身份证号码， Left (身份号码，2) as 省份编码，

         Mid (身份号码， 7,4) as 年，

         Mid （身份号码，11,2） as 月，

         Mid （身份号码， 13,2）as 日，

         Mid (身份号码， 17,1) as 性别

         FROM 用户明细；

5. 随机抽样：按照随机原则，进行抽取样本的一种方法

  例如： 随机抽取20条记录

           SELECT TOP 20 *

           FROM 用户明细

           ORDER BY Rnd (用户ID);

6. 数据合并

1）字段合并   

           a. 使用连接符: &, +

               SELECT 身份证号码，

               （Mid(身份证号码，7,4) & ‘-’ & Mid（身份证号码，11,2）& ‘-’ & Mid(身份证号码，13,2)） as 出生日期

                FROM 用户明细；

           b. 使用相关函数（比如日期函数DateSerial）

                SELECT 身份证号码，

                DateSerial (Mid(身份证号码，7,4)， Mid(身份证号码，11,2)， Mid(身份证号码，13,2)) as 出生日期

                 FROM 用户明细；

2）字段匹配

          a.连接类型：主要包含内连接（INNER JOIN）,左连接（LEFT JOIN），右连接 （RIGHT JOIN）三种数据库关系；

          b. 

 

3）记录合并

数据分析---SQL（Access数据库）

标签：nbsp   提取   语言   back   右连接   关系型数据库   类型   特殊字符   lan   

本文系统来源：http://www.cnblogs.com/no-tears-girl/p/7477591.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的数据分析---SQL（Access数据库）全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析---SQL（Access数据库）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---