Xu言： 今天，为了研究一个MySQL主从同步开机后报错 问题，如下图故障原因分析： 经过分析，可能是主从服务器开机顺序导致。（有待下次断电再次测试）主从错误提示：日志读取错误的问题。解决方法：更新日志记录文件，重新主从同步。 担心主从问题过程中有数据写入，想去确认下主从库上的数据是否一致。想到了查询下数据库行数的方式。网上查询了下 ，一般有2种：方法一：查看当前表的记录行数SELECT count(*) from 表名 方法二：...
一: 要求: 上面的图表 中的数据插入到 3张表中.1)t_vide_warehourse 分类表: 此表中包含 一级分类 和二级分类. 二级分类是一级分类的子级. 2)t_video_info 包名表 此表 管理 第一张表. 并且 只有 第二次分类 才可以有 包 名 .一个二级分类下 可以 有多个包. 3)t_video_file 文件表. 此表 关联 第二张表; 一个 包 下 可以 有多个文件. ---------------------------------------------------------------------------...
大多数使用 WordPress 搭建的网站，其后台都是 MySQL 数据库，经常我们需要定制 WordPress 的功能，这里我们列表 10 个最有用的 WordPress 的数据库查询，你需要一个数据库的管理工具，例如 phpMyAdmin 或者 Navicat 等来执行这些 SQL 语句。1. 将所有文件的作者改为另外一个用户在修改之前，你先要知道两个不同用户的 ID，你可以在 WP 后台的 Author & User 页面中找到这个 ID，或者在查看用户信息时点击用户名的链接，地址栏中...
SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7); 这样的情况取出来后，其实，id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的，但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办？sql: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7); 出来的顺序就是指定的顺序了原文：http://www.cnblogs.com/zhuiluoyu/p/4701745.html
/*名称解释sql_cache 查询结果存入缓存（当query_cache_type=DEMAND时有效）sql_no_cache 查询结果不存入缓存query_cache_size 表示缓存的大小query_cache_type 查询缓存会话类型（0=OFF关闭查询缓存1=ON开启2=DEMAND手动通过sql_cache和sql_no_cache控制）query_cache_limit 指定单个查询能够缓存的最大查询结果query_cache_min_res_unit 为系统分配的最小缓存块大小，默认是4KB，这个值的大小和碎片的产生有直接关系query_c...
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法：mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。一、查询语句上加binaryselect*from usersWHERE binary user_name = ‘张三‘AND status != 0二、建表时加binary create table t{code varchar(10) binary} 原文：https://ww...
目录group by的用法集合函数的使用order by的用法having对组的管理limit的用法查重distinct的用法1.1、group by的用法create table student
(sno int primary key,name char(10) not null,age int,sex char(5) not null,city char(5) not null,score int not null
);insert into student(sno,name,age,sex,city,score)
value(1001,"刘军",18,"男","武汉",91),
(1002,"刘军",18,"男","杭州",90),
(1003,"李俊杰",20,"男","北京",21)...
select column,column from table where clause[limit n] [offset];查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件,你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。 原文：https://www.cnblogs.com/tiantianmamababa/p/10610568.html
一、错误说明 这个错误发生在mysql 5.7 版本及以上版本会出现的问题： mysql 5.7版本默认的sql配置是:sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY"，这个配置严格执行了"SQL92标准"。 很多从5.6升级到5.7时，为了语法兼容，大部分都会选择调整sql_mode，使其保持跟5.6一致，为了尽量兼容程序。 二、sql层面 在sql执行时，出现该原因： 简单来说就是：输出的结果是叫target list，就是select后面跟着的字...
select COLUMN_NAME
from INFORMATION_SCHEMA.Columns
where table_name=‘表名称‘and table_schema=‘数据库名称‘; 原文：https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/15202618.html
1,select查询的基本结构select 字段
from 表
where 过滤条件
group by 分组条件
order by 排序条件
having 过滤的第二条件
limit 限定结果条件; 2,最简单的查询语句mysql> select * from user;
+----+----------+----------+---------------------+
| id | username | password | createtime |
+----+----------+----------+---------------------+
| 1 | kenan | kenan | 2012-10-31 15:32:...
MySQL 查询语句使用进阶===============================================================================概述：===============================================================================练习：650) this.width=650;" title="4.png" src="/upload/getfiles/default/2022/11/7/20221107115625532.jpg" />练习1 首先导入hellodb.sql的脚本文件，查询其数据库和表如下：[root@centos7 ~]# mysql -p134296 < hellodb.sql #...
Python的MySQLdb模块是Python连接MySQL的一个模块，默认查询结果返回是tuple类型，只能通过0,1..等索引下标访问数据默认连接数据库：MySQLdb.connect(
host=host,
user=user,
passwd=passwd,
db=db,
port=port,
charset=‘utf8‘
)复制代码打印：复制代码代码如下
for row in data:
print type(row)
print row执行结果：复制代码代码如下:
<type ‘tuple‘>
(1L,)为tuple类型...
SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfile ‘E://t1.xlsx‘ FROM tb_sg186info WHERE f_id >= 1 AND f_id <= 500000;
SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfile ‘E://t2.xlsx‘ FROM tb_sg186info WHERE f_id >= 500001 AND f_id <= 1000000;
SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfile ‘E://t3.xlsx‘ FROM tb_sg186info WHERE f_id >= 1000001 AND f_id <= 1500000;
SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfi...
在MySQL中，每当查询被发送到服务端时，服务器在执行语句之前将会进行下面的检查：用户是否有权限执行该语句？用户是否有权限访问目标数据？语句的语法是否正确如果查询通过了这三个测试，就会被传递给 查询优化器 ，它负责为查询找到最有效率的执行方式。优化器通常会做诸如确定 from 子句后面各表的连接顺序，或是可以使用哪些索引之类的工作，然后选择一个执行方案，以供服务器执行该查询。当服务器执行完查询后，将会向调用程序...
五大优化技术
1.查询重用
查询重用是指尽可能利用先前的执行结果，以达到节约查询计算全过程的时间并减少资源消耗的目的。
目前查询重用技术主要集中在两个方面：
1）查询结果重用
在缓存区中分配一块缓冲区，存放该SQL语句文本和最后的结果集，当同样的SQl输入时，立即把结果返回。
2）查询计划的重用
缓存一条查询语句的执行计划及其相应语法树结构。
查询重用利弊：
1）利端：节约了CPU和IO消耗
2）弊端：消耗很大的内存资源，同样的SQL不同用户获取的结果集可能不同
2.查询重写
查询重写思路：
1.将过程性查询转换为描述性的查询，如视图重写
2.将复杂的查询（如嵌套子查询、外连接消除、嵌套连接消除）尽可能转换为多表连接查询
3.将效率低的谓词转换为等价的效率高的谓词（如等价谓词重写）
4.利用等式和不等式的性质，简化WHERE、HAVING条件
查询重写有很多方法，这些是没有确定的、统一的规律，但重写的核心一定是“等价转换”，只有等价才能转换，这是需要特别强调的。
3.查询优化算法
什么是查询计划？
查询计划也称为查询树，它由一系列内部的操作符组成，这些操作符按一定的运算关系构成查询的一个执行方案。举个例子，我们想关联A、B、C等多表，可以采取表A和表B连接得到中间结果，然后再和另外的表C连接得到新的中间方式，直至所有表都被连接完毕。
查询计划，二叉树上的不同结点：
单表结点：
考虑单表的数据获取方式：
1.直接通过IO获得数据
2.通过索引获取数据
3.通过索引定位数据的位置再经过IO到数据块中获取数据
这是一个从物理存储到内存解析成逻辑字段的过程，即符合冯诺依曼体系结构的要求（外存数据读入内存才能被处理）
两表结点（两表连接结点）
多表结点：
考虑多表连接顺序如何构成代价最少的“执行计划”。决定是AB先连接还是BC先连接。
许多数据库采用左深树、右深树、紧密树三种方式或其中一部分对多表进行连接得到多种连接途径。
生成最优查询计划的策略：
1.基于规则优化
2.基于代价优化 总代价=CPU代价+IO代价
在生成查询计划的过程中，计算每条存取路径（存取路径主要包括以上三个“关系结点”）的花费，然后选择代价最小的作为子路径，这样直至所有表连接完毕得到一个完整的路径。Mysql和PostgreSQL就采取了基于规则和代价估算的查询优化策略。
4.并行查询
查询优化并行的条件：
1.系统中的可用资源
2.CPU的数目
3.运算中的特定代数运算符
在同一个SQL内，查询并行分为操作内并行和操作间并行
5.分布式查询
在分布式数据库系统中，查询策略优化是查询优化的重点
主要是数据传输策略，A，B两结点的数据进行连接（是A结点数据传输到B结点或是从B到A或是先各自进行过滤然后再传输等）和局部处理优化（传统的单结点数据库的查询优化技术）
数据的通信开销是优化算法考虑的主要因素，代价估算模型：总代价=I/O代价+CPU代价+通信代价